Tarefas principais do AWS Toolkit for JetBrains - AWS Toolkit for JetBrains

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Tarefas principais do AWS Toolkit for JetBrains

Use as instruções abreviadas a seguir para executar as principais tarefas com o AWS Toolkit for JetBrains.

Instalar o AWS Toolkit for JetBrains

Configurar sua conta da AWS para usar o AWS Toolkit for JetBrains

  1. Criar uma conta da AWSSe ainda não tiver uma conta da.

  2. Criar um usuário e grupo administrador no AWS Identity and Access Management (IAM)Na conta do, se ainda não tiver feito isso.

    nota

    Recomendamos criar ou usar um tipo especial de usuário e grupo na conta para o AWS Toolkit for JetBrains usar, o que chamamos deAdministrador daUsuário e grupo do IAM. Embora você possacriar um usuário e grupo regulares do IAMNa conta para o kit de ferramentas usar, essa abordagem pode não permitir que o kit de ferramentas tenha acesso total a todos os recursos da AWS e aplicativos sem servidor da AWS nessa conta. Nós apoiamos, masfortemente desencorajar, usando umUsuário raiz da conta da AWSCom o AWS Toolkit for JetBrains.

  3. Crie uma chave de acesso para o usuário, se você ainda não tiver uma chave de acesso para esse usuário.

    nota

    Uma chave de acesso contém um valor de ID de chave de acesso e um valor de chave de acesso secreta. O AWS Toolkit for JetBrains precisa usar ambos os valores posteriormente. Certifique-se de armazená-los em um local seguro. Se forem perdidos, eles desaparecerão para sempre e não poderão ser recuperados. No entanto, sempre é possível excluir uma chave de acesso perdida e, depois, criar uma chave de acesso de reposição. Se fizer isso alguma vez, você também precisará alterar as configurações de conexão do kit de ferramentas. Nós apoiamos, masfortemente desencorajar,Criar uma chave de acesso para um usuário raiz da conta da AWSPara usar o AWS Toolkit for JetBrains.

Instalar e configurar o AWS Toolkit for JetBrains

  1. Certifique-se de que umJetBrains IDE compatível com AWS ToolkitsO está instalado e em execução.

  2. Abra Settings (Configurações) / Preferences (Preferências).

  3. Escolha Plugins (Plug-ins).

  4. NoMarketplace de, emPesquisar plugins no mercado, começar a inserirAWS Toolkit. QuandoAWS Toolkit da Amazon Web Servicesfor exibido, selecione-o.

    
        Encontrar o AWS Toolkit
  5. Escolha Install.

    
        Instalação do AWS Toolkit for JetBrains
    nota

    Para usar o AWS Toolkit for JetBrains para trabalhar com seus recursos disponíveis para AWS CloudFormation, AWS Lambda, AWS Serverless e Amazon ECS, é necessário instalar a versão 1.8 ou posterior do AWS Toolkit.

  6. Quando a Third-party Plugins Privacy Note (Nota de privacidade de plugins de terceiros) for exibida, escolha Accept (Aceitar).

  7. SelecioneReiniciar o IDE, e quando solicitado, escolhaReiniciar o.

  8. Antes de usar o AWS Toolkit for JetBrains para desenvolver, testar, analisar e implantar aplicativos sem servidor da AWS ou funções do Lambda, certifique-se de ter as ferramentas a seguir instaladas. Instale as ferramentas nesta ordem:

    1. Interface da linha de comando da AWS (AWS CLI)

    2. Docker (o Docker deve estar continuamente em execução sempre que você desenvolver, testar, analisar ou implantar aplicativos sem servidor ou funções)

    3. Interface de linha de comando do modelo de aplicativo sem servidor da AWS (CLI do AWS SAM)

  9. Antes de poder usar o AWS Toolkit for JetBrains para depurar código em clusters do Amazon ECS, são necessários passos adicionais. Para obter instruções, consulte pré-requisitos.

  10. Depois de instalar o AWS Toolkit for JetBrains (e se estiver trabalhando com aplicativos sem servidor da AWS, funções do Lambda ou clusters do Amazon ECS da, você instalou as ferramentas necessárias adicionais anteriores, na sequência adequada),Conectar a uma conta da AWS pela primeira vez.

Superior

Atualizar o AWS Toolkit for JetBrains

Depois de vocêInstalar o AWS Toolkit for JetBrains, você pode verificar a qualquer momento se há atualizações no kit de ferramentas e instalá-las.

Para fazer isso, com IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm ou JetBrains Rider já em execução, faça uma das opções a seguir:

  1. Abra Settings (Configurações) / Preferences (Preferências).

  2. Escolha Updates (Atualizações). (Se nenhuma atualização for exibida, talvez seja necessário escolher Check new updates (Verificar novas atualizações).)

    
        Verificar se há atualizações para o AWS Toolkit for JetBrains
  3. Siga todas as instruções na tela para concluir a atualização do AWS Toolkit for JetBrains.

  4. Reinicie o IDE JetBrains.

Configurar o AWS Toolkit for JetBrains para usar um proxy HTTP

Depois de vocêInstalar o AWS Toolkit for JetBrains, ele pode ser configurado para usar um proxy HTTP.

Com IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm ou JetBrains Rider já em execução, faça uma das opções a seguir:

Depois de executar as instruções anteriores, o kit de ferramentas começa a usar essas configurações de proxy HTTP.

Superior

Trabalhar com conexões do AWS Toolkit for JetBrains para contas da AWS

Depois de vocêInstalar o AWS Toolkit for JetBrains, use o kit de ferramentas para fazer o seguinte com contas da AWS:

Superior

Connect a uma conta da AWS pela primeira vez

Presumimos que você jáInstalar o AWS Toolkit for JetBrains.Dependendo da opção de conexão, são necessários os seguintes pré-requisitos:

  • Credenciais de segurança da AWS — Criado umchave de acesso(que contém tanto umID de chave de acessovalor e umchave de acesso secreta = ""Valor) para um usuário no IAM (o que recomendamos) ou para um usuário raiz de contas da AWS (o que não recomendamos de modo algum). Se você não tiver uma chave de acesso para um usuário do IAM,criar um.

  • AWS SSO — Configurou o logon único habilitando o AWS SSO, gerenciando sua origem de identidade e atribuindo acesso SSO às contas da AWS. Para obter mais informações sobre esse processo, consulte oConceitos básicosnoAWS Single Sign-On Guia do usuário.

nota

Recomendamos armazenar informações confidenciais de credenciais, como perfis nomeados que incluam chaves de acesso, nocredentialsfile. Opções de configuração menos confidenciais, como perfis nomeados que usam o AWS SSO para autenticação, normalmente são armazenadas noconfigfile.

É possível armazenar todos os seus perfis nomeados em um único arquivo. Se você estiver usandocredentialseconfigArquivos,credentialsO é aberto por padrão no IDE.

Se houver credenciais nos dois arquivos para um perfil que compartilhe o mesmo nome, as chaves docredentialsArquivo têm precedência. Para obter mais informações, consulteConfigurações de arquivos de configuração e credenciaisnoGuia AWS usuário da interface de linha de comando da.

  • Para abrir as credenciais de edição, faça o seguinte:

    • Na barra de status, escolhaAWS: Nenhuma credencial selecionadae, depois, escolhaEditar arquivo (s) de credencial da AWS.

      
            AWS sem credenciais selecionadas na barra de status
      
            Editar credenciais da AWS na barra de status
    • Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto. SelecioneConfigurar AWSe, depois, escolhaEditar arquivo (s) de credencial da AWS.

      
            Configurar a conexão da AWS no AWS Explorer
      
            Editar credenciais da AWS no AWS Explorer

Depois de abrir o arquivo de credenciais, você pode editá-lo para especificar o acesso à sua conta da AWS usando chaves de acesso ou AWS SSO.

Connect with access keys
  1. No arquivo, em [default], para aws_access_key_id, substitua [accessKey1] pelo valor do ID da chave de acesso (por exemplo, AKIAIOSFODNN7EXAMPLE).

    Caso solicitado, escolhaEu quero editar este arquivo de qualquer maneirae, depois, escolhaOK.

  2. Para aws_secret_access_key, substitua [secretKey1] pelo valor da chave de acesso secreta (por exemplo, wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY).

    Os resultados finais devem ser parecidos ao mostrado aqui, seguindo o formato de perfil nomeado.

    ... Other file contents omitted for brevity ... [default] # ... Some comments ... aws_access_key_id = AKIAIOSFODNN7EXAMPLE # ... Some more comments ... # ... Some more comments ... # ... Some more comments ... # ... Some more comments ... aws_secret_access_key = wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY ... Other file contents omitted for brevity ...
    nota

    O AWS Toolkit for JetBrains é compatível atualmente com as seguintes variáveis de configuração:

    • aws_access_key_id

    • aws_secret_access_key

    • aws_session_token

    • credential_process

    • external_id

    • mfa_serial

    • role_arn

    • source_profile

    Para obter mais informações, consulteVariáveis de configuração da AWS CLInoReferência de comandos da CLI da AWS.

  3. Salve e, a seguir, feche o arquivo. O AWS Toolkit for JetBrains tenta se conectar à conta usando a chave de acesso anterior.

    Depois de se conectar, você pode usar o kit de ferramentas para trabalhar com recursos da AWS nessa conta, comoAWS sem servidorAplicações,AWS LambdaFunções do e doAWS CloudFormationPilhas.

Connect with AWS SSO

Com o AWS SSO, você define um perfil nomeado nacredentialsarquivo ouconfigque você usa para recuperar credenciais temporárias para sua conta da AWS. A definição do perfil especifica o SSOportal do usuário, bem como a conta da AWS e a função do IAM associadas ao usuário que solicita acesso.

O AWS Toolkit for JetBrains chama o AWS CLIloginComando em seu nome. (O perfil nomeado que você adicionou é passado como uma opção paralogin). Se o login for bem-sucedido, seu navegador padrão será iniciado e verificará seu login do AWS SSO. Em seguida, você pode começar a acessar os recursos da AWS disponíveis em sua conta.

  1. Nocredentials/configarquivo, em[default], adicione um modelo para um perfil nomeado.

    Você pode usar um exemplo como o que segue como um modelo para um perfil típico do AWS SSO.

    Importante

    Para perfis nomeados, ocredentialsO arquivo usa um formato de nomeação diferente do que oconfigfile. Incluir a palavra prefixoprofileSomente ao configurar um perfil nomeado noconfigfile. Não use a palavra profile ao criar uma entrada no arquivo credentials.

    ... Named profile in credentials file ... [default] sso_start_url = https://my-sso-portal.awsapps.com/start sso_region = us-east-1 sso_account_id = 123456789011 sso_role_name = readOnly region = us-west-2 ... Named profile in config file ... [profile user1] sso_start_url = https://my-sso-portal.awsapps.com/start sso_region = us-east-1 sso_account_id = 123456789011 sso_role_name = readOnly region = us-west-2 ... Other file contents omitted for brevity ...
  2. Atribua valores às chaves que são específicas para sua configuração de SSO:

    • sso_start_url— Especifica o URL que aponta para o portal do usuário do AWS SSO da organização.

    • sso_region— Especifica a região da AWS que contém o host do portal do AWS SSO. Isso é separado e pode ser uma região da AWS diferente da especificada pelo padrãoregionparâmetro .

    • sso_account_id— Especifica o ID da conta da AWS que contém a função do IAM com a permissão que você deseja conceder ao usuário associado do AWS SSO.

    • sso_role_name— Especifica o nome fácil de lembrar da função do IAM que define as permissões do usuário ao usar esse perfil para obter credenciais por meio do AWS SSO.

    • regionIAM Especifica a região da AWS que contém o host do portal do AWS SSO. Isso é separado e pode ser uma região da AWS diferente da especificada pelo padrãoregionparâmetro .

    nota

    Você também pode incluir quaisquer outras chaves e valores válidos no.aws/credentials file, por exemplo,outputouS3. No entanto, não é possível incluir nenhum valor relacionado à credencial, como orole_arnouaws_secret_access_key. Se fizer isso, a CLI da AWS produzirá um erro.

    Para obter mais informações, consulteConfigurando o AWS CLI para usar o AWS Single Sign-OnnoGuia AWS usuário da interface de linha de comando da.

    Depois que o AWS Toolkit for JetBrains chama o AWS SSOloginem seu nome, uma janela do navegador é iniciada para confirmar que o login do SSO foi bem-sucedido.

Você também pode ter mais de uma conexão disponível, para que possa alternar entre elas.

Depois de se conectar, o AWS Toolkit for JetBrains seleciona a região padrão da AWS automaticamente. Pode ser necessárioAlterne conexões para trabalhar com diferentes recursos da AWS.

Superior

Adicionar várias conexões

Dependendo da conexão adicional que você deseja adicionar, primeiro você deve ter concluído uma das seguintes tarefas:

  • Criou umchave de acesso(que contém tanto umID de chave de acessovalor e umchave de acesso secreta = ""Valor) para um usuário no IAM (o que recomendamos) ou para um usuário raiz de contas da AWS (o que não recomendamos de modo algum). Se você ainda não tiver uma chave de acesso para um IAM do,criar um.

  • Enabled (Habilitado)Acesso ao AWS SSOpara a conta adicional da AWS do usuário.

nota

Recomendamos armazenar informações confidenciais de credenciais, como perfis nomeados que incluam chaves de acesso, nocredentialsfile. Opções de configuração menos confidenciais, como perfis nomeados que usam o AWS SSO para autenticação, normalmente são armazenadas noconfigfile.

É possível armazenar todos os seus perfis nomeados em um único arquivo. Se você estiver usandocredentialseconfigArquivos,credentialsO é aberto por padrão no IDE.

Se houver credenciais nos dois arquivos para um perfil que compartilhe o mesmo nome, as chaves docredentialsArquivo têm precedência. Para obter mais informações, consulteConfigurações de arquivos de configuração e credenciaisnoGuia AWS usuário da interface de linha de comando da.

  1. Conecte pela primeira vez, se você ainda não tiver feito isto.

  2. Para começar a editar o arquivo de credenciais, faça o seguinte:

    • Na barra de status, escolhaAWS de conexão dae, depois, escolhaAll Credentials (Todas as credenciais),Editar arquivo (s) de credencial da AWS.

      
            Escolher editar credenciais da AWS na barra de status
    • Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto, e escolhaMenu Exibir opções(Ícone de configurações). SelecioneAWS de conexão da,All Credentials (Todas as credenciais),Editar arquivo (s) de credencial da AWS.

      
            Escolhendo editar credenciais da AWS no AWS Explorer
  3. No arquivo, adicione um perfil com nome para cada conexão adicional. Os nomes de perfil podem conter apenas as letras maiúsculas AAtravés doZ, as letras minúsculasaAtravés doz, os números0Através do9, o caractere hífen (-), e o caractere de sublinhado (_). Os nomes de perfis devem ter menos de 64 caracteres de comprimento.

    Profile with access keys

    Por exemplo, para um perfil com nome denominado myuser, use o formato a seguir.

    [myuser] aws_access_key_id = AKIAIOSFODNN7EXAMPLE aws_secret_access_key = wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY
    nota

    O AWS Toolkit for JetBrains é compatível atualmente com perfis nomeados com apenas os seguintes caracteres: A-Z,a-z,0-9, sublinhado (_) e hífen (-).

    Atualmente, o kit de ferramentas é compatível apenas com as seguintes variáveis de configuração:

    • aws_access_key_id

    • aws_secret_access_key

    • aws_session_token

    • credential_process

    • mfa_serial

    • role_arn

    • source_profile

    Para obter mais informações, consulteVariáveis de configuração da AWS CLInoReferência de comandos da CLI da AWS.

    Profile with AWS SSO

    Com o AWS SSO, você pode habilitar várias conexões adicionando perfis nomeados que definem como contas específicas são autenticadas usando o logon único. Certifique-se de que cada perfil nomeado que você adicionar aocredentialstem um nome exclusivo e atribua valores específicos da conta às chaves SSO. Isso é mostrado no exemplo a seguir.

    ... Other file contents omitted for brevity ... [profile user2] sso_start_url = https://my-sso-portal.awsapps.com/start sso_region = us-east-1 sso_account_id = 123456789011 sso_role_name = readOnly region = us-west-2 ... Other file contents omitted for brevity ...

    Para obter mais informações sobre os pares de chave/valor do SSO da AWS, consultedefining named profiles for SSO.

  4. Salve e, a seguir, feche o arquivo. O AWS Toolkit for JetBrains exibe a nova conexão noAWS de conexão dana barra de status e noAWS Explorer.

Agora que tem várias conexões, você pode alternar entre elas.

Depois de fazer a conexão, talvez seja necessárioalternar conexões para trabalhar com.

Superior

Alternar entre conexões

  1. Adicione várias conexões, se ainda não tiver feito isto.

  2. Execute um destes procedimentos:

    • Na barra de status, escolhaAWS de conexão da.

    • Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto, e escolhaAWS de conexão da.

  3. Escolha o perfil com nome a ser usado para a nova conexão. Se não estiver listado, escolhaAll Credentials (Todas as credenciais)e, depois, escolhaProfile nomeadosPara usar.

    Alternar a conexão atual

    O AWS Toolkit for JetBrains muda para o novoconexão. Esta conexão está agora selecionada na caixaAWS de conexão dana barra de status eAWS Explorer.

Depois de fazer a conexão, talvez seja necessárioAlternar para trabalhar com recursos da AWS nessa conta que estejam em uma região diferente da AWS.

Superior

Alterar configurações de conexões

  1. Execute um destes procedimentos:

    • Na barra de status, escolhaAWS de conexão da,All Credentials (Todas as credenciais),Editar arquivo (s) de credencial da AWS.

      
            Escolher o comando de edição de credenciais de arquivos da AWS
    • Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto, e escolhaMenu Exibir opções(Ícone de configurações). Em seguida, escolhaAWS de conexão da,All Credentials (Todas as credenciais),Editar arquivo (s) de credencial da AWS.

      
            Escolher o comando de edição de credenciais de arquivos da AWS
  2. Faça as alterações no arquivo e, em seguida, salve e feche o arquivo.

Superior

Excluir uma conexão

  1. Execute um destes procedimentos:

    • Na barra de status, escolhaAWS de conexão da,All Credentials (Todas as credenciais),Editar arquivo (s) de credencial da AWS.

      
            Escolher o comando de edição de credenciais de arquivos da AWS
    • Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto, e escolhaMenu Exibir opções(Ícone de configurações). Em seguida, escolhaAWS de conexão da,All Credentials (Todas as credenciais),Editar arquivo (s) de credencial da AWS.

      
            Escolher o comando de edição de credenciais de arquivos da AWS
  2. No arquivo, exclua completamente oProfile nomeados(especificando chaves de acesso ou pares de chave-valor SSO da AWS) para a conexão que você deseja excluir.

  3. Salve e, a seguir, feche o arquivo. O AWS Toolkit for JetBrains remove a conexão excluída doAWS de conexão dana barra de status e noAWS Explorer.

Depois de excluir uma conexão, talvez seja necessário alternar para uma conexão diferente ou fazer a conexão pela primeira vez novamente.

Superior

Obter a conexão atual

Para verificar qual conexão o AWS Toolkit for JetBrains está usando no momento, execute um dos seguintes procedimentos:

  • Na barra de status, consulte a conexão atual exibida noAWS de conexão daÁrea.

    
        A conexão atual na barra de status
  • Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto, e escolhaMenu Exibir opções(Ícone de configurações). SelecioneAWS de conexão da. A conexão atual está selecionada.

    
        A conexão atual no AWS Explorer

Você também pode ter mais de uma conexão disponível, para que possa alternar entre elas.

Superior

Obtenha a região da AWS atual

Para verificar qual região da AWS o AWS Toolkit for JetBrains está usando no momento, execute um dos seguintes procedimentos:

  • Na barra de status, consulte a Região atual exibida noAWS de conexão daÁrea.

    
        A Região atual da AWS na barra de status
  • Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto, e escolhaMenu Exibir opções(Ícone de configurações). SelecioneAWS de conexão da. A Região atual está selecionada.

    
        A região atual da AWS no AWS Explorer

Você também podeAlternar para uma Região da AWS diferente.

Superior

Alternar entre regiões da AWS

Para alternar Regiões da AWS, siga um destes procedimentos:

  • Na barra de status, escolhaAWS de conexão dae escolha a região da AWS para a qual você deseja alternar.

    Escolher uma Região da AWS diferente na barra de status
  • Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto. SelecioneMenu Exibir opções(o ícone de configurações) e escolhaAWS de conexão da. Se a região da AWS para a qual você deseja alternar estiver listada, escolha essa Região. Caso contrário, escolha All Regions (Todas as regiões), e escolha a Região para a qual alternar.

    
        Escolher uma Região da AWS diferente no AWS Explorer

O AWS Toolkit for JetBrains alterna para usar a nova Região. A Região agora está selecionada na caixaAWS de conexão dana barra de status eAWS Explorer.

Superior

Abra o AWS Explorer no AWS Toolkit for JetBrains

Para concluir este procedimento, você deve primeiramenteInstale o AWS Toolkit. Em seguida, com IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm ou JetBrains Rider já em execução, faça uma das opções a seguir:

  • Na barra da janela de ferramentas, escolhaAWS Explorer.

    
            Botão da janela da ferramenta AWS Explorer
  • NoExibirMenu, selecioneFerramentas Janelas,AWS Explorer.

    
            Abrir o AWS Explorer no menu principal

Depois de abrirAWS ExplorerPela primeira vez, use-o paraConectar a uma conta da AWS pela primeira vez. Depois disso, você pode usarAWS ExplorerPara trabalhar com oAWS LambdaFunções doAWS CloudFormationpilhas na conta.

Superior

Trabalhar com aplicativos sem servidor da AWS

Depois de vocêInstalar o AWS Toolkit for JetBrainse, em seguida, usá-lo paraConectar a uma conta da AWS pela primeira vez, você pode usar o kit de ferramentas para trabalhar com aplicativos sem servidor da AWS em uma conta, como descrito a seguir:

Superior

Criar um aplicativo sem servidor

Para concluir este procedimento, você deve primeiramenteInstalar o AWS Toolkit for JetBrainsE se você ainda não tiver,Conectar a uma conta da AWS pela primeira vez.

  1. Com IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm ou JetBrains Rider já em execução, faça uma das opções a seguir:

    • Para IntelliJ IDEA ou WebStorm, escolhaArquivo,Novo,Projeto.

    • Para PyCharm, escolhaArquivo,Novo projeto.

    • Para JetBrains Rider, escolhaArquivo,NovoPara uma nova solução. Ou clique com o botão direito do mouse em uma solução existente na janela de ferramentas Explorer e escolha Add (Adicionar), New Project (Novo projeto).

  2. Para IntelliJ IDEA, escolhaDA AWS,AWS Serverless Applicatione, depois, escolhaPróximo.

    Escolher criar um aplicativo sem servidor da AWS no IntelliJ IDEA

    Para PyCharm, escolhaAWS Serverless Application.

    Escolher criar um aplicativo sem servidor da AWS no PyCharm

    Para WebStorm, escolhaAWS Serverless Application.

    Escolher criar um aplicativo sem servidor da AWS no WebStorm

    Para JetBrains Rider, escolhaAWS Serverless Application.

    
        Escolher criar um aplicativo sem servidor da AWS no JetBrains Rider
  3. Preencha osCaixa de diálogo Novo projeto (ou a caixa de diálogo Nova solução paraJetBrains)e, depois, escolhaFinish(para IntelliJ IDEA) ouCriar(para PyCharm, WebStorm ou JetBrains Rider). O AWS Toolkit for JetBrains cria o projeto e adiciona arquivos de código do aplicativo sem servidor da ao novo projeto.

  4. Se você estiver usando IntelliJ IDEA, com oProjetoJá aberta e exibindo o projeto que contém os arquivos do aplicativo sem servidor, execute um dos seguintes procedimentos:

    • Para projetos baseados em Maven, clique com o botão direito do mouse no arquivo pom.xml do projeto e escolha Add as Maven Project (Adicionar como projeto Maven).

      Escolher adicionar o arquivo POM como um projeto Maven
    • Para projetos baseados em Gradle, clique com o botão direito do mouse no arquivo build.gradle do projeto e escolha Import Gradle project (Importar projeto Gradle).

      Escolher importar o projeto Gradle

      Preencha a caixa de diálogo Import Module from Gradle (Importar módulo do Gradle) e escolha OK.

Depois de criar o aplicativo sem servidor, você podeExecutar (chamar) ou depurar a versão local de uma função do AWS Lambdaque está contido nesse aplicativo.

Você também pode implantar o aplicativo sem servidor. Depois de implantá-lo, você podeExecutar (chamar) a versão remota de uma função do Lambdaque faz parte desse aplicativo implantado.

Superior

Implantar um aplicativo sem servidor

Antes de poder usar este procedimento para implantar um aplicativo sem servidor da AWS, primeiro é necessáriocriar o aplicativo sem servidor da AWS. Depois, siga as etapas abaixo.

nota

Para implantar um aplicativo sem servidor que contenha uma função do AWS Lambda e implantar essa função com propriedades não padrão ou opcionais, primeiro é necessário definir essas propriedades no arquivo de modelo do AWS Serverless Application Model (AWS SAM) correspondente da função (por exemplo, em um arquivo denominadotemplate.yamldentro do projeto). Para obter uma lista das propriedades disponíveis, consulteAWS::Serverless::Functionnoawslabs/serverless-application-modelRepositório no GitHub.

  1. Se você precisarAlternar para uma Região da AWS diferentePara implantar o aplicativo sem servidor, faça isso agora.

  2. Com a janela de ferramentas Project (Projeto) já aberta e exibindo o projeto que contém os arquivos do aplicativo sem servidor, clique com o botão direito do mouse no arquivo template.yaml do projeto. Em seguida, escolha Deploy Serverless Application (Implantar aplicativo sem servidor).

    Escolher o comando Deploy Serverless Application (Implantar aplicativo sem servidor)
  3. Preencha a caixa de diálogo Deploy Serverless Application (Implantar aplicativo sem servidor) e escolha Deploy (Implantar).

    O AWS Toolkit for JetBrains cria uma pilha do AWS CloudFormation correspondente para a implantação. Também adiciona o nome da pilha aoCloudFormationLista deAWS Explorer. Se a implantação falhar, você pode tentar determinar por queExibir logs de eventos para a pilha.

Depois de implantá-lo, você podeExecutar (chamar) a versão remota de uma função do AWS Lambdaque faz parte desse aplicativo implantado.

Superior

Atualizar as configurações de um aplicativo sem servidor

Antes de poder usar este procedimento para modificar as configurações de um aplicativo sem servidor, primeiro é necessárioimplantar o aplicativo sem servidor da AWSQue você deseja mudar. Depois, siga as etapas abaixo.

nota

Para implantar um aplicativo sem servidor que contenha uma função do AWS Lambda e implantar essa função com propriedades não padrão ou opcionais, primeiro é necessário definir essas propriedades no arquivo de modelo do AWS SAM correspondente da função (por exemplo, em um arquivo denominadotemplate.yamldentro do projeto). Para obter uma lista das propriedades disponíveis, consulteAWS::Serverless::Functionnoawslabs/serverless-application-modelRepositório no GitHub.

  1. Com a janela de ferramentas Project (Projeto) já aberta e exibindo o projeto que contém os arquivos do aplicativo sem servidor, abra o arquivo template.yaml do projeto. Altere o conteúdo do arquivo para refletir as novas configurações e, a seguir, salve e feche o arquivo.

  2. Se você precisarAlternar para uma Região da AWS diferentePara implantar o aplicativo sem servidor, faça isso agora.

  3. Clique com o botão direito do mouse no arquivo template.yaml do projeto e escolha Deploy Serverless Application (Implantar aplicativo sem servidor).

    Escolher o comando Deploy Serverless Application (Implantar aplicativo sem servidor)
  4. Preencha a caixa de diálogo Deploy Serverless Application (Implantar aplicativo sem servidor) e escolha Deploy (Implantar). O AWS Toolkit for JetBrains atualiza a pilha do AWS CloudFormation correspondente para a implantação.

    Se a implantação falhar, você pode tentar determinar por queExibir logs de eventos para a pilha.

Superior

Excluir um aplicativo sem servidor

Antes de poder usar este procedimento para excluir um aplicativo sem servidor, primeiro é necessárioimplantar o aplicativo sem servidor da AWSque você deseja excluir. Depois, siga as etapas abaixo.

  1. Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto. Se você precisarAlternar para uma Região da AWS diferenteque contém o aplicativo sem servidor, faça isso agora.

  2. Expanda CloudFormation.

  3. Clique com o botão direito do mouse no nome da pilha do AWS CloudFormation que contém o aplicativo sem servidor da a ser excluído e, em seguida, selecioneExcluir o CloudFormation.

    
        Optar por excluir a pilha do AWS CloudFormation para um aplicativo sem servidor da AWS da AWS a partir do AWS Explorer
  4. Insira o nome da pilha para confirmar a exclusão e, a seguir, escolha OK. Se a exclusão de pilha for bem-sucedida, o AWS Toolkit for JetBrains remove o nome da pilha doCloudFormationLista deAWS Explorer. Se a exclusão de pilha falhar, você pode tentar determinar por queExibir logs de eventos para a pilha.

Superior

Trabalhar com funções do AWS Lambda

Depois de vocêInstalar o AWS Toolkit for JetBrainse, em seguida, use o kit de ferramentas paraConectar a uma conta da AWS pela primeira vez, você pode usar o kit de ferramentas para trabalhar com funções do Lambda na conta, como descrito a seguir.

Superior

Criar uma função do

Você pode usar o AWS Toolkit for JetBrains para criar uma função do Lambda que é oparte de um aplicativo sem servidor da AWS, ou você pode criar uma função do Lambdapor si só.

Criar um aplicativo sem servidor que contenha uma função do Lambda

Consulte as instruções anteriores neste tópico sobre ocriação de um aplicativo sem servidor da AWS.

Superior

Criar uma função autônoma

Para concluir este procedimento, você deve primeiramenteInstalar aAWS Toolkit for JetBrains e, se ainda não tiver feito isso,Conectar a uma conta da AWS pela primeira vez.

Em seguida, com IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm ou JetBrains Rider já em execução, faça uma das opções a seguir:

  • Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto. Se você precisarAlternar para uma Região da AWS diferentePara criar a função no, faça isso agora. Em seguida, cliqueLambdae escolhaCriar novo AWS Lambda.

    
        Criação de uma função do AWS Lambda iniciando no AWS Explorer

    Preencha a caixa de diálogo Create Function (Criar função) e escolha Create Function (Criar função. O AWS Toolkit for JetBrains cria uma pilha do AWS CloudFormation para a implantação e adiciona o nome da função aoLambdaLista deAWS Explorer. Se a implantação falhar, você pode tentar determinar por queExibir logs de eventos para a pilha.

  • Crie um arquivo de código que implementa um manipulador de funções para Java, Python, Node.js ou C#.

    Se vocênecessidade deparaAlternar para uma Região da AWS diferentepara criar a função remota a ser executada (chamada), faça isso agora. Em seguida, no arquivo de código, escolha a opçãoLambdaNa medianiz próxima ao manipulador de funções e escolhaCriar novo AWS Lambda. Preencha a caixa de diálogo Create Function (Criar função) e escolha Create Function (Criar função.

    
        Criação de uma função do AWS Lambda iniciando em um manipulador de funções existente em um arquivo de código
    nota

    Se oLambdaNão for exibido no gutter ao lado do manipulador de funções, tente exibi-lo para o projeto atual selecionando a seguinte caixa noConfigurações/Preferences (Preferências): Ferramentas,DA AWS,Project Settings,Mostrar ícones de calha para todos os possíveis manipuladores do AWS Lambda. Além disso, se o manipulador de funções já estiver definido no modelo de SAM do AWS correspondente, o manipulador de funções doCriar novo AWS Lambdanão aparecerá.

    Depois de escolherCriar função, o AWS Toolkit for JetBrains cria uma função correspondente no serviço Lambda para a conta da AWS conectada. Se a operação for bem-sucedida, depois de atualizarAWS Explorer, oLambdaExibe o nome da nova função.

  • Se você já tiver um projeto que contenha uma função do AWS Lambda e precisar primeiroAlternar para uma Região da AWS diferentePara criar a função no, faça isso agora. Em seguida, no arquivo de código que contém o manipulador de funções paraJava,Python,Node.js, ouC#, escolha a opçãoLambdaNa sarjeta ao lado do manipulador de funções. SelecioneCriar novo AWS Lambda, preencha aCriar funçãoCaixa de diálogo e escolhaCriar função.

    
        Criação de uma função do AWS Lambda iniciando em um manipulador de funções existente em um arquivo de código
    nota

    Se oLambdaNão for exibido no gutter ao lado do manipulador de funções, tente exibi-lo para o projeto atual selecionando a seguinte caixa noConfigurações/Preferences (Preferências): Ferramentas,DA AWS,Project Settings,Mostrar ícones de calha para todos os possíveis manipuladores do AWS Lambda. Além disso, oCriar novo AWS LambdaNão será exibido se o manipulador de funções já estiver definido no modelo de SAM do AWS SAM correspondente.

    Depois de escolherCriar função, o AWS Toolkit for JetBrains cria uma função correspondente no serviço Lambda para a conta da AWS conectada. Se a operação for bem-sucedida, depois de atualizarAWS Explorer, o nome da nova função aparecerá noLambdaLista de

Depois de criar a função, você pode executar (chamar) ou depurar a versão local da função ou executar (chamar) a versão remota.

Superior

Executar (chamar) ou depurar a versão local de uma função

AlocalVersão de uma função do AWS Lambda é uma função cujo código-fonte já existe no computador de desenvolvimento local.

Para concluir este procedimento, você deve primeiramenteCriar a função do AWS LambdaQue você deseja executar (chamar) ou depurar, se você ainda não tiver sido criada.

nota

Para executar (chamar) ou depurar a versão local de uma função do Lambda e executar (chamar) ou depurar essa função localmente com qualquer propriedade não padrão ou opcional, primeiro é necessário definir essas propriedades no arquivo de modelo do AWS SAM correspondente da função (por exemplo, em um arquivo denominadotemplate.yamldentro do projeto). Para obter uma lista das propriedades disponíveis, consulteAWS::Serverless::Functionnoawslabs/serverless-application-modelRepositório em GitHub.

  1. Execute um destes procedimentos:

    • No arquivo de código que contém o manipulador de funções paraJava,Python,Node.js, ouC#, escolha o ícone do Lambda na medianiz próxima ao manipulador de funções. Escolha Run (Executar) '[Local]' ou Debug (Depurar) '[Local]'.

      
            Execução ou depuração da versão local de uma função do Lambda começando pelo manipulador de funções no arquivo de código
    • Com a janela de ferramentas Project (Projeto) já aberta e exibindo o projeto que contém a função, abra o arquivo template.yaml do projeto. Escolha o ícone Run (Executar) no gutter ao lado da definição de recurso da função, e escolha Run (Executar) '[Local]' ou Debug (Depurar) '[Local]'.

      
            Execução ou depuração da versão local de uma função do Lambda começando pela definição de função no arquivo de modelo do AWS SAM
  2. Preencha osEditar configuração (configurações de função local)Se for exibida, e escolhaExecução doouDepure. Os resultados são exibidos na janela de ferramentas Run (Executar) ou Debug (Depurar) .

    • Se oEditar configuraçãoNão for exibida e você desejar alterar a configuração existente, primeiroAlterar sua configuraçãoE repita este procedimento desde o início.

    • Se os detalhes de configuração estiverem ausentes, expandaModelos,AWS Lambdae, depois, escolhaLocal. SelecioneOKE repita este procedimento desde o início.

Superior

Executar (chamar) a versão remota de uma função

AremoteA versão de uma função do AWS Lambda é uma função cujo código-fonte já existe dentro do serviço do Lambda para uma conta da AWS.

Para concluir este procedimento, você deve primeiramenteInstalar o AWS Toolkit for JetBrainsE, se você ainda não tiver,Conectar a uma conta da AWS pela primeira vez. Em seguida, com IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm ou JetBrains Rider em execução, faça o seguinte.

  1. Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto. Se você precisarAlternar para uma Região da AWS diferenteque contém a função, faça isso agora.

  2. AmpliarLambdaE confirme se o nome da função está listado. Se estiver, vá para a etapa 3 deste procedimento.

    Se o nome da função não estiver listado,Criar a função do LambdaQue você deseja executar (invocar).

    Se você criou a função comoparte de um aplicativo sem servidor da AWS, também é precisoImplantar esse aplicativo.

    Se você criou a função criando um arquivo de código que implementa um manipulador de funções para oJava,Python,Node.js, ouC#Em seguida, no arquivo de código, escolha o ícone do Lambda ao lado do manipulador de funções. Em seguida, escolhaCriar novo AWS Lambda. Preencha a caixa de diálogo Create Function (Criar função) e escolha Create Function (Criar função.

  3. comLambdaAberto emAWS Explorer, clique com o botão direito do mouse no nome da função e escolhaExecutar '[Remoto]'.

    
        Executar a versão remota de uma função do Lambda começando pelo AWS Explorer
  4. Preencha osEditar configuração (configurações de função remota)Se for exibida, e escolhaExecução doouDepure. Os resultados são exibidos na janela de ferramentas Run (Executar) ou Debug (Depurar) .

    • Se oEditar configuraçãoNão for exibida e você desejar modificar a configuração existente, primeiroAlterar sua configuraçãoE repita este procedimento desde o início.

    • Se os detalhes de configuração estiverem ausentes, expandaModelos,AWS Lambdae, depois, escolhaLocal. SelecioneOKE repita este procedimento desde o início.

Superior

Atualizar a configuração de uma função

Execute um destes procedimentos:

  • Com o arquivo de código aberto que contém o manipulador de funções para Java, Python, Node.js ou C#, escolha, no menu principal, Run (Executar), Edit Configurations (Editar configurações). Preencha a caixa de diálogo Run/Debug Configurations (Executar/depurar configurações) e escolha OK.

  • Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto. Se você precisarAlternar para uma Região da AWS diferenteque contém a função, faça isso agora. AmpliarLambda, escolha o nome da função para a qual a configuração será alterada e, em seguida, execute um dos seguintes procedimentos:

    • Altere configurações como tempo limite, memória, variáveis de ambiente e função de execução —Clique com o botão direito do mouse no nome da função e escolhaAtualizar configuração de função.

      Escolher o comando Update Function Configuration (Atualizar configuração da função)

      Preencha a caixa de diálogo Update Configuration (Atualizar configuração) e, a seguir, escolha Update (Atualizar).

    • Alterar configurações, como a carga de entrada— No menu principal, escolhaExecução do,Editar configurações. Preencha a caixa de diálogo Run/Debug Configurations (Executar/depurar configurações) e escolha OK.

      Escolher o comando Edit Configurations (Editar configurações)

      Se os detalhes de configuração estiverem ausentes, primeiro expanda oModelos,AWS Lambdae, depois, escolhaLocal(para a versão local da função) ouRemotos(para a versão remota dessa mesma função). Escolha OK e repita este procedimento desde o início.

    • Altere configurações como nome do manipulador de funções ou bucket de origem do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)— Clique com o botão direito do mouse no nome da função e escolhaCódigo de função de atualização.

      Escolher o comando Update Function Code (Atualizar código de função)

      Preencha a caixa de diálogo Update Code (Atualizar código) e escolha Update (Atualizar).

    • Alterar outras configurações de propriedade disponíveis que não estão listadas nos marcadores anteriores— Altere essas configurações no arquivo de modelo do AWS SAM (por exemplo, em um arquivo chamadotemplate.yamldentro do projeto).

      Para obter uma lista das configurações de propriedade disponíveis, consulteAWS::Serverless::Functionnoawslabs/serverless-application-modelRepositório em GitHub.

Superior

Excluir uma função do

Use o AWS Toolkit for JetBrains para excluir uma função do AWS Lambda que sejaparte de um aplicativo sem servidor da AWS. Ou você pode excluir umFunção independente do Lambda.

Excluir um aplicativo sem servidor da que contenha uma função

Consulte as instruções para excluir um aplicativo sem servidor, anteriormente neste tópico.

Superior

Excluir uma função autônoma

  1. Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto. Se você precisarAlternar para uma Região da AWS diferenteque contém a função, faça isso agora.

  2. AmpliarLambda.

  3. Clique com o botão direito do mouse no nome da função a ser excluída e, a seguir, escolha Delete Function (Excluir função).

    Escolher o comando Delete Function (Deletar função)
  4. Insira o nome da função para confirmar a exclusão e, a seguir, escolha OK. Se a exclusão de funções for bem-sucedida, o AWS Toolkit for JetBrains remove o nome da função doLambdaLista de

Superior

Trabalhar com pilhas do AWS CloudFormation

Depois de vocêInstalar o AWS Toolkit for JetBrainse, em seguida, use o kit de ferramentas paraConectar a uma conta da AWS pela primeira vez, você pode usar o kit de ferramentas para trabalhar com pilhas do AWS CloudFormation na conta, como descrito a seguir:

Atualmente, não é possível usar o AWS Toolkit for JetBrains para oCriar pilhasou paraalterar as configurações da pilha. No entanto, essas tarefas pode ser executadas indiretamente como parte do trabalho com aplicativos sem servidor da AWS e funções do AWS Lambda, como descrito a seguir.

Superior

Criar uma pilha

Atualmente, não é possível usar o AWS Toolkit for JetBrains para criar uma pilha do AWS CloudFormation diretamente. No entanto, sempre que você usar o kit de ferramentas paraimplantar um aplicativo sem servidor da AWSou paraCriar e implantar uma função do AWS Lambda, primeiro eles são implantados pelo kit de ferramentas criando uma pilha correspondente no AWS CloudFormation e, em seguida, usando essa pilha para a implantação.

Superior

Alterar configurações de pilha

Atualmente, não é possível usar o AWS Toolkit for JetBrains para modificar as configurações de uma pilha do AWS CloudFormation diretamente. No entanto, você podeatualizar as configurações de um aplicativo sem servidor da AWSque pertence a uma pilha, ouAtualizar a configuração de uma função do AWS Lambdaque pertence a uma pilha. Então vocêImplantar esse aplicativo sem servidornovamente ou implantar essa função, como parte do ciclo de vida doExecutar (chamar) a versão remota dessa função, novamente.

Superior

Exibir logs de eventos para uma pilha

  1. Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto. Se a pilha estiver em uma Região da AWS que não seja a atual, oAlternar para uma Região da AWS diferenteque o contém.

  2. Expanda CloudFormation.

  3. Para exibir logs de eventos da pilha, clique com o botão direito do mouse no nome da pilha. O AWS Toolkit for JetBrains exibe os logs de eventos noCloudFormationJanela de ferramentas.

    Para ocultar ou mostrar a janela de ferramentas CloudFormation no menu principal, escolha View (Exibir), Tool Windows (Janelas de ferramentas), CloudFormation.

    
        Optar por exibir logs de eventos para uma pilha do AWS CloudFormation a partir do AWS Explorer

Superior

Excluir uma pilha

  1. Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto. Se você precisarAlternar para uma Região da AWS diferenteque contém a pilha, faça isso agora.

  2. Expanda CloudFormation.

  3. Clique com o botão direito do mouse no nome da pilha a ser excluída e escolha Delete CloudFormation Stack (Excluir pilha de CloudFormation).

    
        Escolher excluir uma pilha do AWS CloudFormation a partir do AWS Explorer
  4. Insira o nome da pilha para confirmar que foi eliminada e, a seguir, escolha OK. Se a exclusão de pilha for bem-sucedida, o AWS Toolkit for JetBrains remove o nome da pilha doCloudFormationLista deAWS Explorer. Se a exclusão de pilha falhar, você pode solucionar o problema exibindo os logs de eventos da pilha.

Superior

Trabalhar com Amazon CloudWatch Logs

Depois de vocêInstalar o AWS Toolkit for JetBrainse, em seguida, use o kit de ferramentas paraConectar a uma conta da AWS pela primeira vez, você pode usar o kit de ferramentas para trabalhar com o Amazon CloudWatch Logs na conta, como descrito a seguir.

Superior

Trabalhar com clusters do Amazon ECS

Depois de vocêInstalar o AWS Toolkit for JetBrainse, em seguida, use o kit de ferramentas paraConectar a uma conta da AWS pela primeira vez, você pode usar o kit de ferramentas para trabalhar com clusters do Amazon ECS na conta, como descrito a seguir.

Depurar código em um cluster

Após concluir oPré-requisitos do, faça o seguinte.

  1. Abrir AWS Explorer, se ainda não estiver aberto. Se oCluster do Amazon ECSEstá em uma Região da AWS que não seja a atual,Alternar para uma Região da AWS diferenteque o contém.

  2. Expanda ECS, e, em seguida, expanda Clusters.

  3. Expanda seu cluster do Amazon ECS, clique com o botão direito do mouse em seu serviço e escolhaHabilitar depuração de nuvem. Por exemplo, na captura de tela a seguir, o cluster é denominado java e o serviço java-service.

    
        Ativar depuração na nuvem no AWS Explorer
  4. Quando solicitado, escolha aFunção de tarefa do Amazon ECSe, depois, escolhaOK.

    A barra de status exibe a mensagem Configuring Cloud Debugging resource (Configuração do recurso de depuração na nuvem). Aguarde até que a guia Build Output (Saída da compilação) da janela de ferramentas Build (Compilar) exiba uma mensagem de configuração bem-sucedida. (Um pop-up relacionado também é exibido no canto inferior direito.) Isso levará vários minutos.

    nota

    À medida que a depuração de código é ativada em sua conta da AWS da pela primeira vez, o AWS Toolkit for JetBrains cria um bucket do Amazon S3 em sua conta da AWS. O nome do bucket segue o formato de do-not-delete-cloud-debug-Region-ID-account-ID. O JetBrains Toolkit armazena informações nesse bucket para ativar a depuração de código. Não exclua esse bucket nem modifique seu conteúdo. Se fizer isso, a depuração de código pode parar de funcionar ou produzir resultados inesperados. Se esse bucket for excluído ou modificado acidentalmente, o JetBrains Toolkit tentará recriar o bucket. Você também pode forçar o JetBrains Toolkit a recriar o bucket escolhendoHabilitar depuração de nuvemnovamente conforme descrito anteriormente, ou escolhendoDesabilitar depuração de nuvemComo descrito posteriormente neste procedimento.

  5. Com o código que você deseja depurar, noAWS Explorer, expandirECS, expandirClusterse, em seguida, expanda o cluster. Um serviço é exibido com um ícone de depuração ao lado dele. Isso indica que agora o serviço está ativado para depuração na nuvem. Clique com o botão direito do mouse no serviço com o ícone de depuração e escolha Debug (Depurar).

    
        Depurar um serviço do Amazon ECS no AWS Explorer
  6. Preencha a caixa de diálogo Edit configuration (Editar configuração) e escolha Debug (Depurar).

    nota

    Para fazer alterações nessa configuração posteriormente, na barra de menus, escolha Run (Executar), Edit Configurations (Editar configurações). Depois expandaDepuração de serviço na nuvem do Amazon ECS, e escolha o nome do serviço.

  7. Use as ferramentas de depuração integradas do IDE para depurar seu código como de costume.

  8. Se fizer alterações no código, você pode começar a depurar novamente. NoAWS Explorer, expandirECS, expandirClusterse, em seguida, expanda o cluster. Clique com o botão direito do mouse no serviço que tem o ícone de depuração ao lado e escolha Debug (Depurar).

  9. Se fizer alterações no Dockerfile associado, você deverá recompilar e publicar a imagem do Docker e, em seguida, repetir esse procedimento desde o início.

  10. Para desativar a depuração, na caixa de diálogoAWS Explorer, expandirECS, expandirClusterse, em seguida, expanda o cluster. Clique com o botão direito do mouse no serviço que tem o ícone de depuração ao lado e escolha Disable Cloud Debugging (Desativar depuração na nuvem). Um pop-up é exibido, confirmando que a depuração está desativada.

Superior

Trabalhar com esquemas do Amazon EventBridge

Consulte Trabalhar com esquemas do Amazon EventBridge.

Superior

Trabalhar com buckets e objetos do Amazon S3

Depois de vocêInstalar o AWS Toolkit for JetBrainse, em seguida, use o kit de ferramentas paraConectar a uma conta da AWS pela primeira vez, você pode usar o kit de ferramentas para trabalhar com buckets e objetos do Amazon S3 na conta, como descrito a seguir.

Superior

Trabalhar com o Amazon RDS

Depois de vocêInstalar o AWS Toolkit for JetBrainse, em seguida, use o kit de ferramentas paraConectar a uma conta da AWS pela primeira vez, você pode usar o kit de ferramentas para trabalhar com bancos de dados do Amazon RDS na conta, como descrito a seguir.

Superior

Trabalhar com o Amazon Redshift

Depois de vocêInstalar o AWS Toolkit for JetBrainse, em seguida, use o kit de ferramentas paraConectar a uma conta da AWS pela primeira vez, você pode usar o kit de ferramentas para trabalhar com clusters e bancos de dados do Amazon Redshift na conta, como descrito a seguir.

Superior