了解 v1 数据导出架构 - Amazon Monitron
v1 架构格式v1 架构参数

亚马逊 Monitron 不再向新客户开放。现有客户可以继续照常使用该服务。如需了解与 Amazon Monitron 类似的功能，请参阅我们的博客文章。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

了解 v1 数据导出架构

注意

Amazon Monitron Kinesis 数据导出架构 v1 已被弃用。请详细了解 v2 数据导出架构。

每个测量数据及其相应的推理结果都以格式导出为一条 Kinesis 数据流记录JSON。

v1 架构格式

{
    "timestamp": "string",
    "eventId": "string",
    "version": "string",
    "projectDisplayName": "string",
    "siteDisplayName": "string",
    "assetDisplayName": "string",
    "sensorPositionDisplayName": "string",
    "sensor": {
        "physicalId": "string",
        "rssi": number
    },
    "gateway": {
        "physicalId": "string"
    },
    "measurement": {
        "features": {
            "acceleration": {
                "band0To6000Hz": {
                    "xAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "yAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "zAxis": {
                        "rms": number
                    }
                },
                "band10To1000Hz": {
                    "resultantVector": {
                        "absMax": number,
                        "absMin": number,
                        "crestFactor": number,
                        "rms": number
                    },
                    "xAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "yAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "zAxis": {
                        "rms": number
                    }
                }
            },
            "temperature": number,
            "velocity": {
                "band10To1000Hz": {
                    "resultantVector": {
                        "absMax": number,
                        "absMin": number,
                        "crestFactor": number,
                        "rms": number
                    },
                    "xAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "yAxis": {
                        "rms": number
                    },
                    "zAxis": {
                        "rms": number
                    }
                }
            }
        },
        "sequenceNo": number
    },
    "models": {
        "temperatureML": {
            "persistentClassificationOutput": "string",
            "pointwiseClassificationOutput": "string"
        },
        "vibrationISO": {
            "isoClass": "string",
            "mutedThreshold": "string",
            "persistentClassificationOutput": "string",
            "pointwiseClassificationOutput": "string"
        },
        "vibrationML": {
            "persistentClassificationOutput": "string",
            "pointwiseClassificationOutput": "string"
        }
    },
    "assetState": {
        "newState": "string",
        "previousState": "string"
    }
}

v1 架构参数

时间戳

  • Monitron 服务收到测量结果的时间戳 UTC

  • 类型：字符串

  • 图案： yyyy-mm-dd hh: mm: ss。 SSS

eventId

  • 为每个测量数据分配的唯一数据导出事件 ID。可用于对收到的 Kinesis 流记录进行重复数据删除。

  • 类型：字符串

版本

  • 架构版本

  • 类型：字符串

  • 当前值：1.0

projectDisplayName

  • 应用程序和控制台中显示的项目名称

  • 类型：字符串

siteDisplayName

  • 应用程序中显示的站点名称

  • 类型：字符串

assetDisplayName

  • 应用程序中显示的资产名称

  • 类型：字符串

sensorPositionDisplay姓名

  • 应用程序中显示的传感器位置名称

  • 类型：字符串

传感器。 physicalId

  • 发出测量数据的传感器的物理 ID

  • 类型：字符串

sensor.rssi

  • 传感器蓝牙收到的信号强度指标值

  • 类型：数字

  • 单位：dBm

网关。 physicalId

  • 用于向 Amazon Monitron 服务传输数据的网关的物理 ID

  • 类型：字符串

测量。特征。加速。band0to6000Hz。 xAxis.rms

  • 在 0–6000 Hz 频带内观测到的 x 轴上加速度的均方根

  • 类型：数字

  • 单位：m/s^2

测量。特征。加速。band0to6000Hz。 yAxis.rms

  • 在 0–6000 Hz 频带内观测到的 y 轴上加速度的均方根

  • 类型：数字

  • 单位：m/s^2

测量。特征。加速。band0to6000Hz。 zAxis.rms

  • 在 0–6000 Hz 频带内观测到的 y 轴上加速度的均方根

  • 类型：数字

  • 单位：m/s^2

测量。特征。加速。频段 10to 1000Hz。 resultantVector。 absMax

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的绝对最大加速度

  • 类型：数字

  • 单位：m/s^2

测量。特征。加速。频段 10to 1000Hz。 resultantVector。 absMin

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的绝对最小加速度

  • 类型：数字

  • 单位：m/s^2

测量。特征。加速。频段 10to 1000Hz。 resultantVector。 crestFactor

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的加速度波峰因数

  • 类型：数字

测量。特征。加速。频段 10to 1000Hz。 resultantVector.rms

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的加速度的均方根

  • 类型：数字

  • m/s^2

测量。特征。加速。频段 10to 1000Hz。 xAxis.rms

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的 x 轴上加速度的均方根

  • 类型：数字

  • m/s^2

测量。特征。加速。频段 10to 1000Hz。 yAxis.rms

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的 y 轴上加速度的均方根

  • 类型：数字

  • m/s^2

测量。特征。加速。频段 10to 1000Hz。 zAxis.rms

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的 z 轴上加速度的均方根

  • 类型：数字

  • m/s^2

measurement.features.temperature

  • 观测到的温度

  • 类型：数字

  • °c/degc

测量。特征。Velocity.band10to1000Hz。 resultantVector。 absMax

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的绝对最大速度

  • 类型：数字

  • mm/s

测量。特征。Velocity.band10to1000Hz。 resultantVector。 absMin

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的绝对最小速度

  • 类型：数字

  • mm/s

测量。特征。Velocity.band10to1000Hz。 resultantVector。 crestFactor

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的速度波峰因数

  • 类型：数字

测量。特征。Velocity.band10to1000Hz。 resultantVector.rms

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的速度的均方根

  • 类型：数字

  • mm/s

测量。特征。Velocity.band10to1000Hz。 xAxis.rms

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的 x 轴上速度的均方根

  • 类型：数字

  • mm/s

测量。特征。Velocity.band10to1000Hz。 yAxis.rms

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的 y 轴上速度的均方根

  • 类型：数字

  • mm/s

测量。特征。Velocity.band10to1000Hz。 zAxis.rms

  • 在 10–1000 Hz 频带内观测到的 z 轴上速度的均方根

  • 类型：数字

  • mm/s

测量。 sequenceNo

  • 测量数据序列号

  • 类型：数字

models.temperatureM persistentClassificationOutput

  • 基于机器学习的温度模型的持续分类输出

  • 类型：数字

  • 有效值：UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM

models.temperatureM pointwiseClassificationOutput

  • 基于机器学习的温度模型的逐点分类输出

  • 类型：字符串

  • 有效值：UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM

模型。振动。ISO isoClass

  • ISO基于振动模型使用的 ISO 20816 等级（测量和评估机器振动的标准）

  • 类型：字符串

  • 有效值：CLASS1 | CLASS2 | CLASS3 | CLASS4 | FAN_BV2

模型。振动。ISO mutedThreshold

  • 将来自ISO基于振动模型的通知静音的阈值

  • 类型：字符串

  • 有效值：WARNING | ALARM

模型。振动。ISO persistentClassificationOutput

  • ISO基于振动模型的持续分类输出

  • 类型：字符串

  • 有效值：UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM

模型。振动。ISO pointwiseClassificationOutput

  • ISO基于振动模型的逐点分类输出

  • 类型：字符串

  • 有效值：UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM | MUTED_WARNING | MUTED_ALARM

models.vibrationM persistentClassificationOutput

  • 基于机器学习的振动模型的持续分类输出

  • 类型：字符串

  • 有效值：UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM

models.vibrationM pointwiseClassificationOutput

  • 基于机器学习的振动模型的逐点分类输出

  • 类型：字符串

  • 有效值：UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM

assetState.newState

  • 处理测量数据后的机器状态

  • 类型：字符串

  • 有效值：UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM

assetState.previousState

  • 处理测量数据前的机器状态

  • 类型：字符串

  • 有效值：UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM