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在直接数据来源访问和通过 Lambda 数据来源代理之间进行选择

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在直接数据来源访问和通过 Lambda 数据来源代理之间进行选择 - AWS AppSync GraphQL

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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通过使用 AWS AppSync 和 APPSYNC_JS 运行时系统,您可以编写自己的代码,以通过 AWS AppSync 函数访问数据来源来实施自定义业务逻辑。这样,您可以轻松直接与数据来源(如 Amazon DynamoDB、Aurora Serverless、OpenSearch Service、HTTP API 和其他 AWS 服务)交互,而无需部署额外的计算服务或基础设施。AWSAppSync 还可以配置 Lambda 数据来源以轻松与 AWS Lambda 函数进行交互。通过使用 Lambda 数据来源,您可以使用 AWS Lambda 的全套功能运行复杂的业务逻辑以解析 GraphQL 请求。在大多数情况下,直接连接到目标数据来源的 AWS AppSync 函数将提供您所需的所有功能。在您需要实施 APPSYNC_JS 运行时系统不支持的复杂业务逻辑时,您可以将 Lambda 数据来源作为代理以与目标数据来源进行交互。

直接数据来源集成 将 Lambda 数据来源作为代理
应用场景 AWS AppSync functions interact directly with API data sources. AWS AppSync functions call Lambdas that interact with API data sources.
Runtime APPSYNC_JS (JavaScript) 任何支持的 Lambda 运行时系统
Maximum size of code 每个 AWS AppSync 函数 32,000 个字符 每个 Lambda 50 MB(压缩,用于直接上传)
External modules 有限 - 仅 APPSYNC_JS 支持的功能
Call any AWS service 是 - 使用 AWS AppSync HTTP 数据来源 是 - 使用 AWS SDK
Access to the request header
Network access
File system access
Logging and metrics
Build and test entirely within AppSync
Cold start 否 - 使用预置并发
Auto-scaling 是 - 由 AWS AppSync 透明实施 是 - 根据 Lambda 中的配置
Pricing 无额外费用 收取 Lambda 使用费用

直接与目标数据来源集成的 AWS AppSync 函数非常适合以下使用案例:

  • 与 Amazon DynamoDB、Aurora Serverless 和 OpenSearch Service 交互

  • 与 HTTP API 交互并传递传入标头

  • 使用 HTTP 数据来源与 AWS 服务交互(AWS AppSync 使用提供的数据来源角色自动对请求进行签名)

  • 在访问数据来源之前实施访问控制

  • 在完成请求之前对检索的数据实施筛选

  • 按顺序执行解析器管道中的 AWS AppSync 函数以实施简单编排

  • 控制查询和变更中的缓存和订阅连接。

将 Lambda 数据来源作为代理的 AWS AppSync 函数非常适合以下使用案例:

  • 使用 JavaScript 或 Velocity 模板语言 (VTL) 以外的语言

  • 调整和控制 CPU 或内存以优化性能

  • 导入第三方库或要求使用 APPSYNC_JS 中不支持的功能

  • 发出多个网络请求和/或获取文件系统访问权限以完成查询

  • 使用批处理配置对请求进行批处理。

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