Banco de dados
A nuvem oferece serviços de banco de dados específicos que abordam diferentes problemas apresentados por sua carga de trabalho. Você pode escolher entre vários mecanismos de banco de dados de finalidade específica, inclusive bancos de dados relacionais, de chave-valor, documentos, em memória, gráficos, séries temporais e livros contábeis. Ao escolher o melhor banco de dados para resolver um problema específico (ou um grupo de problemas), você pode se libertar de bancos de dados monolíticos genéricos restritivos e se concentrar na criação de aplicativos para atender às necessidades de performance dos seus clientes.
Na AWS, você pode escolher entre vários mecanismos de banco de dados com propósito específico, inclusive bancos de dados relacionais, ledger, de chave-valor, de documentos, de grafos, de séries temporais e em memória. Com os bancos de dados da AWS, você não precisa se preocupar com tarefas de gerenciamento de banco de dados, como provisionamento de servidor, aplicação de patches, instalação, configuração, backups ou recuperação. A AWS monitora continuamente os clusters para manter as workloads em pleno funcionamento por meio de armazenamento com recuperação automática e escalabilidade automatizada, para que você se concentre no desenvolvimento de aplicações de valor superior.
As perguntas a seguir se concentram nessas considerações sobre a eficiência da performance.
| PERF 4: Como você seleciona sua solução de banco de dados? |
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| A solução de banco de dados ideal para um sistema varia conforme os requisitos de disponibilidade, consistência, tolerância da partição, latência, durabilidade, escalabilidade e capacidade de consulta. Muitos sistemas usam soluções de banco de dados diferentes para vários subsistemas e habilitam diferentes recursos para melhorar a performance. A seleção da solução e dos recursos de banco de dados incorretos para um sistema pode levar a uma menor performance do sistema. |
A abordagem de banco de dados da carga de trabalho tem um impacto significativo na eficiência da performance. Muitas vezes, é uma área escolhida de acordo com padrões organizacionais, em vez de por meio de uma abordagem orientada por dados. Assim como no armazenamento, é essencial considerar os padrões de acesso da sua carga de trabalho e também se outras soluções que não são de banco de dados podem resolver o problema com mais eficiência (como usar gráficos, séries temporais ou um mecanismo de pesquisa ou banco de dados de armazenamento na memória).
