Perguntas frequentes sobre design de esquema para Amazon Timestream para InfluxDB 3

Perguntas sobre a criação de esquemas para o Amazon Timestream for InfluxDB 3, incluindo tags, campos e melhores práticas de desempenho. Para obter orientação detalhada, consulteRecomendações de design de esquema para Timestream para InfluxDB 3.

Qual é a diferença entre tags e campos?

As tags são metadados indexados usados para agrupamento e filtragem. Os campos contêm os valores reais medidos. As tags fazem parte da chave primária e são armazenadas como cadeias de caracteres. Os campos oferecem suporte a vários tipos de dados (float, integer, string, booleano) e não são indexados. Use tags para valores pelos quais você filtra ou agrupa com frequência e campos para dados medidos.

Como o InfluxDB 3 lida com dados de alta cardinalidade?

O armazenamento colunar Parquet do InfluxDB 3 e o processamento Apache Arrow foram projetados especificamente para cargas de trabalho de alta cardinalidade. Ao contrário das versões anteriores, o InfluxDB 3 não sofre degradação do desempenho com valores de tag de alta cardinalidade porque usa uma arquitetura de armazenamento fundamentalmente diferente.

Quais são as melhores práticas de design de esquemas?

As principais recomendações incluem: manter a cardinalidade de tags gerenciável, usar nomes de medição significativos, evitar codificar dados em nomes de medição, usar convenções de nomenclatura de tags consistentes e projetar seu esquema de acordo com os padrões de consulta mais comuns. Consulte Recomendações de design de esquema para Timestream para InfluxDB 3 para obter orientações detalhadas e as melhores práticas de design do esquema do InfluxDB 3 para obter recomendações adicionais.