As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Usar um vocabulário personalizado
Depois que seu vocabulário personalizado for criado, você poderá incluí-lo em suas solicitações de transcrição; consulte as seções a seguir para obter exemplos.
O idioma do vocabulário personalizado que você está incluindo em sua solicitação deve corresponder ao código de idioma especificado para sua mídia. Se os idiomas não corresponderem, seu vocabulário personalizado não será aplicado à sua transcrição e não haverá avisos ou erros.
Usando um vocabulário personalizado em uma transcrição em lote
Para usar um vocabulário personalizado com uma transcrição em lote, veja exemplos a seguir:
-
Faça login no AWS Management Console
. -
No painel de navegação, escolha Trabalhos de transcrição e selecione Criar tarefa (canto superior direito). Isso abre a página Especificar detalhes do trabalho.
Dê um nome ao seu trabalho e especifique sua mídia de entrada. Opcionalmente, inclua outros campos e escolha Avançar.
-
Na parte inferior da página Configurar tarefa, no painel Personalização, ative Vocabulário personalizado.
-
Selecione seu vocabulário personalizado no menu suspenso.
Selecione Criar tarefa para executar sua tarefa de transcrição.
Este exemplo usa o start-transcription-jobSettings
parâmetro com oVocabularyName
subparâmetro. Para obter mais informações, consulte StartTranscriptionJob
e Settings
.
aws transcribe start-transcription-job \ --region
us-west-2
\ --transcription-job-namemy-first-transcription-job
\ --media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET
/my-input-files
/my-media-file
.flac
\ --output-bucket-nameDOC-EXAMPLE-BUCKET
\ --output-keymy-output-files
/ \ --language-codeen-US
\ --settings VocabularyName=my-first-vocabulary
Aqui está outro exemplo usando o start-transcription-job
aws transcribe start-transcription-job \ --region
us-west-2
\ --cli-input-json file://my-first-vocabulary-job
.json
O arquivo my-first-vocabulary-job.json contém o seguinte corpo da solicitação.
{ "TranscriptionJobName": "
my-first-transcription-job
", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET
/my-input-files
/my-media-file
.flac
" }, "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET
", "OutputKey": "my-output-files
/", "LanguageCode": "en-US
", "Settings": { "VocabularyName": "my-first-vocabulary
" } }
Este exemplo usa oAWS SDK for Python (Boto3) para incluir um vocabulário personalizado usando oSettings
argumento para o método start_transcription_jobStartTranscriptionJob
e Settings
.
Para obter exemplos adicionais de uso dosAWS SDKs, incluindo exemplos específicos de recursos, cenários e serviços cruzados, consulte oExemplos de código para o Amazon Transcribe usando AWS SDKs capítulo.
from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', '
us-west-2
') job_name = "my-first-transcription-job
" job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET
/my-input-files
/my-media-file
.flac
" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET
', OutputKey = 'my-output-files
/', LanguageCode = 'en-US
', Settings = { 'VocabularyName': 'my-first-vocabulary
' } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status)
Usando um vocabulário personalizado em uma transcrição de streaming
Para usar um vocabulário personalizado com uma transcrição em streaming, veja exemplos a seguir:
-
Faça login no AWS Management Console
. -
No painel de navegação, escolha Transcrição em tempo real. Role para baixo até Personalizações e expanda esse campo se ele estiver minimizado.
-
Ative Vocabulário personalizado e selecione um vocabulário personalizado no menu suspenso.
Inclua outras configurações que deseja aplicar ao seu stream.
-
Agora está tudo pronto para transcrição do seu stream. Selecione Iniciar transmissão e começar a falar. Para finalizar seu ditado, selecione Interromper streaming.
Este exemplo cria uma solicitação HTTP/2 que inclui seu vocabulário personalizado. Para obter mais informações sobre como usar o streaming HTTP/2 comAmazon Transcribe, consulteConfigurando um stream HTTP /2. Para obter mais detalhes sobre parâmetros e cabeçalhos específicos paraAmazon Transcribe, consulte StartStreamTranscription
.
POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.
us-west-2
.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256:string
X-Amz-Date:20220208
T235959
Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key
/20220208
/us-west-2
/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code:en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding:flac
x-amzn-transcribe-sample-rate:16000
x-amzn-transcribe-vocabulary-name:my-first-vocabulary
transfer-encoding: chunked
As definições de parâmetros podem ser encontradas na Referência da API; os parâmetros comuns a todas as operaçõesAWS da API estão listados na seção Parâmetros comuns.
Este exemplo cria um URL predefinido que aplica seu vocabulário personalizado a um WebSocket stream. Quebras de linha foram adicionadas para uma melhor leitura. Para obter mais informações sobre como usar WebSocket streams comAmazon Transcribe, consulteConfigurando um WebSocket stream. Para obter mais detalhes sobre os parâmetros, consulte StartStreamTranscription
.
GET wss://transcribestreaming.
us-west-2
.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
%2F20220208
%2Fus-west-2
%2Ftranscribe
%2Faws4_request &X-Amz-Date=20220208
T235959
Z &X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&vocabulary-name=my-first-vocabulary
As definições de parâmetros podem ser encontradas na Referência da API; os parâmetros comuns a todas as operaçõesAWS da API estão listados na seção Parâmetros comuns.