Listar tabelas - Amazon Timestream

Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais aqui.

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Listar tabelas

É possível usar os seguintes trechos de código para listar tabelas.

nota

Esses trechos de código são baseados em aplicativos de amostra completos no GitHub. Para obter mais informações sobre como criar aplicativos de amostra, consulte Aplicação de exemplo.

Java
public void listTables() { System.out.println("Listing tables"); ListTablesRequest request = new ListTablesRequest(); request.setDatabaseName(DATABASE_NAME); ListTablesResult result = amazonTimestreamWrite.listTables(request); printTables(result.getTables()); String nextToken = result.getNextToken(); while (nextToken != null && !nextToken.isEmpty()) { request.setNextToken(nextToken); ListTablesResult nextResult = amazonTimestreamWrite.listTables(request); printTables(nextResult.getTables()); nextToken = nextResult.getNextToken(); } } private void printTables(List<Table> tables) { for (Table table : tables) { System.out.println(table.getTableName()); } }
Java v2
public void listTables() { System.out.println("Listing tables"); ListTablesRequest request = ListTablesRequest.builder().databaseName(DATABASE_NAME).maxResults(2).build(); ListTablesIterable listTablesIterable = timestreamWriteClient.listTablesPaginator(request); for(ListTablesResponse listTablesResponse : listTablesIterable) { final List<Table> tables = listTablesResponse.tables(); tables.forEach(table -> System.out.println(table.tableName())); } }
Go
listTablesMaxResult := int64(15) listTablesInput := &timestreamwrite.ListTablesInput{ DatabaseName: aws.String(*databaseName), MaxResults: &listTablesMaxResult, } listTablesOutput, err := writeSvc.ListTables(listTablesInput) if err != nil { fmt.Println("Error:") fmt.Println(err) } else { fmt.Println("List tables is successful, below is the output:") fmt.Println(listTablesOutput) }
Python
def list_tables(self): print("Listing tables") try: result = self.client.list_tables(DatabaseName=Constant.DATABASE_NAME, MaxResults=5) self.__print_tables(result['Tables']) next_token = result.get('NextToken', None) while next_token: result = self.client.list_tables(DatabaseName=Constant.DATABASE_NAME, NextToken=next_token, MaxResults=5) self.__print_tables(result['Tables']) next_token = result.get('NextToken', None) except Exception as err: print("List tables failed:", err)
Node.js

O trecho de código a seguir usa o SDK AWS para o JavaScript v3. Para mais informações sobre como instalar o cliente e o uso, consulte Timestream Write Client - AWS SDK para JavaScript v3.

Consulte também Class ListTablesCommand e ListTables.

import { TimestreamWriteClient, ListTablesCommand } from "@aws-sdk/client-timestream-write"; const writeClient = new TimestreamWriteClient({ region: "us-east-1" }); const params = { DatabaseName: "testDbFromNode", MaxResults: 15 }; const command = new ListTablesCommand(params); getTablesList(null); async function getTablesList(nextToken) { if (nextToken) { params.NextToken = nextToken; } try { const data = await writeClient.send(command); data.Tables.forEach(function (table) { console.log(table.TableName); }); if (data.NextToken) { return getTablesList(data.NextToken); } } catch (error) { console.log("Error while listing tables", error); } }

O trecho de código a seguir usa o SDK AWS para o estilo for JavaScript V2. Ele se baseia no aplicativo de amostra no aplicativo de amostra Node.js do Amazon Timestream para LiveAnalytics no GitHub.

async function listTables() { console.log("Listing tables:"); const tables = await getTablesList(null); tables.forEach(function(table){ console.log(table.TableName); }); } function getTablesList(nextToken, tables = []) { var params = { DatabaseName: constants.DATABASE_NAME, MaxResults: 15 }; if(nextToken) { params.NextToken = nextToken; } return writeClient.listTables(params).promise() .then( (data) => { tables.push.apply(tables, data.Tables); if (data.NextToken) { return getTablesList(data.NextToken, tables); } else { return tables; } }, (err) => { console.log("Error while listing databases", err); }); }
.NET
public async Task ListTables() { Console.WriteLine("Listing Tables"); try { var listTablesRequest = new ListTablesRequest { MaxResults = 5, DatabaseName = Constants.DATABASE_NAME }; ListTablesResponse response = await writeClient.ListTablesAsync(listTablesRequest); PrintTables(response.Tables); string nextToken = response.NextToken; while (nextToken != null) { listTablesRequest.NextToken = nextToken; response = await writeClient.ListTablesAsync(listTablesRequest); PrintTables(response.Tables); nextToken = response.NextToken; } } catch (Exception e) { Console.WriteLine("List table failed:" + e.ToString()); } } private void PrintTables(List<Table> tables) { foreach (Table table in tables) Console.WriteLine($"Table: {table.TableName}"); }