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Cohere Command 模型自定义超参数

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Cohere Command 模型自定义超参数 - Amazon Bedrock

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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Cohere Command 和 Cohere Command Light 模型支持以下用于自定义模型的超参数。有关更多信息,请参阅 针对使用案例自定义模型以提高其性能

有关微调 Cohere 模型的信息,请参阅 Cohere 文档,网址为 https://docs.cohere.com/docs/fine-tuning

注意

epochCount 配额可调整。

超参数(控制台) 超参数 (API) 定义 类型 最低 最高 默认
周期 epochCount 整个训练数据集的迭代次数 整数 1 100 1
批次大小 batchSize 更新模型参数之前处理的样本数 整数 8 8(Command)

32(Light)

8
学习率 learningRate 每个批次之后模型参数的更新速率。如果使用的是验证数据集,我们建议您不要为 learningRate 提供值。 float 5.00E-6 0.1 1.00E-5
提前停止阈值 earlyStoppingThreshold 防止训练过程过早终止所需的最低损失改善 float 0 0.1 0.01
提前停止容忍度 earlyStoppingPatience 停止训练过程之前对损失指标停滞的容忍程度 整数 1 10 6
评估百分比 evalPercentage

在未提供单独验证数据集的情况下,为模型评测分配的数据集百分比

float 5 50 20
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