Pesquisa de status de trabalho ( AWS Batch Lambda,) - AWS Step Functions
Etapa 1: Criar a máquina de estado e provisionar os recursosEtapa 2: Executar a máquina de estadoExemplo de código da máquina de estado

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Pesquisa de status de trabalho ( AWS Batch Lambda,)

Esse projeto de amostra cria uma pesquisa de AWS Batch empregos. Ele implementa uma máquina de AWS Step Functions estado usada AWS Lambda para criar um loop de Wait estado que verifica um AWS Batch trabalho.

Esse projeto de amostra cria e configura todos os recursos para que seu fluxo de trabalho do Step Functions envie um AWS Batch trabalho e espere que esse trabalho seja concluído antes de terminar com êxito.

nota

Também é possível implementar esse padrão sem usar uma função do Lambda. Para obter informações sobre o controle AWS Batch direto, consulteUsando AWS Step Functions com outros serviços.

Esse projeto de amostra cria a máquina de estado, duas funções Lambda e uma AWS Batch fila, além de configurar as permissões do IAM relacionadas.

Para obter mais informações sobre como AWS Step Functions controlar outros AWS serviços, consulteUsando AWS Step Functions com outros serviços.

Etapa 1: Criar a máquina de estado e provisionar os recursos

  1. Abra o console do Step Functions e clique em Criar máquina de estado.

  2. Digite Job Poller na caixa de pesquisa e escolha Instrumento de sondagem de trabalho nos resultados da pesquisa que são retornados.

  3. Escolha Próximo para continuar.

  4. Step Functions lista o Serviços da AWS usado no projeto de amostra que você selecionou. Também mostra um gráfico de fluxo de trabalho para o projeto de amostra. Implante esse projeto no seu Conta da AWS ou use-o como ponto de partida para criar seus próprios projetos. Com base em como você deseja prosseguir, escolha Executar uma demonstração ou Criar com base nela.

    ‎Este projeto de exemplo implementa os recursos a seguir.

    • Três funções do Lambda para enviar um AWS Batch trabalho, obter o status atual do AWS Batch trabalho enviado e o status final de conclusão do trabalho.

    • Um AWS Batch emprego

    • Uma máquina de AWS Step Functions estado

    • Funções relacionadas AWS Identity and Access Management (IAM)

    A imagem a seguir mostra o gráfico do fluxo de trabalho do exemplo de projeto do Instrumento de sondagem de trabalho:

    Gráfico do fluxo de trabalho do exemplo de projeto do Instrumento de sondagem de trabalho.

  5. Escolha Usar modelo para continuar com a seleção.

  6. Execute um destes procedimentos:

    • Se você selecionou Criar com base nela, o Step Functions criará o protótipo do fluxo de trabalho para o projeto de amostra selecionado. O Step Functions não implanta os recursos listados na definição do fluxo de trabalho.

      No Modo de design do Workflow Studio, arraste e solte os estados do Navegador de estados para continuar criando seu protótipo de fluxo de trabalho. Ou mude para o Modo de código que fornece um editor de código integrado semelhante ao VS Code para atualizar a definição Amazon States Language (ASL) de sua máquina de estado no console Step Functions. Para obter mais informações sobre o uso do Workflow Studio para criar suas máquinas de estado, consulte Como usar o Workflow Studio.

      Importante

      Lembre-se de atualizar o espaço reservado do nome do recurso da Amazon (ARN) para os recursos usados no projeto de amostra antes de executar o fluxo de trabalho.

    • Se você selecionou Executar uma demonstração, o Step Functions cria um projeto de amostra somente para leitura que usa um AWS CloudFormation modelo para implantar os AWS recursos listados nesse modelo no seu. Conta da AWS

      dica

      Para visualizar a definição da máquina de estado do projeto de amostra, escolha Código.

      Quando estiver pronto, escolha Implemente e execute para implantar o projeto de amostra e criar os recursos.

      Pode levar até 10 minutos para que esses recursos e as permissões relacionadas ao IAM sejam criados. Enquanto seus recursos estão sendo implantados, você pode abrir o link do CloudFormation Stack ID para ver quais recursos estão sendo provisionados.

      Depois que todos os recursos do projeto de exemplo forem criados, você poderá ver o novo projeto de exemplo listado na página Máquinas de estado.

      Importante

      Taxas padrão podem ser aplicadas a cada serviço usado no CloudFormation modelo.

Etapa 2: Executar a máquina de estado

Depois que todos os recursos forem provisionados e implantados, a caixa de diálogo Iniciar execução será exibida com um exemplo de entrada semelhante ao seguinte:

{
    "jobName": "my-job",
    "jobDefinition": "arn:aws:batch:us-east-2:123456789012:job-definition/SampleJobDefinition-343f54b445d5312:1",
    "jobQueue": "arn:aws:batch:us-east-2:123456789012:job-queue/SampleJobQueue-4d9d696031e1449",
    "wait_time": 60
  }
nota

wait_time instrui o estado Wait a fazer loop a cada 60 segundos.

  • Na caixa de diálogo Iniciar execução, faça o seguinte:

    1. (Opcional) Para identificar a execução, insira um nome para ela no campo Nome. Por padrão, o Step Functions cria automaticamente um nome de execução exclusivo.

      nota

      Step Functions permite criar nomes para máquinas de estado, execuções e atividades, além de rótulos que contenham caracteres não ASCII. Esses nomes não ASCII não funcionam com a Amazon. CloudWatch Para garantir que você possa acompanhar CloudWatch as métricas, escolha um nome que use somente caracteres ASCII.

    2. (Opcional) No campo Entrada, insira os valores de entrada no formato JSON para executar o fluxo de trabalho.

      Se você optar por Executar uma demonstração, não precisará fornecer nenhuma entrada de execução.

      nota

      Se o projeto de demonstração que você implementou contiver dados de entrada de execução pré-preenchidos, use essa entrada para executar a máquina de estado.

    3. Selecione Iniciar execução.

    4. O console do Step Functions direciona você para uma página em que o título é o ID da execução. Essa página é conhecida como página de Detalhes da execução. Nesta página, você pode revisar os resultados da execução à medida que a execução avança ou após a conclusão.

      Para revisar os resultados da execução, escolha estados individuais na Exibição em gráfico e, em seguida, escolha as guias individuais no painel Detalhes da etapa para visualizar os detalhes de cada estado, incluindo entrada, saída e definição, respectivamente. Para obter detalhes sobre as informações de execução que você pode visualizar na página Detalhes da execução, consulte Página de Detalhes da execução — Visão geral da interface.

    Por exemplo, para ver o status de mudança do seu AWS Batch trabalho e os resultados em loop da sua execução, escolha a guia Saída.

    A imagem a seguir mostra o gráfico do estado de execução na Visualização de gráfico. Também mostra a saída de execução da etapa selecionada na guia Saída.

    Saída de execução para a etapa selecionada chamada Obter status do trabalho final na Visualização do gráfico.

Exemplo de código da máquina de estado

A máquina de estado neste projeto de amostra se integra AWS Lambda ao envio de um AWS Batch trabalho. Navegue por este exemplo de máquina de estado para ver como o Step Functions controla o Lambda e. AWS Batch

Para obter mais informações sobre como AWS Step Functions controlar outros AWS serviços, consulteUsando AWS Step Functions com outros serviços.

{
    "Comment": "An example of the Amazon States Language that runs an AWS Batch job and monitors the job until it completes.",
    "StartAt": "Submit Job",
    "States": {
      "Submit Job": {
        "Type": "Task",
        "Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:StepFunctionsSample-JobStatusPol-SubmitJobFunction-jDaYcl4cx55r",
        "ResultPath": "$.guid",
        "Next": "Wait X Seconds"
      },
      "Wait X Seconds": {
        "Type": "Wait",
        "SecondsPath": "$.wait_time",
        "Next": "Get Job Status"
      },
      "Get Job Status": {
        "Type": "Task",
        "Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:StepFunctionsSample-JobStatusPoll-CheckJobFunction-1JkJwY10vonI",
        "Next": "Job Complete?",
        "InputPath": "$.guid",
        "ResultPath": "$.status"
      },
      "Job Complete?": {
        "Type": "Choice",
        "Choices": [
          {
            "Variable": "$.status",
            "StringEquals": "FAILED",
            "Next": "Job Failed"
          },
          {
            "Variable": "$.status",
            "StringEquals": "SUCCEEDED",
            "Next": "Get Final Job Status"
          }
        ],
        "Default": "Wait X Seconds"
      },
      "Job Failed": {
        "Type": "Fail",
        "Cause": "AWS Batch Job Failed",
        "Error": "DescribeJob returned FAILED"
      },
      "Get Final Job Status": {
        "Type": "Task",
        "Resource": "arn:aws::lambda:us-east-1:111122223333:function:StepFunctionsSample-JobStatusPoll-CheckJobFunction-1JkJwY10vonI",
        "InputPath": "$.guid",
        "End": true
      }
    }
  }