Pré-requisitos - Amazon Kinesis Data Streams

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Pré-requisitos

É necessário atender aos seguintes requisitos para concluir este tutorial:

Conta da Amazon Web Services

Antes de começar, familiarize-se com os conceitos abordados em Terminologia e conceitos do Amazon Kinesis Data Streams, especialmente com fluxos, estilhaços, produtores e consumidores. Também é útil concluir as etapas no seguinte guia: Instalar e configurar a AWS CLI.

São necessários uma conta da AWS e um navegador da web para acessar o AWS Management Console.

Para acessar o console, use seu nome de usuário e senha do IAM para fazer login no AWS Management Console da página de login do IAM. Para obter informações sobre credenciais de segurança da AWS, incluindo acesso programático e alternativas às credenciais de longo prazo, consulte Credenciais de segurança da AWS no Guia do usuário do IAM. Para obter detalhes sobre como fazer login na Conta da AWS, consulte How to sign in to AWS no Guia do usuário da Início de Sessão da AWS.

Para obter mais informações sobre o IAM e instruções de configuração da chave de segurança, consulte Criar um usuário do IAM.

Requisitos de software do sistema

O sistema usado para executar o aplicativo deve ter o Java 7 ou posterior instalado. Para fazer download e instalar o Java Development Kit (JDK) mais recente, acesse o Site de instalação do Java SE da Oracle.

Se você tiver um Java IDE, como o Eclipse, será possível usá-lo para abrir, editar, compilar e executar o código-fonte.

Você precisa da versão mais recente do AWS SDK for Java. Se você estiver usando o Eclipse como IDE, poderá instalar o kit de ferramentas da AWS para Eclipse em vez desse SDK.

A aplicação de consumo exige a Kinesis Client Library (KCL) versão 2.2.9 ou superior, que você pode obter no GitHub em https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client/tree/master.

Próximas etapas

Etapa 1: Criar um stream de dados