创建 Aurora Serverless 工作项跟踪器

以下代码示例演示了如何创建用于跟踪 Amazon Aurora Serverless 数据库中的工作项，以及使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 发送报告的 Web 应用程序。

.NET

适用于 .NET 的 SDK

展示如何使用 适用于 .NET 的 AWS SDK 通过 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 创建 Web 应用程序来跟踪 Amazon Aurora 数据库中的工作项和电子邮件报告。此示例使用由 React.js 构建的前端与 RESTful .NET 后端进行交互。

• 将 React Web 应用程序与 AWS 服务集成。

• 列出、添加、更新和删除 Aurora 表中的项目。

• 使用 Amazon SES 以电子邮件形式发送已筛选工作项的报告。

• 使用随附的 AWS CloudFormation 脚本部署与管理示例资源。

有关完整的源代码以及如何设置和运行的说明，请参阅 GitHub 上的完整示例。

本示例中使用的服务

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS 数据服务

• Amazon SES

C++

SDK for C++

演示了如何创建用于跟踪和报告存储在 Amazon Aurora Serverless 数据库中的工作项的 Web 应用程序。

有关完整源代码以及如何设置可查询 Amazon Aurora Serverless 数据以及供 React 应用程序使用的 C++ REST API 的说明，请参阅 GitHub 上的完整示例。

本示例中使用的服务

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS 数据服务

• Amazon SES

Java

适用于 Java 的 SDK 2.x

展示如何创建 Web 应用程序来跟踪与报告存储与 Amazon RDS 数据库的工作项。

有关完整源代码以及如何设置查询 Amazon Aurora 无服务器数据以及供 React 应用程序使用的 Spring REST API 的说明，请参阅 GitHub 上的完整示例。

有关完整的源代码以及如何设置和运行使用 JDBC API 的示例的说明，请参阅 GitHub 上的完整示例。

本示例中使用的服务

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS 数据服务

• Amazon SES

JavaScript

SDK for JavaScript (v3)

展示了如何使用 适用于 JavaScript 的 AWS SDK (v3) 创建可跟踪 Amazon Aurora 数据库中的工作项，以及使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 通过电子邮件发送报告的 Web 应用程序。此示例使用由 React.js 构建的前端与 Express Node.js 后端进行交互。

• 将 React.js Web 应用程序与 AWS 服务 集成。

• 列出、添加以及更新 Aurora 表中的项目。

• 使用 Amazon SES 以电子邮件形式发送已筛选工作项的报告。

• 使用随附的 AWS CloudFormation 脚本部署与管理示例资源。

有关完整的源代码以及如何设置和运行的说明，请参阅 GitHub 上的完整示例。

本示例中使用的服务

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS 数据服务

• Amazon SES

Kotlin

适用于 Kotlin 的 SDK

展示如何创建 Web 应用程序来跟踪与报告存储与 Amazon RDS 数据库的工作项。

有关完整源代码以及如何设置查询 Amazon Aurora 无服务器数据以及供 React 应用程序使用的 Spring REST API 的说明，请参阅 GitHub 上的完整示例。

本示例中使用的服务

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS 数据服务

• Amazon SES

PHP

适用于 PHP 的 SDK

展示了如何使用 适用于 PHP 的 AWS SDK 来创建用于跟踪 Amazon RDS 数据库中的工作项，并通过 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 以电子邮件发送报告的 Web 应用程序。此示例使用由 React.js 构建的前端与 RESTful PHP 后端进行交互。

• 将 React.js Web 应用程序与 AWS 服务集成。

• 列出、添加、更新和删除 Amazon RDS 表中的项目。

• 使用 Amazon SES 以电子邮件发送已筛选工作项的报告。

• 使用随附的 AWS CloudFormation 脚本部署与管理示例资源。

有关完整的源代码以及如何设置和运行的说明，请参阅 GitHub 上的完整示例。

本示例中使用的服务

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS 数据服务

• Amazon SES

Python

适用于 Python 的 SDK（Boto3）

演示了如何使用 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 创建可跟踪 Amazon Aurora Serverless 数据库中的工作项，以及使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 通过电子邮件发送报告的 REST 服务。此示例使用 Flask Web 框架处理 HTTP 路由，并与 React 网页集成以呈现功能齐全的 Web 应用程序。

• 构建与 AWS 服务 集成的 Flask REST 服务。

• 读取、写入和更新存储在 Aurora Serverless 数据库中的工作项。

• 创建包含数据库凭证的 AWS Secrets Manager 密钥，并使用它来验证对数据库的调用。

• 使用 Amazon SES 发送工作项的电子邮件报告。

有关完整的源代码以及如何设置和运行的说明，请参阅 GitHub 上的完整示例。

本示例中使用的服务

• Aurora

• Amazon RDS

• Amazon RDS 数据服务

• Amazon SES

有关 AWS SDK 开发人员指南和代码示例的完整列表，请参阅 将此服务与 AWS SDK 结合使用。本主题还包括有关入门的信息以及有关先前的 SDK 版本的详细信息。