Selecione suas preferências de cookies

Usamos cookies essenciais e ferramentas semelhantes que são necessárias para fornecer nosso site e serviços. Usamos cookies de desempenho para coletar estatísticas anônimas, para que possamos entender como os clientes usam nosso site e fazer as devidas melhorias. Cookies essenciais não podem ser desativados, mas você pode clicar em “Personalizar” ou “Recusar” para recusar cookies de desempenho.

Se você concordar, a AWS e terceiros aprovados também usarão cookies para fornecer recursos úteis do site, lembrar suas preferências e exibir conteúdo relevante, incluindo publicidade relevante. Para aceitar ou recusar todos os cookies não essenciais, clique em “Aceitar” ou “Recusar”. Para fazer escolhas mais detalhadas, clique em “Personalizar”.

Criar um espaço

Modo de foco
Criar um espaço - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Para começar a usar JupyterLab, crie um espaço ou escolha o espaço que seu administrador criou para você e abra JupyterLab.

Use o procedimento a seguir para criar um espaço e abrir JupyterLab.

Para criar um espaço e abrir JupyterLab
  1. Abra o Studio. Para informações sobre como abrir o Studio, consulte Inicie o Amazon SageMaker Studio.

  2. Selecione JupyterLab.

  3. Escolha Criar JupyterLab espaço.

  4. Em Nome, especifique o nome do espaço.

  5. (Opcional) Selecione Compartilhar com meu domínio para criar um espaço compartilhado.

  6. Selecione Criar espaço.

  7. (Opcional) Por exemplo, especifique a EC2 instância da Amazon que executa o espaço.

  8. (Opcional) Para Imagem, especifique uma imagem fornecida pelo administrador para personalizar seu ambiente.

    Importante

    As políticas do IAM personalizadas que permitem que os usuários do Studio criem espaços devem conceder permissões também para listar imagens (sagemaker: ListImage) para visualizar imagens personalizadas. Para adicionar a permissão, consulte Adicionar ou remover permissões de identidade no Guia do usuário do AWS Identity and Access Management.

    AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AIque dão permissões para criar recursos de SageMaker IA já incluem permissões para listar imagens ao criar esses recursos.

  9. (Opcional) Para Configurações de espaço, especifique o seguinte:

    • Armazenamento (GB): Até 100 GB ou a quantidade especificada pelo administrador.

    • Configuração do ciclo de vida: Uma configuração de ciclo de vida que seu administrador especifica.

    • Anexe um sistema de arquivos EFS personalizado: Um Amazon EFS ao qual seu administrador fornece acesso.

  10. Escolha Executar espaço.

  11. Escolha Open (Abrir) JupyterLab.

PrivacidadeTermos do sitePreferências de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou suas afiliadas. Todos os direitos reservados.