Saída de análise de chamadas em tempo real - Amazon Transcribe

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Saída de análise de chamadas em tempo real

As transcrições do Call Analytics em tempo real são exibidas em turn-by-turn formato por segmento. Elas incluem eventos de categoria, detecção de problemas, sentimento e identificação e edição de PII. Os eventos de categoria permitem que você defina alertas em tempo real. Consulte Criar alertas em tempo real para correspondências de categorias para obter mais informações.

Para aumentar a precisão e personalizar ainda mais as transcrições de acordo com seu caso de uso, como incluir termos específicos do setor, adicione vocabulários personalizados ou modelos de idioma personalizados à solicitação de análise de chamadas. Para mascarar, remover ou marcar palavras que você não deseja nos resultados da transcrição, como palavrões, adicione a filtragem de vocabulário.

As seções a seguir mostram exemplos de saída JSON para transcrições de análise de chamadas em tempo real.

Eventos de categoria

Veja como é uma correspondência de categoria na saída de transcrição. Este exemplo mostra que o áudio do carimbo de data e hora de 19.010 milissegundos para o carimbo de data e hora de 22.690 milissegundos corresponde à categoria “reclamação de rede”. Nesse caso, a categoria personalizada de “reclamação de rede” exigia que o cliente dissesse “problemas de rede” (correspondência exata de palavras).

"CategoryEvent": { "MatchedCategories": [ "network-complaint" ], "MatchedDetails": { "network issues" : { "TimestampRanges": [ { "BeginOffsetMillis": 9299375, "EndOffsetMillis": 7899375 } ] } } },

Detecção de problemas

Veja como é uma correspondência de detecção de problemas na saída de transcrição. Este exemplo mostra que o texto do caractere 26 ao caractere 62 descreve um problema.

"UtteranceEvent": { ... "Transcript": "Wang Xiulan I'm tired of the network issues my phone is having.", ... "IssuesDetected": [ { "CharacterOffsets": { "BeginOffsetChar": 26, "EndOffsetChar": 62 } } ] },

Sentimento

Veja como é a análise de sentimentos na saída de transcrição.

"UtteranceEvent": { ... "Sentiment": "NEGATIVE", "Items": [{ ...

Identificação de PII

Veja como é a identificação de PII na saída de transcrição.

"Entities": [ { "Content": "Wang Xiulan", "Category": "PII", "Type": "NAME", "BeginOffsetMillis": 7999375, "EndOffsetMillis": 199375, "Confidence": 0.9989 } ],

Edição de PII

Esta é a aparência da edição de PII na saída de transcrição.

"Content": "[NAME]. Hi, [NAME]. I'm [NAME] Happy to be helping you today.", "Redaction": { "RedactedTimestamps": [ { "BeginOffsetMillis": 32670, "EndOffsetMillis": 33343 }, { "BeginOffsetMillis": 33518, "EndOffsetMillis": 33858 }, { "BeginOffsetMillis": 34068, "EndOffsetMillis": 34488 } ] },

Saída compilada de análise de chamadas em tempo real

Por motivo de brevidade, alguns conteúdos são substituídos por elipses na saída de transcrição a seguir.

{ "CallAnalyticsTranscriptResultStream": { "BadRequestException": {}, "ConflictException": {}, "InternalFailureException": {}, "LimitExceededException": {}, "ServiceUnavailableException": {}, "UtteranceEvent": { "UtteranceId": "58c27f92-7277-11ec-90d6-0242ac120003", "ParticipantRole": "CUSTOMER", "IsPartial": false, "Transcript": "Wang Xiulan I'm tired of the network issues my phone is having.", "BeginOffsetMillis": 19010, "EndOffsetMillis": 22690, "Sentiment": "NEGATIVE", "Items": [{ "Content": "Wang", "BeginOffsetMillis": 379937, "EndOffsetMillis": 299375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, { "Content": "Xiulan", "EndOffsetMillis": 5899375, "BeginOffsetMillis": 3899375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, ... { "Content": "network", "EndOffsetMillis": 199375, "BeginOffsetMillis": 9299375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, { "Content": "issues", "EndOffsetMillis": 7899375, "BeginOffsetMillis": 5999375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, { "Content": "my", "EndOffsetMillis": 9199375, "BeginOffsetMillis": 7999375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, { "Content": "phone", "EndOffsetMillis": 199375, "BeginOffsetMillis": 9299375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, ... ], "Entities": [{ "Content": "Wang Xiulan", "Category": "PII", "Type": "NAME", "BeginOffsetMillis": 7999375, "EndOffsetMillis": 199375, "Confidence": 0.9989 }], "IssuesDetected": [{ "CharacterOffsets": { "BeginOffsetChar": 26, "EndOffsetChar": 62 } }] }, "CategoryEvent": { "MatchedCategories": [ "network-complaint" ], "MatchedDetails": { "network issues" : { "TimestampRanges": [ { "BeginOffsetMillis": 9299375, "EndOffsetMillis": 7899375 } ] } } } } }