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Usar um vocabulário personalizado
Depois que o vocabulário personalizado for criado, você poderá incluí-lo em solicitações de transcrição. Consulte as seções a seguir para ver exemplos.
O idioma do vocabulário personalizado que você está incluindo na solicitação deve corresponder ao código de idioma especificado para a sua mídia. Se os idiomas não corresponderem, seu vocabulário personalizado não será aplicado à transcrição e não haverá avisos nem erros.
Usar um vocabulário personalizado em uma transcrição em lote
Para usar um vocabulário personalizado com uma transcrição em lote, veja os seguintes exemplos:
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Faça login no AWS Management Console
. -
No painel de navegação, escolha Tarefas de transcrição e selecione Criar tarefa (no canto superior direito). Isso abre a página Especificar os detalhes da tarefa.
Nomeie seu trabalho e especifique sua mídia de entrada. Opcionalmente, inclua outros campos e escolha Próximo.
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Na parte inferior da página Configurar tarefa, no painel Personalização, ative Vocabulário personalizado.
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Selecione seu vocabulário personalizado no menu suspenso.
Selecione Criar tarefa para executar a tarefa de transcrição.
Este exemplo usa o start-transcription-jobSettings
parâmetro com o VocabularyName
subparâmetro. Para ter mais informações, consulte StartTranscriptionJob
e Settings
.
aws transcribe start-transcription-job \ --region
us-west-2
\ --transcription-job-namemy-first-transcription-job
\ --media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket
/my-input-files
/my-media-file
.flac
\ --output-bucket-nameamzn-s3-demo-bucket
\ --output-keymy-output-files
/ \ --language-codeen-US
\ --settings VocabularyName=my-first-vocabulary
Aqui está outro exemplo usando o start-transcription-job
aws transcribe start-transcription-job \ --region
us-west-2
\ --cli-input-json file://my-first-vocabulary-job
.json
O arquivo my-first-vocabulary-job.json contém o seguinte corpo da solicitação.
{ "TranscriptionJobName": "
my-first-transcription-job
", "Media": { "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket
/my-input-files
/my-media-file
.flac
" }, "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket
", "OutputKey": "my-output-files
/", "LanguageCode": "en-US
", "Settings": { "VocabularyName": "my-first-vocabulary
" } }
Este exemplo usa o AWS SDK para Python (Boto3) para incluir um vocabulário personalizado usando o Settings
argumento do método start_transcription_jobStartTranscriptionJob
e Settings
.
Para obter exemplos adicionais de uso do AWS SDKs, incluindo exemplos específicos de recursos, cenários e entre serviços, consulte o capítulo. Exemplos de código para o Amazon Transcribe usando AWS SDKs
from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', '
us-west-2
') job_name = "my-first-transcription-job
" job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket
/my-input-files
/my-media-file
.flac
" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket
', OutputKey = 'my-output-files
/', LanguageCode = 'en-US
', Settings = { 'VocabularyName': 'my-first-vocabulary
' } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status)
Usar um vocabulário personalizado em uma transcrição de streaming
Para usar um vocabulário personalizado com uma transcrição de streaming, veja os seguintes exemplos:
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Faça login no AWS Management Console
. -
No painel de navegação, escolha Transcrição em tempo real. Role para baixo até Personalizações e expanda esse campo se ele estiver minimizado.
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Ative Vocabulário personalizado e selecione um vocabulário personalizado no menu suspenso.
Inclua quaisquer outras configurações que você queira aplicar ao seu fluxo.
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Agora está tudo pronto para transcrever seu fluxo. Selecione Iniciar transmissão e comece a falar. Para finalizar o ditado, selecione Interromper transmissão.
Este exemplo cria uma solicitação HTTP/2 que inclui seu vocabulário personalizado. Para obter mais informações sobre como usar o streaming HTTP/2 com Amazon Transcribe, consulte. Configurar um fluxo de HTTP/2 Para obter mais detalhes sobre parâmetros e cabeçalhos específicos do Amazon Transcribe, consulte StartStreamTranscription
.
POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.
us-west-2
.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256:string
X-Amz-Date:20220208
T235959
Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key
/20220208
/us-west-2
/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code:en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding:flac
x-amzn-transcribe-sample-rate:16000
x-amzn-transcribe-vocabulary-name:my-first-vocabulary
transfer-encoding: chunked
As definições de parâmetros podem ser encontradas na Referência da API; os parâmetros comuns a todas as operações AWS da API estão listados na seção Parâmetros comuns.
Este exemplo cria um URL pré-assinado que aplica seu vocabulário personalizado a um WebSocket stream. Quebras de linha foram adicionadas para uma melhor leitura. Para obter mais informações sobre o uso de WebSocket streams com Amazon Transcribe, consulteConfigurando um WebSocket stream. Para obter mais detalhes sobre os parâmetros, consulte StartStreamTranscription
.
GET wss://transcribestreaming.
us-west-2
.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
%2F20220208
%2Fus-west-2
%2Ftranscribe
%2Faws4_request &X-Amz-Date=20220208
T235959
Z &X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&vocabulary-name=my-first-vocabulary
As definições de parâmetros podem ser encontradas na Referência da API; os parâmetros comuns a todas as operações AWS da API estão listados na seção Parâmetros comuns.