使用计划操作来覆盖 Amazon ECS 的预测值

有时，您可能会获得有关未来应用程序需求的其他信息，预测计算无法考虑这些信息。例如，预测计算值可能会低估即将开展的市场营销活动所需的容量。您可以使用计划操作在未来时段内临时覆盖预测。计划操作可以循环运行，也可以在出现一次性需求波动的特定日期和时间运行。

例如，您可以创建一个任务数高于预测值的计划操作。在运行时，Amazon ECS 会更新服务中的最小任务数。由于预测性扩缩是针对任务数进行优化的，因此最小任务数高于预测值的计划操作将会被执行。这样可以防止任务数低于预期数量。要停止覆盖预测值，请使用第二个计划操作将最小任务数恢复为原始设置。

以下过程概述了在将来期间覆盖预测的步骤。

重要

本主题假设您尝试覆盖预测，以扩展到比预测更高的容量。如果需要在不受预测性扩缩策略干扰的情况下暂时减少任务数，则请改用仅预测模式。使用“仅预测”模式时，预测性扩缩将会继续生成预测，但不会自动增加任务数。然后，您可以监控资源利用率，并根据需要手动减少所需任务数。

步骤 1：（可选）分析时间序列数据

首先分析预测时间序列数据。这是一个可选步骤，但如果您想了解预测的详细信息，它会很有帮助。

1. 检索预测

   创建预测后，您可以查询预测中的特定时间段。查询的目的是获得特定时间段的时间序列数据的完整视图。

   您的查询最多可以包含两天的未来预测数据。如果您已经使用了一段时间预测式扩展，您还可以访问过去的预测数据。但是，开始和结束时间之间的最长持续时间为 30 天。

   若要使用 get-predictive-scaling-forecast AWS CLI 命令获取预测，请在命令中提供以下参数：

   • 在 resource-id 参数中输入集群的名称。

   • 在 --policy-name 参数中输入策略的名称。

   • 在 --start-time 参数中输入开始时间以仅返回在指定时间或之后的预测数据。

   • 在 --end-time 参数中输入结束时间以仅返回在指定时间之前的预测数据。

   aws application-autoscaling get-predictive-scaling-forecast \
       --service-namespace ecs \
       --resource-id service/MyCluster/test \
       --policy-name cpu40-predictive-scaling-policy \
       --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
       --start-time "2021-05-19T17:00:00Z" \
       --end-time "2021-05-19T23:00:00Z"

   如果成功，该命令将返回类似于以下示例的数据。

   {
       "LoadForecast": [
           {
               "Timestamps": [
                   "2021-05-19T17:00:00+00:00",
                   "2021-05-19T18:00:00+00:00",
                   "2021-05-19T19:00:00+00:00",
                   "2021-05-19T20:00:00+00:00",
                   "2021-05-19T21:00:00+00:00",
                   "2021-05-19T22:00:00+00:00",
                   "2021-05-19T23:00:00+00:00"
               ],
               "Values": [
                   153.0655799339254,
                   128.8288551285919,
                   107.1179447150675,
                   197.3601844551528,
                   626.4039934516954,
                   596.9441277518481,
                   677.9675713779869
               ],
               "MetricSpecification": {
                   "TargetValue": 40.0,
                   "PredefinedMetricPairSpecification": {
                       "PredefinedMetricType": "ASGCPUUtilization"
                   }
               }
           }
       ],
       "CapacityForecast": {
           "Timestamps": [
               "2021-05-19T17:00:00+00:00",
               "2021-05-19T18:00:00+00:00",
               "2021-05-19T19:00:00+00:00",
               "2021-05-19T20:00:00+00:00",
               "2021-05-19T21:00:00+00:00",
               "2021-05-19T22:00:00+00:00",
               "2021-05-19T23:00:00+00:00"
           ],
           "Values": [
               2.0,
               2.0,
               2.0,
               2.0,
               4.0,
               4.0,
               4.0
           ]
       },
       "UpdateTime": "2021-05-19T01:52:50.118000+00:00"
   }

   此响应包括两个预测：LoadForecast 和 CapacityForecast。LoadForecast 显示每小时负载预测。CapacityForecast 显示每小时处理预测负载所需的容量的预测值，同时保持 TargetValue 为 40.0（平均 CPU 利用率为 40%）。

2. 确定目标时间段

   确定应发生一次性需求波动的小时数。请记住，预测中显示的日期和时间以 UTC 为单位。

步骤 2：创建两个计划操作

接下来，在应用程序的负载高于预测负载的特定时间段内创建两个计划操作。例如，如果您的营销活动会在有限时间段内使网站的流量增加，则可计划一个一次性操作以在其启动时更新最小容量。然后，安排另一个操作，以便在事件结束时将最小容量返回到原始设置。

1. 在 https://console.aws.amazon.com/ecs/v2 打开控制台。

2. 在 Clusters（集群）页面上，选择集群。

3. 在“集群详细信息”页面，找到服务部分，然后选择服务。

   此时系统会显示服务详细信息页面。

4. 选择服务自动扩缩。

   此时将显示策略页面。

5. 选择计划操作，然后选择创建。

   此时将显示“创建计划”操作页面。

6. 对于 操作名称，输入唯一的名称。

7. 对于时区，请选择时区。

   列出的所有时区均来自 IANA 时区数据库。有关详细信息，请参阅 List of tz database time zones。

8. 对于启动时间，输入操作启动的日期和时间。

9. 对于 Recurrence (重复次数)，选择 Once (一次)。

10. 对于任务调整下的“最小值”，输入一个小于或等于最大任务数的值。

11. 选择创建计划操作。

    此时将显示策略页面。

12. 配置第二个计划操作，以在事件结束时将最小任务数恢复为原始设置。预测性扩缩只能在设置的最小值小于预测值时扩缩任务数。

为一次性事件创建两个计划操作 (AWS CLI）

要使用 AWS CLI 创建计划操作，请使用 put-scheduled-update-group-action 命令。

例如，让我们定义一个时间表，在 5 月 19 日下午 5:00 时保持最少三个实例的容量，持续 8 小时。以下命令显示如何实现此方案。

第一个 put-scheduled-update-group-action 命令指示 Amazon EC2 Auto Scaling 在 2021 年 5 月 19 日 UTC 下午 5:00 更新指定 Auto Scaling 组的最小容量。

aws autoscaling put-scheduled-update-group-action --scheduled-action-name my-event-start \
  --auto-scaling-group-name my-asg --start-time "2021-05-19T17:00:00Z" --minimum-capacity 3 

第二个命令指示 Amazon EC2 Auto Scaling 将该组的最小容量设置为 2021 年 5 月 20 日 UTC 上午 1:00。

aws autoscaling put-scheduled-update-group-action --scheduled-action-name my-event-end \
  --auto-scaling-group-name my-asg --start-time "2021-05-20T01:00:00Z" --minimum-capacity 1 

将这些计划操作添加到 Auto Scaling 组后，Amazon EC2 Auto Scaling 将执行以下操作：

• 2021 年 5 月 19 日下午 5:00，第一个计划的操作将运行。如果组中当前已少于三个实例，则该组会扩展到三个实例。在此期间和接下来的八小时内，如果预测容量高于实际容量，或者如果有动态扩展策略生效，Amazon EC2 Auto Scaling 可以继续向外扩展。

• 2021 年 5 月 20 日上午 1:00，将运行第二个计划的操作。这将在事件结束时将最小容量恢复为其原始设置。

根据重复性计划进行扩展

要覆盖每周相同时间段的预测，请创建两个计划操作，并使用 cron 表达式提供时间和日期逻辑。

此 cron 表达式格式包含五个空格分隔的字段：[Minute] [Hour] [Day_of_Month] [Month_of_Year] [Day_of_Week]。字段可以包含任何允许的值，包括特殊字符。

例如，下面的 cron 表达式在每周二上午 6:30 运行操作。星号用作通配符，以匹配字段的所有值。

30 6 * * 2

另请参阅

有关如何管理计划操作的更多信息，请参阅使用计划操作扩展 Amazon ECS 服务。