SageMakerStudioEMRContainersSystemNamespaceRolePolicy - AWS 托管策略

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SageMakerStudioEMRContainersSystemNamespaceRolePolicy

描述:Amazon SageMaker Studio 为项目用户创建 IAM 角色以执行数据分析、人工智能和机器学习操作,并在创建这些角色时使用此策略来定义与 EMR 相关的权限。

SageMakerStudioEMRContainersSystemNamespaceRolePolicy 是一项 AWS 托管式策略

使用此策略

您可以将 SageMakerStudioEMRContainersSystemNamespaceRolePolicy 附加到您的用户、组和角色。

策略详细信息

  • 类型:服务角色策略

  • 创建时间:2025 年 10 月 23 日 18:34 UTC

  • 编辑时间:世界标准时间 2025 年 10 月 30 日 20:34

  • ARN: arn:aws:iam::aws:policy/service-role/SageMakerStudioEMRContainersSystemNamespaceRolePolicy

策略版本

策略版本:v2(默认)

此策略的默认版本是定义策略权限的版本。当使用该策略的用户或角色请求访问 AWS 资源时, AWS 会检查策略的默认版本以确定是否允许该请求。

JSON 策略文档

{ "Version" : "2012-10-17", "Statement" : [ { "Sid" : "AssumeProjectRoles", "Effect" : "Allow", "Action" : [ "sts:AssumeRole" ], "Resource" : [ "arn:aws:iam::*:role/datazone_usr_role_*" ], "Condition" : { "StringEquals" : { "aws:ResourceTag/AmazonDataZoneProject" : "${aws:PrincipalTag/AmazonDataZoneProject}" } } }, { "Sid" : "TagSessionProjectRoles", "Effect" : "Allow", "Action" : [ "sts:TagSession" ], "Resource" : [ "arn:aws:iam::*:role/datazone_usr_role_*" ], "Condition" : { "ForAllValues:StringEquals" : { "aws:TagKeys" : [ "LakeFormationAuthorizedCaller" ] }, "StringEquals" : { "aws:RequestTag/LakeFormationAuthorizedCaller" : "EMR on EKS Engine", "aws:ResourceTag/AmazonDataZoneProject" : "${aws:PrincipalTag/AmazonDataZoneProject}" } } }, { "Sid" : "SetContextProjectRoles", "Effect" : "Allow", "Action" : [ "sts:SetContext" ], "Resource" : [ "arn:aws:iam::*:role/datazone_usr_role_*" ], "Condition" : { "ForAllValues:ArnEquals" : { "sts:RequestContextProviders" : [ "arn:aws:iam::aws:contextProvider/IdentityCenter" ] }, "Null" : { "sts:RequestContextProviders" : "false" }, "StringEquals" : { "aws:ResourceTag/AmazonDataZoneProject" : "${aws:PrincipalTag/AmazonDataZoneProject}" } } } ] }

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