更改列数据类型

当现有类型无法再容纳所需的信息量时，您可能需要使用其他列类型。例如，ID 列的值可能超过 INT 数据类型的大小，需要使用 BIGINT 数据类型。

注意事项

在计划为列使用不同的数据类型时，请考虑以下几点：

• 在大多数情况下，不能直接更改列的数据类型。而是可以重新创建 Athena 表，并使用新的数据类型定义该列。

• 只有特定数据类型可以读取为其他数据类型。有关可以进行这种处理的数据类型，请参阅本部分中的表。

• 对于 Parquet 和 ORC 格式的数据，如果表未进行分区，则将无法为列使用其他数据类型。

• 对于 Parquet 和 ORC 格式的分区表，一个分区的列类型可以不同于另一个分区的列类型，而且 Athena 将 CAST 为所需的类型（如果可能）。有关信息，请参阅避免带有分区的表出现架构不匹配错误。

• 对于仅使用 LazySimpleSerDe 创建的表，可以使用 ALTER TABLE REPLACE COLUMNS 语句将现有列替换为不同的数据类型，但是还必须在语句中重新定义要保留的所有现有列，否则它们将被删除。有关更多信息，请参阅 ALTER TABLE REPLACE COLUMNS。

• 仅对于 Apache Iceberg 表而言，您可以使用 ALTER TABLE CHANGE COLUMN 语句更改列的数据类型。ALTER TABLE REPLACE COLUMNS 不支持 Iceberg 表。有关更多信息，请参阅 Iceberg 表架构演进。

重要

我们强烈建议您在执行数据类型转换时，先测试和验证一下您的查询。如果 Athena 无法使用目标数据类型，则 CREATE TABLE 查询可能会失败。

使用兼容的数据类型

尽可能使用兼容的数据类型。下表列出了可被视为其他数据类型的数据类型：

原始数据类型	可用的目标数据类型
STRING	BYTE, TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT
BYTE	TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT
TINYINT	SMALLINT, INT, BIGINT
SMALLINT	INT, BIGINT
INT	BIGINT
FLOAT	DOUBLE

以下示例为原始 orders_json 表使用 CREATE TABLE 语句创建一个名为 orders_json_bigint 的新表。新表使用 BIGINT 而不是 INT 作为 `o_shippriority` 列的数据类型。

CREATE EXTERNAL TABLE orders_json_bigint (
   `o_orderkey` int, 
   `o_custkey` int, 
   `o_orderstatus` string, 
   `o_totalprice` double, 
   `o_orderdate` string, 
   `o_orderpriority` string, 
   `o_clerk` string, 
   `o_shippriority` BIGINT
) 
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/orders_json';	

以下查询可成功运行，与更改数据类型前的原始 SELECT 查询类似：

Select * from orders_json 
LIMIT 10;