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Se você tiver um padrão de consulta bem definido com dimensões de alta cardinalidade e precisar de baixa latência de consulta, um Timestream para uma chave de partição LiveAnalytics definida pelo cliente pode ser uma ferramenta útil para aprimorar seu modelo de dados. Por exemplo, se você for uma empresa de varejo que acompanha as interações dos clientes em seu site, os principais padrões de acesso provavelmente seriam por ID do cliente e registro de data e hora. Ao definir a ID do cliente como a chave de partição, seus dados podem ser distribuídos uniformemente, permitindo uma latência reduzida e, em última análise, melhorando a experiência do usuário.
Outro exemplo está no setor de saúde, onde dispositivos vestíveis coletam dados de sensores para rastrear os sinais vitais dos pacientes. O principal padrão de acesso seria por ID do dispositivo e registro de data e hora, com alta cardinalidade em ambas as dimensões. Ao definir o ID do dispositivo como a chave de partição, você pode otimizar a execução da consulta e garantir um desempenho sustentado da consulta a longo prazo.
Em resumo, o Timestream para chaves de partição LiveAnalytics definidas pelo cliente é mais útil quando você tem um padrão de consulta claro, dimensões de alta cardinalidade e precisa de baixa latência para suas consultas. Ao definir uma chave de partição que se alinha ao seu padrão de consulta, você pode otimizar a execução da consulta e garantir um desempenho de consulta sustentado a longo prazo.
