Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais aqui.
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TagResource
Associa um conjunto de etiquetas a um recurso do Timestream. Em seguida, você pode ativar essas tags definidas pelo usuário para que elas apareçam no console de Faturamento e Gerenciamento de custos para o controle da alocação de custos.
Sintaxe da solicitação
{
"ResourceARN": "string",
"Tags": [
{
"Key": "string",
"Value": "string"
}
]
}Parâmetros da solicitação
Para obter informações sobre os parâmetros que são comuns em todas as ações, consulte Parâmetros comuns.
A solicitação aceita os dados a seguir no formato JSON.
- ResourceARN
-
Identifica o recurso Timestream ao qual as tags devem ser adicionadas. Esse valor é um nome do recurso da Amazon (ARN).
Tipo: string
Restrições de tamanho: tamanho mínimo 1. Tamanho máximo de 2.048.
Obrigatório: sim
- Tags
-
As tags a serem atribuídas ao recurso do Amazon Neptune.
Tipo: matriz de objetos Tag
Membros da matriz: número mínimo de 0 itens. Número máximo de 200 itens.
Obrigatório: sim
Elementos de resposta
Se a ação for bem-sucedida, o serviço reenviará uma resposta 200 HTTP com um corpo HTTP vazio.
Erros
Para obter informações sobre os erros comuns retornados pelas ações, consulte Erros comuns.
- InvalidEndpointException
-
O endpoint solicitado é inválido.
Código de status HTTP: 400
- ResourceNotFoundException
-
Não foi possível encontrar o recurso solicitado.
- ScheduledQueryArn
-
ARN da consulta programada.
Código de status HTTP: 400
- ServiceQuotaExceededException
-
Você excedeu a cota de serviço.
Código de status HTTP: 400
- ThrottlingException
-
A solicitação foi restringida devido a solicitações excessivas.
Código de status HTTP: 400
- ValidationException
-
Solicitação inválida ou malformada.
Código de status HTTP: 400
Consulte também
Para obter mais informações sobre como usar essa API em um dos SDKs específicos de linguagem AWS, consulte:
