As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Etapa 3: Processando com AWS Lambda
Nesta etapa, você aprende a criar e especificar os dois tipos de funções do Lambda AWS
-
Lambda de pré-anotação: essa função inicia e pré-processa cada objeto de dados enviado ao seu trabalho de rotulagem antes de enviá-lo aos trabalhadores.
-
Lambda de pós-anotação: essa função processa os resultados quando os trabalhadores enviam uma tarefa. Se você especificar vários trabalhadores por objeto de dados, essa função poderá incluir lógica para consolidar anotações.
Se você for um novo usuário do Lambda e do Ground Truth, recomendamos que você use as páginas desta seção da seguinte forma:
-
Primeiro, revise Requisitos da função do Lambda de pré-anotação e pós-anotação.
-
Em seguida, use a página Permissões obrigatórias para usar AWS Lambda com Ground Truth para aprender sobre os requisitos de segurança e permissão para usar suas funções do Lambda de pré-anotação e pós-anotação em um trabalho de rotulagem personalizado da Ground Truth.
-
Em seguida, você precisa visitar o console do Lambda ou usar o Lambda APIs para criar suas funções. Use a seção Crie funções do Lambda para um fluxo de trabalho de rotulagem personalizado para aprender a criar funções do Lambda.
-
Para saber como testar sua função do Lambda, consulte Testar as funções do Lambda de pré-anotação e pós-anotação.
-
Depois de criar funções Lambda de pré-processamento e pós-processamento, selecione-as na seção Funções do Lambda que vem depois do editor de código personalizado no console do HTML Ground Truth. Para saber como usar essas funções em uma
CreateLabelingJobAPI solicitação, consulteCriar um trabalho de rotulagem (API).
Para um tutorial de fluxo de trabalho de rotulagem personalizado que inclui exemplos de funções do Lambda de pré-anotação e pós-anotação, no documento “Modelo de demonstração: anotação de imagens com crowd-bounding-box”.
Tópicos
