Use StartMedicalTranscriptionJob com um AWS SDKou CLI - Amazon Transcribe

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Use StartMedicalTranscriptionJob com um AWS SDKou CLI

Os exemplos de código a seguir mostram como usar o StartMedicalTranscriptionJob.

.NET
AWS SDK for .NET
nota

Tem mais sobre GitHub. Encontre o exemplo completo e saiba como configurar e executar no AWS Repositório de exemplos de código.

/// <summary> /// Start a medical transcription job for a media file. This method returns /// as soon as the job is started. /// </summary> /// <param name="jobName">A unique name for the medical transcription job.</param> /// <param name="mediaFileUri">The URI of the media file, typically an Amazon S3 location.</param> /// <param name="mediaFormat">The format of the media file.</param> /// <param name="outputBucketName">Location for the output, typically an Amazon S3 location.</param> /// <param name="transcriptionType">Conversation or dictation transcription type.</param> /// <returns>A MedicalTransactionJob instance with information on the new job.</returns> public async Task<MedicalTranscriptionJob> StartMedicalTranscriptionJob( string jobName, string mediaFileUri, MediaFormat mediaFormat, string outputBucketName, Amazon.TranscribeService.Type transcriptionType) { var response = await _amazonTranscribeService.StartMedicalTranscriptionJobAsync( new StartMedicalTranscriptionJobRequest() { MedicalTranscriptionJobName = jobName, Media = new Media() { MediaFileUri = mediaFileUri }, MediaFormat = mediaFormat, LanguageCode = LanguageCode .EnUS, // The value must be en-US for medical transcriptions. OutputBucketName = outputBucketName, OutputKey = jobName, // The value is a key used to fetch the output of the transcription. Specialty = Specialty.PRIMARYCARE, // The value PRIMARYCARE must be set. Type = transcriptionType }); return response.MedicalTranscriptionJob; }
CLI
AWS CLI

Exemplo 1: como transcrever um ditado médico armazenado como um arquivo de áudio

O exemplo de start-medical-transcription-job a seguir transcreve um arquivo de áudio. Especifique o local da saída da transcrição no parâmetro OutputBucketName.

aws transcribe start-medical-transcription-job \ --cli-input-json file://myfile.json

Conteúdo de myfile.json:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" } }

Saída:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-20T00:35:22.256000+00:00", "CreationTime": "2020-09-20T00:35:22.218000+00:00", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION" } }

Para obter mais informações, consulte Batch Transcription Overview no Guia do desenvolvedor do Amazon Transcribe.

Exemplo 2: como transcrever um diálogo entre médico e paciente armazenado como um arquivo de áudio

O exemplo de start-medical-transcription-job a seguir transcreve um arquivo de áudio contendo um diálogo entre médico e paciente. Você especifica a localização da saída da transcrição no OutputBucketName parâmetro.

aws transcribe start-medical-transcription-job \ --cli-input-json file://mysecondfile.json

Conteúdo de mysecondfile.json:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" } }

Saída:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "simple-conversation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-20T23:19:49.965000+00:00", "CreationTime": "2020-09-20T23:19:49.941000+00:00", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION" } }

Para obter mais informações, consulte Batch Transcription Overview no Guia do desenvolvedor do Amazon Transcribe.

Exemplo 3: como transcrever um arquivo de áudio multicanal de um diálogo entre médico e paciente

O exemplo de start-medical-transcription-job a seguir transcreve o áudio de cada canal no arquivo de áudio e mescla as transcrições separadas de cada canal em uma única saída de transcrição. Especifique o local da saída da transcrição no parâmetro OutputBucketName.

aws transcribe start-medical-transcription-job \ --cli-input-json file://mythirdfile.json

Conteúdo de mythirdfile.json:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "Settings":{ "ChannelIdentification": true } }

Saída:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-20T23:46:44.081000+00:00", "CreationTime": "2020-09-20T23:46:44.053000+00:00", "Settings": { "ChannelIdentification": true }, "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION" } }

Para obter mais informações, consulte Channel Identification no Guia do desenvolvedor do Amazon Transcribe.

Exemplo 4: como transcrever um arquivo de áudio de um diálogo entre médico e paciente e identificar quem está falando na saída da transcrição

O exemplo de start-medical-transcription-job a seguir transcreve um arquivo de áudio e rotula a fala de cada locutor na saída da transcrição. Especifique o local da saída da transcrição no parâmetro OutputBucketName.

aws transcribe start-medical-transcription-job \ --cli-input-json file://myfourthfile.json

Conteúdo de myfourthfile.json:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "Settings":{ "ShowSpeakerLabels": true, "MaxSpeakerLabels": 2 } }

Saída:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-21T18:43:37.265000+00:00", "CreationTime": "2020-09-21T18:43:37.157000+00:00", "Settings": { "ShowSpeakerLabels": true, "MaxSpeakerLabels": 2 }, "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION" } }

Para obter mais informações, consulte Identifying Speakers no Guia do desenvolvedor do Amazon Transcribe.

Exemplo 5: como transcrever uma conversa médica armazenada como um arquivo de áudio com até duas alternativas de transcrição

O exemplo de start-medical-transcription-job a seguir cria até duas transcrições alternativas de um único arquivo de áudio. Cada transcrição tem um nível de confiança associado a ela. Por padrão, o Amazon Transcribe retorna a transcrição com o maior nível de confiança. É possível especificar que o Amazon Transcribe retorne transcrições adicionais com níveis de confiança mais baixos. Especifique o local da saída da transcrição no parâmetro OutputBucketName.

aws transcribe start-medical-transcription-job \ --cli-input-json file://myfifthfile.json

Conteúdo de myfifthfile.json:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "Settings":{ "ShowAlternatives": true, "MaxAlternatives": 2 } }

Saída:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-21T19:09:18.199000+00:00", "CreationTime": "2020-09-21T19:09:18.171000+00:00", "Settings": { "ShowAlternatives": true, "MaxAlternatives": 2 }, "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION" } }

Para obter mais informações, consulte Alternative Transcriptions no Guia do desenvolvedor do Amazon Transcribe.

Exemplo 6: como transcrever um arquivo de áudio de um ditado médico com até duas transcrições alternativas

O exemplo de start-medical-transcription-job a seguir transcreve um arquivo de áudio e usa um filtro de vocabulário para mascarar qualquer palavra indesejada. Você especifica a localização da saída da transcrição no OutputBucketName parâmetro.

aws transcribe start-medical-transcription-job \ --cli-input-json file://mysixthfile.json

Conteúdo de mysixthfile.json:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "Settings":{ "ShowAlternatives": true, "MaxAlternatives": 2 } }

Saída:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-dictation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-21T21:01:14.592000+00:00", "CreationTime": "2020-09-21T21:01:14.569000+00:00", "Settings": { "ShowAlternatives": true, "MaxAlternatives": 2 }, "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION" } }

Para obter mais informações, consulte Alternative Transcriptions no Guia do desenvolvedor do Amazon Transcribe.

Exemplo 7: como transcrever um arquivo de áudio de um ditado médico com maior precisão usando um vocabulário personalizado

O exemplo de start-medical-transcription-job a seguir transcreve um arquivo de áudio e usa um vocabulário médico personalizado que você criou anteriormente para aumentar a precisão da transcrição. Especifique o local da saída da transcrição no parâmetro OutputBucketName.

aws transcribe start-transcription-job \ --cli-input-json file://myseventhfile.json

Conteúdo de mysixthfile.json:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "Settings":{ "VocabularyName": "cli-medical-vocab-1" } }

Saída:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-21T21:17:27.045000+00:00", "CreationTime": "2020-09-21T21:17:27.016000+00:00", "Settings": { "VocabularyName": "cli-medical-vocab-1" }, "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION" } }

Para obter mais informações, consulte Medical Custom Vocabularies no Guia do desenvolvedor do Amazon Transcribe.

JavaScript
SDKpara JavaScript (v3)
nota

Tem mais sobre GitHub. Encontre o exemplo completo e saiba como configurar e executar no AWS Repositório de exemplos de código.

Crie o cliente.

import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe"; // Set the AWS Region. const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1" // Create an Amazon Transcribe service client object. const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION }); export { transcribeClient };

Iniciar um trabalho de transcrição médica.

// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js import { StartMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe"; import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js"; // Set the parameters export const params = { MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // Required OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME", // Required Specialty: "PRIMARYCARE", // Required. Possible values are 'PRIMARYCARE' Type: "JOB_TYPE", // Required. Possible values are 'CONVERSATION' and 'DICTATION' LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US' MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav' Media: { MediaFileUri: "SOURCE_FILE_LOCATION", // The S3 object location of the input media file. The URI must be in the same region // as the API endpoint that you are calling.For example, // "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav" }, }; export const run = async () => { try { const data = await transcribeClient.send( new StartMedicalTranscriptionJobCommand(params) ); console.log("Success - put", data); return data; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();

Para obter uma lista completa de AWS SDKguias do desenvolvedor e exemplos de código, consulteUsando esse serviço com um AWS SDK. Este tópico também inclui informações sobre como começar e detalhes sobre SDK versões anteriores.