内容领域 4： 故障排除和优化

任务 4.1： 协助进行根本原因分析。

• 技能 4.1.1： 调试应用程序代码和服务集成问题来识别缺陷。

• 技能 4.1.2： 解释应用程序指标、日志和跟踪。

• 技能 4.1.3： 查询日志以查找相关数据。

• 技能 4.1.4： 使用输出日志排除部署故障。

• 技能 4.1.5： 使用 AWS AI 工具分析错误并生成故障排除建议。

任务 4.2： 应用日志记录、监控和可观测性最佳实践。

• 技能 4.2.1： 实施有效的日志记录策略来记录应用程序行为和状态（例如，为应用程序事件和用户操作使用结构化日志记录）。

• 技能 4.2.2： 实施发出自定义指标的代码。

• 技能 4.2.3： 针对特定操作（例如，配额限制、部署完成）实施通知警报。

• 技能 4.2.4： 使用 AWS 服务和工具实施跟踪。

• 技能 4.2.5： 监控工作负载运行状况（例如，使用应用程序运行状况检查、活跃度和就绪性探测器）。

任务 4.3： 使用 AWS 服务和功能优化应用程序。

• 技能 4.3.1： 应用并发概念（例如，AWS Lambda 预置并发度、Amazon EC2 Auto Scaling、线程池管理、连接池）。

• 技能 4.3.2： 针对应用程序优化内存和计算能力。

• 技能 4.3.3： 优化应用程序消息收发（例如，使用 Amazon SQS 队列、Amazon SNS 扇出模式）。

• 技能 4.3.4： 使用 AWS 服务（例如，Amazon ElastiCache、Amazon DynamoDB Accelerator [DAX]、Amazon CloudFront）实施缓存。

• 技能 4.3.5： 使用 AWS 服务（例如 Amazon CloudWatch）检测性能瓶颈。

• 技能 4.3.6： 使用 AWS AI 工具识别优化机会（例如，性能瓶颈检测、资源使用优化、代码效率改进）。