# 管理数据集示例
数据集达到`ACTIVE`状态后，您可以在草稿中添加、更新、删除和列出示例。所有示例突变都是异步的 (HTTP 202)，并且使用全有或全无语义——如果找不到任何示例 ID，则整个批次都会失败。`ResourceNotFoundException`
每个请求最多 1,000 个示例。内联内容限制：5 MB。
## AddDatasetExamples
以下示例说明如何向数据集添加示例：
**Example**
1. 要 AgentCore 使用 CLI 添加示例，请将新场景附加到本地 JSONL 文件中，然后重新部署：
```
# Edit agentcore/datasets/my_eval_dataset.jsonl — add new lines
agentcore deploy
```
部署会在您的 JSONL 文件中检测到新场景并将其添加到服务中。仅应用差异，不会重新上传现有示例。
**注意**
在 AgentCore 项目目录（使用创建`agentcore create`）中运行它。
1.
```
from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient
client = DatasetClient(region_name="us-west-2")
ds = client.add_examples_and_wait(
datasetId="my-dataset-id",
source={
"inlineExamples": {
"examples": [
{
"scenario_id": "TC-02",
"turns": [{"input": "Transfer $100", "expected_response": "Transfer complete."}],
}
]
}
},
)
print(f"Example count: {ds['exampleCount']}")
```
1.
```
import boto3
import time
client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')
resp = client.add_dataset_examples(
datasetId='my-dataset-id',
source={'inlineExamples': {'examples': [
{'scenario_id': 'TC-02', 'turns': [{'input': 'Transfer $100', 'expected_response': 'Transfer complete.'}]}
]}}
)
print(f"Added example IDs: {resp['exampleIds']}")
# Poll until ACTIVE
while True:
ds = client.get_dataset(datasetId='my-dataset-id')
if ds['status'] == 'ACTIVE':
break
time.sleep(2)
```
1.
```
aws bedrock-agentcore-control add-dataset-examples \
--dataset-id my-dataset-id \
--source '{"inlineExamples": {"examples": [{"scenario_id": "TC-02", "turns": [{"input": "Transfer $100", "expected_response": "Transfer complete."}]}]}}'
```
## UpdateDatasetExamples
每个条目必须包括`exampleId`加上更新的内容字段。数据集必须处于`ACTIVE`或`UPDATE_FAILED`状态。
以下示例演示如何更新数据集示例：
**Example**
1. 要 AgentCore 使用 CLI 更新示例，请修改本地 JSONL 文件中的现有方案，然后重新部署：
```
# Edit agentcore/datasets/my_eval_dataset.jsonl — modify existing lines
agentcore deploy
```
部署会将您的本地文件与服务进行比较，并更新更改的示例。每行都必须保留其`exampleId`信息，服务才能将其识别为更新而不是新示例。
**注意**
在 AgentCore 项目目录（使用创建`agentcore create`）中运行它。
1.
```
from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient
client = DatasetClient(region_name="us-west-2")
ds = client.update_examples_and_wait(
datasetId="my-dataset-id",
examples=[
{
"exampleId": "example-id-from-list",
"scenario_id": "TC-02-updated",
"turns": [{"input": "Transfer $200", "expected_response": "Transfer complete."}],
}
],
)
```
1.
```
import boto3
import time
client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')
client.update_dataset_examples(
datasetId='my-dataset-id',
examples=[
{
'exampleId': 'example-id-from-list',
'scenario_id': 'TC-02-updated',
'turns': [{'input': 'Transfer $200', 'expected_response': 'Transfer complete.'}],
}
]
)
# Poll until ACTIVE
while True:
ds = client.get_dataset(datasetId='my-dataset-id')
if ds['status'] == 'ACTIVE':
break
time.sleep(2)
```
1.
```
aws bedrock-agentcore-control update-dataset-examples \
--dataset-id my-dataset-id \
--cli-input-json file://update-examples.json
```
## DeleteDatasetExamples
数据集必须处于`ACTIVE``UPDATE_FAILED`、或`CREATE_FAILED`状态。
以下示例展示了如何删除数据集的示例：
**Example**
1. 要 AgentCore 使用 CLI 删除示例，请从本地 JSONL 文件中删除相应的行，然后重新部署：
```
# Edit agentcore/datasets/my_eval_dataset.jsonl — remove lines
agentcore deploy
```
部署会检测已删除的场景并将其从服务中删除。
**注意**
在 AgentCore 项目目录（使用创建`agentcore create`）中运行它。
1.
```
from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient
client = DatasetClient(region_name="us-west-2")
ds = client.delete_examples_and_wait(
datasetId="my-dataset-id",
exampleIds=["example-id-1", "example-id-2"],
)
```
1.
```
import boto3
import time
client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')
client.delete_dataset_examples(
datasetId='my-dataset-id',
exampleIds=['example-id-1', 'example-id-2']
)
# Poll until ACTIVE
while True:
ds = client.get_dataset(datasetId='my-dataset-id')
if ds['status'] == 'ACTIVE':
break
time.sleep(2)
```
1.
```
aws bedrock-agentcore-control delete-dataset-examples \
--dataset-id my-dataset-id \
--example-ids '["example-id-1", "example-id-2"]'
```
## ListDatasetExamples
返回包含完整内容的分页示例列表。默认情况下，从草稿中读取。指定`datasetVersion`从已发布的版本中读取。
以下示例说明如何列出数据集示例：
**Example**
1.
```
# Download examples to your local JSONL file (default: Draft)
agentcore dataset download --name my_eval_dataset
# Download examples from a published version
agentcore dataset download --name my_eval_dataset --version 1
```
1.
```
from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient
client = DatasetClient(region_name="us-west-2")
# List examples from Draft
resp = client.list_dataset_examples(datasetId="my-dataset-id")
for example in resp["examples"]:
print(f" {example['exampleId']}: {example['scenario_id']}")
# List examples from a published version
resp = client.list_dataset_examples(datasetId="my-dataset-id", datasetVersion="1")
```
1.
```
import boto3
client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')
resp = client.list_dataset_examples(datasetId='my-dataset-id')
for example in resp['examples']:
print(f" {example['exampleId']}: {example.get('scenario_id')}")
# List examples from a published version
resp = client.list_dataset_examples(datasetId='my-dataset-id', datasetVersion='1')
```
1.
```
# List examples from Draft
aws bedrock-agentcore-control list-dataset-examples \
--dataset-id my-dataset-id
# List examples from a published version
aws bedrock-agentcore-control list-dataset-examples \
--dataset-id my-dataset-id \
--dataset-version 1
```