创建用于验证的蓝图

BDA 允许您定义验证规则以确保提取数据的准确性。这些验证规则可以整合到您的蓝图中，从而使 BDA 能够对提取的数据执行各种检查。BDA 允许您创建根据您的特定业务或行业要求量身定制的自定义验证。以下是一些验证示例，以说明此功能的范围。

数字验证

数值验证用于检查提取的数值数据是否在指定的值范围内，或者是否符合特定的标准。这些验证可以应用于金额、数量或任何其他数值数据等字段。

字段	说明	提取类型	类型
BalanceGreaterCheck	之前的余额是否大于 1000 美元？	推断	布尔值
毛利等于销售额和销货成本之间的差额吗？	验证问题	推断	布尔值
gross_pay_valid	年初至今的工资总额是工资单上最大的美元金额值吗？	推断	布尔值

日期/时间验证

Date/time validations are used to check whether the extracted date or time data falls within a specific range or meets certain criteria. These validations can be applied to fields such as due dates, expiration dates, or any other date/time相关数据。

字段	说明	提取类型	类型
1 个月后被举报受伤	是否在受伤日期超过一个月后向雇主报告了受伤情况？	推断	布尔值
已经过期了	声明逾期了吗？ 余额到期日到期了吗？	推断	布尔值
配送日期是否有效	交货日期是否在接下来的 30 天内？	推断	布尔值

字符串/格式验证

字符串/格式验证用于检查提取的数据是否符合特定格式或与预定义模式匹配。这些验证可以应用于姓名、地址或任何其他需要格式验证的文本数据等字段。

字段	说明	提取类型	类型
路由编号有效	如果银行路由号码有 9 位数字，则为 True	推断	布尔值
是否已上市 NumMeter IDs	账单上 IDs 列出的水表是否超过 5 米？	推断	布尔值

借助 BDA 的自定义验证功能，您可以创建复杂的验证规则，将多个条件、计算或逻辑运算组合在一起，以确保提取的数据符合所需的标准。这些验证可能涉及跨领域检查、计算或任何其他特定于您的业务流程或监管要求的自定义逻辑。

通过将这些验证规则整合到您的蓝图中，BDA 可以自动验证提取的数据，从而确保其准确性并符合您的特定要求。此功能使您能够在验证失败时进行触发式人工审查。