将 S3 Vectors 与其它 AWS 服务结合使用
注意
适用于 Amazon Simple Storage Service 的 Amazon S3 Vectors 为预览版，可能会发生变化。
S3 Vectors 与其它 AWS 服务集成，可增强向量处理能力，并为人工智能和机器学习工作负载提供全面的解决方案。这些集成使您可以利用 S3 Vectors 的经济高效的存储以及其它 AWS 服务的专业功能。
可用的集成
S3 Vectors 提供与以下 AWS 服务的原生集成：
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Amazon OpenSearch Service
：可以将向量索引的快照导出到 Amazon OpenSearch Service，以实现较高的每秒查询数（QPS）和低延迟向量搜索。此外，Amazon OpenSearch Service 添加 Amazon S3 Vectors 作为一种新的低成本引擎，适用于希望在优化成本的同时继续使用 Amazon OpenSearch Service API 操作来实现高级搜索功能（包括混合搜索、聚合、高级筛选、分面搜索等）的客户。 -
Amazon Bedrock 知识库
：使用 S3 Vectors 作为检索增强生成（RAG）应用程序的向量存储，在保持知识库操作的查询性能的同时降低存储成本。可以通过 Amazon Bedrock 控制台或 Amazon SageMaker AI 融通式合作开发工作室 访问此集成。
集成优势
这些集成提供了若干关键优势：
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成本优化：在 S3 Vectors 中经济高效地存储大型向量数据集，同时为特定工作负载使用专门的服务，例如使用 Amazon OpenSearch 实现高级搜索功能。
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性能灵活性：根据性能要求选择适当的集成：S3 Vectors 适用于低吞吐量存储和零星查询，而其它服务适用于高吞吐量、低延迟操作。
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工作流程集成：将向量操作无缝整合到基于 AWS 的现有人工智能和机器学习管道中。
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简化管理：通过使用托管式集成而不是构建自定义解决方案来降低运营复杂性。
