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COST06-BP03 Selecionar o tipo, tamanho e número do recurso automaticamente com base nas métricas - AWS Well-Architected Framework
Orientação de implementaçãoRecursos

COST06-BP03 Selecionar o tipo, tamanho e número do recurso automaticamente com base nas métricas

Use métricas da carga de trabalho em execução no momento para selecionar o tamanho e o tipo certos para otimizar o custo. Provisione adequadamente o throughput, o dimensionamento e o armazenamento para serviços como o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), o Amazon DynamoDB, o Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) (PIOPS), o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), o Amazon EMR e redes. Isso pode ser feito com um ciclo de comentários, como escalabilidade automática ou por código personalizado na carga de trabalho.

Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida: Baixo

Orientação de implementação

crie um loop de comentários dentro da carga de trabalho que usa métricas ativas da carga de trabalho em execução para fazer alterações nessa carga de trabalho. É possível usar um serviço gerenciado, como o AWS Auto Scaling, que você configura para realizar as operações de dimensionamento certas. A AWS também oferece APIs, SDKse funcionalidades que permitem que os recursos sejam modificados com o mínimo de esforço. É possível programar uma workload para interromper e iniciar uma instância do Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) para permitir uma alteração de tamanho ou tipo de instância. Isso fornece os benefícios do dimensionamento correto e, ao mesmo tempo, remove quase todo o custo operacional necessário para fazer a alteração.

Alguns serviços da AWS têm seleção automática de tipo ou tamanho, como o Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) Intelligent-Tiering. O Amazon S3 Intelligent-Tiering move automaticamente seus dados entre dois níveis de acesso: acesso frequente e acesso infrequente, com base em seus padrões de uso.

Etapas da implementação

  • Configurar métricas de workload: Capture as principais métricas para a carga de trabalho. Essas métricas fornecem uma indicação da experiência do cliente, como a saída da carga de trabalho, e se alinham às diferenças entre tipos e tamanhos de recursos, como uso de CPU e memória.

  • Visualizar recomendações de dimensionamento correto: Use as recomendações de dimensionamento correto no AWS Compute Optimizer para fazer ajustes na workload.

  • Selecionar o tipo e o tamanho do recurso automaticamente com base nas métricas: Usando as métricas de carga de trabalho, selecione de modo manual ou automático seus recursos de carga de trabalho. A configuração do AWS Auto Scaling ou a implementação de código dentro da aplicação pode reduzir o esforço necessário se alterações frequentes forem necessárias e, possivelmente, implementar alterações antes de um processo manual.

Recursos

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