Introdução

Clientes com empresas de todos os tamanhos estão usando AWS produtos e serviços para armazenar seus dados de forma confiável, econômica e segura. Isso se deve em parte ao amplo ecossistema de ofertas maduras de armazenamento e análise de dados que estão disponíveis. Algumas dessas ofertas incluem os seguintes serviços:

• O Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) fornece um repositório de dados simples, escalável, seguro e econômico. Ele se tornou um padrão do setor para armazenar dados de aplicativos, bem como a primeira escolha para data lakes de clientes.

• O Amazon Athena é um serviço de consulta interativo que facilita a análise de dados no Amazon S3 usando SQL padrão.

• O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilita a configuração, a operação e a escalabilidade de um banco de dados relacional na nuvem. Ele fornece capacidade econômica e redimensionável, ao mesmo tempo em que automatiza tarefas administrativas demoradas, como provisionamento de hardware, configuração de banco de dados, aplicação de patches e backups. Os mecanismos SQL Server, Oracle Database, MySQL, MariaDB e PostgreSQL estão disponíveis.

• O Amazon Redshift é um armazém de dados totalmente gerenciado e altamente escalável que facilita a análise de conjuntos de dados estruturados e não estruturados.

• QuickSightA Amazon é um serviço de inteligência de negócios rápido e baseado em nuvem que facilita a entrega de insights para todos em sua organização.

• O Amazon OpenSearch Service facilita a realização de análises interativas de registros, monitoramento de aplicativos quase em tempo real, pesquisa em sites e muito mais.

• AWS Lake Formationé um serviço que facilita a configuração de um data lake seguro em dias.

Para entender melhor como os serviços se relacionam entre si, geralmente rotulamos os serviços de dados como fontes de dados ou consumidores de dados. Uma fonte de dados permite que clientes e aplicativos armazenem e recuperem dados do serviço. Freqüentemente, as fontes de dados também têm computação integrada e podem fornecer análise e filtragem computacionais. Mas, em última análise, os dados são carregados nessas fontes de dados e, eventualmente, os dados são recuperados delas pelos consumidores de dados. O Amazon S3, o Amazon Athena e o Amazon Redshift são bons exemplos de fontes de dados.

Os consumidores de dados, por outro lado, acessam os dados das fontes de dados e, normalmente, os processam. Eles também podem exibi-lo opcionalmente. A Amazon QuickSight e o pacote Microsoft Power BI são bons exemplos de consumidores de dados. Eles leem as fontes de dados e, em seguida, auxiliam na análise, visualização e publicação de informações.

AWS oferece aos clientes total flexibilidade na combinação das tecnologias que eles preferem para suas necessidades de dados. Enquanto muitos clientes escolhem a Amazon QuickSight para suas necessidades de business intelligence (BI), outros clientes escolhem fornecedores como Microsoft Power BI, Tableau e Qlik.

Este documento se concentra no pacote de produtos e serviços do Microsoft Power BI e em como usá-los em combinação com AWS serviços.