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Cohere Command 和 Cohere Command Light 模型支持以下用于自定义模型的超参数。有关更多信息，请参阅 针对使用案例自定义模型以提高其性能。
有关微调 Cohere 模型的信息，请参阅 Cohere 文档，网址为 https://docs.cohere.com/docs/fine-tuning
注意
epochCount 配额可调整。
| 超参数（控制台） | 超参数 (API) | 定义 | 类型 | 最低 | 最高 | 默认 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 周期 | epochCount | 整个训练数据集的迭代次数 | 整数 | 1 | 100 | 1 |
| 批次大小 | batchSize | 更新模型参数之前处理的样本数 | 整数 | 8 | 8（Command） 32（Light） |
8 |
| 学习率 | learningRate | 每个批次之后模型参数的更新速率。如果使用的是验证数据集，我们建议您不要为 learningRate 提供值。 |
float | 5.00E-6 | 0.1 | 1.00E-5 |
| 提前停止阈值 | earlyStoppingThreshold | 防止训练过程过早终止所需的最低损失改善 | float | 0 | 0.1 | 0.01 |
| 提前停止容忍度 | earlyStoppingPatience | 停止训练过程之前对损失指标停滞的容忍程度 | 整数 | 1 | 10 | 6 |
| 评估百分比 | evalPercentage |
在未提供单独验证数据集的情况下，为模型评测分配的数据集百分比 |
float | 5 | 50 | 20 |
