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模型评估
Amazon Bedrock 支持模型评估作业。模型评估工作的结果允许您比较模型输出，然后选择最适合下游生成式 AI 应用程序的模型。
模型评估作业支持大型语言模型 (LLM) 的常见用例，例如文本生成、文本分类、问答和文本摘要。
要评估模型在自动模型评估作业中的性能，您可以使用内置的提示数据集或自己的提示数据集。对于使用工作线程的模型评估作业，您必须使用自己的数据集。
可以选择创建自动模型评估作业或使用人工的模型评估作业。
概述：自动模型评估作业
自动模型评估作业允许您快速评估模型执行任务的能力。您可以提供为特定用例量身定制的自定义提示数据集，也可以使用可用的内置数据集。
概述：使用人工的模型评估作业
使用人工的模型评估作业允许您将人工输入引入模型评估过程。人工可能来自公司员工，也可能来自行业内的一群主题专家。
以下主题介绍了可用的模型评估任务以及可以使用的指标类型。还介绍了可用的内置数据集以及指定自己数据集的方法。
主题
