限制 - Amazon CloudWatch
常规 CloudWatch 配额基于 Metrics Insights 查询的告警适用的限制基于连接的数据来源适用于告警的限制

限制

常规 CloudWatch 配额

有关适用于告警的常规 CloudWatch 服务配额的信息，请参阅 CloudWatch 服务配额。

基于 Metrics Insights 查询的告警适用的限制

使用 CloudWatch Metrics Insights 告警时，请注意以下功能限制：

  • 每个区域每个账户使用 Metrics Insights 查询产生的告警默认为 200 个

  • 只能使用最近 3 小时的数据来评估告警的情况。但告警详情页图表支持可视化展示最长两周的数据

  • 对多个时间序列进行评估的告警会将并发转换速率限制为 100

    • 假设查询检索到 150 个时间序列：

      • 如果 ALARM 中的贡献者少于 100 个（例如 95 个），则 StateReason 将为“被评估为 ALARM 的 150 个时间序列中的 95 个”

      • 如果 ALARM 中有超过 100 个贡献者（例如 105），则 StateReason 将是“被评估为 ALARM 的 100 多个时间序列”

    • 此外，根据告警贡献者数据的大小，StateReason 可以被截断以显示更少的时间序列数据。假设我们截断为 85 个贡献者，则 StateReason 将是：

      • 如果 ALARM 中的贡献者少于 100 个（例如 95 个），若截断为 85 个，则 StateReason 将为“被评估为 ALARM 的 150 个时间序列中的 85 个以上”。

      • 如果 ALARM 中有超过 100 个贡献者（例如 105 个），若截断为 85 个，则 StateReason 将为“被评估为 ALARM 的 85 个以上时间序列”。

  • Metrics Insights 对分析或返回的最大时间序列数量的限制适用

  • 在告警评估期间，EvaluationState 将设置为 PARTIAL_DATA，以满足以下限制：

    • 如果 Metrics Insights 查询返回超过 500 个时间序列。

    • 如果 Metrics Insights 查询匹配的指标超过 10000 个。

有关 CloudWatch 服务配额与限制的更多信息，请参阅 CloudWatch Metrics Insights 服务配额。

基于连接的数据来源适用于告警的限制

  • 当 CloudWatch 评估警报时，即使警报的时间长于一分钟，也会每分钟评估一次。要使警报起作用，Lambda 函数必须能够返回从任何一分钟开始的时间戳列表，而不仅仅是周期长度的倍数。这些时间戳必须相隔一个周期长度。

    因此，如果 Lambda 查询的数据来源只能返回周期长度的倍数的时间戳，则该函数应对获取的数据“重新采样”以匹配 GetMetricData 请求所期望的时间戳。

    例如，每分钟评估一个周期为五分钟的警报，使用五分钟的窗口，每次偏移一分钟。在本例中：

    • 对于在 12:15:00 进行的警报评估，CloudWatch 预计数据点的时间戳为 12:00:00、12:05:00 和 12:10:00。

    • 然后，对于在 12:16:00 进行的警报评估，CloudWatch 预计数据点的时间戳为 12:01:00、12:06:00 和 12:11:00。

  • 当 CloudWatch 评估警报时，Lambda 函数返回的与预期时间戳不一致的任何数据点都将被丢弃，并使用剩余的预期数据点对警报进行评估。例如，当在 12:15:00 对警报进行评估时，其期望的数据的时间戳为 12:00:00、12:05:00 和 12:10:00。如果收到时间戳为 12:00:00、12:05:00、12:06:00 和 12:10:00 的数据，则 12:06:00 的数据将被丢弃，CloudWatch 会使用其他时间戳评估警报。

    然后，在 12:16:00 的下一次评估中，其期望的数据的时间戳为 12:01:00、12:06:00 和 12:11:00。如果只有时间戳为 12:00:00、12:05:00 和 12:10:00 的数据，则所有这些数据点都将在 12:16:00 被忽略，警报会根据您指定的警报处理缺失数据的方式转换状态。有关更多信息，请参阅 告警评估。

  • 我们建议您创建这些警报，以便在其转换为 INSUFFICIENT_DATA 状态时采取行动，因为无论您设置警报以何种方式处理缺失数据，多个 Lambda 函数失败用例都会将警报转换为 INSUFFICIENT_DATA。

  • 如果 Lambda 函数返回一个错误：

    • 如果在调用 Lambda 函数时出现权限问题，则警报会根据您在创建警报时指定的缺失数据处理方式，开始进行缺失数据转换。

    • 任何其他来自 Lambda 函数的错误都会导致警报转换为 INSUFFICIENT_DATA。

  • 如果 Lambda 函数请求的指标有一定的延迟，以至于最后一个数据点总是缺失，则应采用相应的解决方法。您可以创建 M 个警报（共 N 个）或延长警报的评估周期。有关 M 个警报（共 N 个）的更多信息，请参阅 告警评估。