Perspectiva de negócios: estratégia e resultados - An Overview of the AWS Cloud Adoption Framework

Perspectiva de negócios: estratégia e resultados

A perspectiva de negócios se concentra em garantir que seus investimentos em nuvem acelerem suas ambições de transformação digital e resultados de negócios. Ela é composta por oito capacidades, mostradas na figura a seguir. As partes interessadas comuns incluem os cargos de CEO, CFO, COO, CIO e CTO.

Um diagrama que descreve as capacidades da perspectiva de negócios do AWS CAF.

Capacidades da perspectiva de negócios do AWS CAF

  • Gerenciamento de estratégia: aproveite a nuvem para acelerar os resultados de seus negócios. Considere como a nuvem pode apoiar e moldar seus objetivos de negócios a longo prazo. Identifique oportunidades para aposentar a dívida técnica e aproveitar a nuvem para otimizar sua tecnologia e operações empresariais. Explore novas propostas de valor e modelos de receita habilitados para nuvem. Considere como produtos e serviços habilitados para nuvem, novos ou aprimorados, podem ajudar você a alcançar novos clientes ou entrar em novos segmentos de mercado. Priorize seus objetivos estratégicos e evolua sua estratégia ao longo do tempo em resposta aos desenvolvimentos tecnológicos e mudanças em seu ambiente de negócios.

  • Gerenciamento de portfólio: priorize produtos e iniciativas de nuvem de acordo com a intenção estratégica, a eficiência operacional e sua capacidade de entrega. Fornecer os produtos e iniciativas de nuvem certos no momento oportuno ajudará você a operacionalizar sua estratégia e acelerar os resultados de seus negócios. Use as ferramentas de descoberta automatizadas e as sete estratégias comuns de migração para levar aplicações para a nuvem (conhecidas como os 7 Rs) para racionalizar seu portfólio de aplicações existente e criar um caso de negócios orientado por dados.

    Equilibre seu portfólio de nuvem considerando resultados de curto e longo prazo, bem como oportunidades de baixo risco (comprovadas) e de alto risco (experimentais). Inclua iniciativas de migração, modernização e inovação, e considere benefícios financeiros (custos mais baixos e/ou aumento de receita) e não financeiros (por exemplo, melhor experiência do cliente e do funcionário). Otimize o valor empresarial de seu portfólio de acordo com suas restrições financeiras, de recursos e de cronograma. Para reduzir o tempo de obtenção de valor, considere aumentar a frequência dos ciclos de planejamento ou adotar uma estratégia de planejamento contínuo.

  • Gerenciamento de inovação: use a nuvem para desenvolver processos, produtos e experiências existentes e melhorar os já existentes. Ao permitir que você provisione e encerre recursos instantaneamente, a nuvem pode ajudar a reduzir o tempo de obtenção de valor e os custos e riscos relacionados à inovação. Para aproveitar ao máximo o potencial de ter maior agilidade nos negócios que você obtém ao adotar a nuvem, desenvolva uma estratégia de inovação que inclua uma combinação de iniciativas de inovação incrementais focadas na otimização de seus produtos, processos e experiências existentes, bem como iniciativas de inovação focadas em viabilizar novos modelos de negócios. Crie mecanismos para solicitar e selecionar ideias de acordo com suas prioridades estratégicas e desenvolva um processo de ponta a ponta para dimensionar pilotos de inovação bem-sucedidos.

  • Gerenciamento de produtos: gerencie ofertas habilitadas para dados e nuvem que ofereçam valor repetível para clientes internos e externos como produtos ao longo de seus ciclos de vida. Organizar suas equipes em torno de produtos habilitados para dados e nuvem ajudará você a se tornar mais ágil e centrado no cliente:

    • Desenvolva um portfólio de produtos equilibrado que apoie sua estratégia de negócios.

    • Estabeleça equipes multifuncionais pequenas, duradouras e capacitadas que defendem as necessidades dos clientes internos e externos.

    • Identifique proprietários de produtos, entenda as jornadas dos clientes, defina e crie roteiros de produtos, e gerencie ciclos de vida de produtos de ponta a ponta e fluxos de valor associados.

    • Aproveite sua plataforma de nuvem e métodos ágeis para iterar e evoluir rapidamente.

    • Reduza as dependências entre as equipes de produtos e integre-as efetivamente ao seu modelo operacional mais amplo por meio de interfaces bem definidas.

  • Parceria estratégica: crie ou expanda seus negócios por meio de uma parceria estratégica com seu provedor de nuvem. Se você oferece soluções de software hospedadas na nuvem, produtos integrados à nuvem ou serviços profissionais, de consultoria ou gerenciados relacionados à nuvem, a parceria estratégica com seu provedor de nuvem pode ajudá-lo a desenvolver sua especialidade em nuvem, promover suas soluções para os clientes e impulsionar engajamentos bem-sucedidos dos clientes.

    Enquanto vai avançando em sua jornada de parceria, use créditos promocionais, benefícios de financiamento e oportunidades de venda conjunta para ajudá-lo a construir ou expandir seus negócios. Use o canal de marketplace do seu provedor de nuvem para expandir seu alcance e os recursos técnicos para ajudar a amadurecer seus produtos e serviços baseados na nuvem. Publique estudos de caso em conjunto para destacar o sucesso na solução de desafios empresariais específicos.

  • Monetização de dados: use os dados para obter benefícios empresariais mensuráveis. A nuvem facilita a coleta, o armazenamento e a análise de grandes quantidades de dados. Para obter benefícios empresariais mensuráveis, desenvolva uma estratégia de monetização de dados abrangente e de longo prazo alinhada à sua intenção estratégica. Identifique oportunidades para usar dados e análises para melhorar as operações, a experiência do cliente e do funcionário, além da tomada de decisões, bem como para permitir novos modelos de negócios.

    Por exemplo, considere usar os insights de comportamento do cliente para impulsionar a hiperpersonalização e a localização, a microssegmentação, a retenção de assinantes, os programas de fidelidade e recompensas, entre outros. Concentre-se no valor transacional que ajuda você a entender e concluir transações comerciais, valor informativo que ajuda a descrever performances passadas e a inferir conclusões, e valor analítico que ajuda a automatizar atividades, orientar decisões e prever resultados. Primeiro, monetize os dados internamente em sua organização antes de considerar oportunidades de monetização externa (por exemplo, vender dados no marketplace).

  • Insights de negócios: obtenha insights em tempo real e responda a perguntas sobre o seu negócio. Insights descritivos quase em tempo real podem ajudá-lo a concluir sua estratégia de monetização de dados, permitindo que você acompanhe a performance dos negócios, melhore a tomada de decisões e otimize as operações. Estabeleça equipes de análise multifuncionais com uma boa compreensão do contexto de negócios. Concentre-se em habilidades técnicas (como estatísticas) e não técnicas (como visualização e comunicação). Alinhe seus esforços de análise com as metas de negócios e com os indicadores-chave de performance (KPIs). Use o catálogo de dados para localizar produtos de dados relevantes e ferramentas e técnicas de visualização para descobrir tendências, padrões e relacionamentos nos dados. Concentre-se no “panorama geral” primeiro e analise os detalhes conforme necessário.

  • Ciência de dados: use a experimentação, a análise avançada e machine learning para resolver problemas complexos de negócios. A análise preditiva e prescritiva pode ajudar você a concluir sua estratégia de monetização de dados, permitindo melhorar a eficácia operacional e a tomada de decisões, bem como a experiência do cliente e do funcionário.

    Depois de identificar oportunidades para a transformação do processo de negócios, verifique se o catálogo de dados contém os produtos de dados necessários para apoiar a criação, o treinamento e o teste de seus modelos de machine learning. Use as práticas de integração e entrega contínuas (CI/CD) para melhorar a resiliência operacional e a reprodutibilidade de seus fluxos de trabalho de machine learning. Entenda como seus modelos fazem previsões e identifique possíveis vieses. Implante modelos adequados para produção e monitore sua performance. Para reduzir o risco, delegue previsões de baixa confiança para revisão humana.