COST06-BP03 Selecionar o tipo, tamanho e número do recurso automaticamente com base nas métricas
Use métricas da workload em execução no momento para selecionar o tamanho e o tipo certos para otimizar o custo. Provisione adequadamente o throughput, o dimensionamento e o armazenamento para serviços de computação, armazenamento, dados e rede. Isso pode ser feito com um ciclo de comentários, como ajuste de escala automático ou por código personalizado na workload.
Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida: Baixo
Orientação para implementação
Crie um loop de comentários dentro da workload que usa métricas ativas da workload em execução para fazer alterações nessa workload. É possível usar um serviço gerenciado, por exemplo, o AWS Auto Scaling
Alguns serviços da AWS têm seleção automática de tipo ou tamanho, como o Amazon Simple Storage Service Intelligent-Tiering
Etapas de implementação
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Aumente sua observabilidade configurando as métricas da workload: capture as principais métricas da workload. Essas métricas fornecem uma indicação da experiência do cliente, como a saída da workload, e se alinham às diferenças entre tipos e tamanhos de recursos, como uso de CPU e memória. Para recursos de computação, analise os dados de performance para dimensionar corretamente suas instâncias do Amazon EC2. Identifique instâncias ociosas e instâncias subutilizadas. As principais métricas a serem observadas são o uso da CPU e a utilização da memória (por exemplo, 40% de utilização da CPU em 90% do tempo, conforme explicado em Dimensionamento correto com o AWS Compute Optimizer e utilização de memória habilitada
). Identifique instâncias com uso máximo de CPU e utilização de memória inferior a 40% em um período de quatro semanas. Essas são as instâncias que devem ser dimensionadas corretamente para reduzir os custos. Para recursos de armazenamento como o Amazon S3, você pode usar a Lente de Armazenamento do Amazon S3 , que permite ver 28 métricas em várias categorias no nível do bucket e 14 dias de dados históricos no painel por padrão. Você pode filtrar seu painel da Lente de Armazenamento do Amazon S3 por resumo e otimização de custos ou eventos para analisar métricas específicas. -
Veja as recomendações de dimensionamento correto: use as recomendações de dimensionamento correto no AWS Compute Optimizer e a ferramenta de dimensionamento correto do Amazon EC2 no console de gerenciamento de custos ou revise o dimencionamento correto dos recursos no AWS Trusted Advisor para fazer ajustes em sua workload. É importante usar as ferramentas certas ao dimensionar corretamente diferentes recursos e seguir as diretrizes de dimensionamento correto, seja uma instância do Amazon EC2, classes de armazenamento da AWS ou tipos de instância do Amazon RDS. Para recursos de armazenamento, é possível usar a Lente de Armazenamento do Amazon S3, que oferece visibilidade do uso de armazenamento de objetos e tendências de atividade, bem como faz recomendações acionáveis para otimizar custos e aplicar as práticas recomendadas de proteção de dados. Ao usar as recomendações contextuais que a Lente de Armazenamento do Amazon S3
obtém da análise de métricas em toda a sua organização, você pode tomar medidas imediatas para otimizar seu armazenamento. -
Selecione o tipo e o tamanho do recurso automaticamente com base em métricas: usando as métricas de workload, selecione manual ou automaticamente os recursos da workload. Para recursos de computação, a configuração do AWS Auto Scaling ou a implementação de código dentro da aplicação pode reduzir o esforço necessário se alterações frequentes forem necessárias e, possivelmente, implementar alterações antes de um processo manual. Você pode iniciar e escalar automaticamente uma frota de instâncias sob demanda e instâncias spot em um único grupo do Auto Scaling. Além de receber descontos pelo uso de instâncias spot, você pode usar instâncias reservadas ou um Savings Plan para receber taxas de desconto da definição de preço normal de instância sob demanda. Todos esses fatores combinados ajudam você a otimizar sua redução de custos para instâncias do Amazon EC2 e determinar a escala e a performance desejadas para a aplicação. Você também pode usar uma estratégia de seleção de tipo de instância baseada em atributos (ABS) em grupos do Auto Scaling (ASG), que permite expressar seus requisitos de instância como um conjunto de atributos, como vCPU, memória e armazenamento. É possível usar automaticamente os tipos de instância de geração mais recente quando eles são lançados e acessar uma variedade mais ampla de capacidade com instâncias spot do Amazon EC2. O Amazon EC2 Fleet e o Amazon EC2 Auto Scaling selecionam e executam instâncias que se ajustam aos atributos especificados, eliminando a necessidade de escolher manualmente os tipos de instância. Para recursos de armazenamento, você pode usar os recursos Amazon S3 Intelligent Tiering
e Amazon EFS Infrequent Access , que permitem selecionar automaticamente classes de armazenamento que proporcionam economia automática de custos de armazenamento quando os padrões de acesso aos dados mudam, sem impacto na performance ou sobrecarga operacional.
Recursos
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