保存作业结果

您可以保存算法脚本生成的结果，以便可以从混合作业脚本中的混合作业对象以及 Amazon S3 的输出文件夹（名为 model.tar.gz 的 tar 压缩文件中）获得这些结果。

必须使用 JavaScript 对象表示法 (JSON) 格式将输出保存在文件中。如果无法将数据轻松序列化为文本（例如 numpy 数组），则可以传入一个使用腌制数据格式进行序列化的选项。有关更多详细信息，请参阅 braket.jobs.data_pers isting 模块。

要保存混合作业的结果，请在算法脚本中添加以下用 #ADD 注释的行。

from braket.aws import AwsDevice
from braket.circuits import Circuit
from braket.jobs import save_job_result #ADD

def start_here():

    print("Test job started!!!!!")

    device = AwsDevice(os.environ['AMZN_BRAKET_DEVICE_ARN'])

    results = []  #ADD

    bell = Circuit().h(0).cnot(0, 1)
    for count in range(5):
        task = device.run(bell, shots=100)
        print(task.result().measurement_counts)
        results.append(task.result().measurement_counts)  #ADD

        save_job_result({ "measurement_counts": results })  #ADD

    print("Test job completed!!!!!")

然后，您可以通过附加带有 #ADD print(job.result())注释的行来显示作业脚本中的作业结果。

import time
from braket.aws import AwsQuantumJob

job = AwsQuantumJob.create(
    source_module="algorithm_script.py",
    entry_point="algorithm_script:start_here",
    device_arn="arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1",
)

print(job.arn)
while job.state() not in AwsQuantumJob.TERMINAL_STATES:
    print(job.state())
    time.sleep(10)

print(job.state())
print(job.result())   #ADD

在此示例中，我们删除了wait_until_complete=True以抑制详细输出。您可以将其重新添加以进行调试。当你运行这个混合作业时，它会每隔 10 秒输出一次标识符和job-arn，然后是混合作业的状态，然后是混合作业的状态COMPLETED，之后它会向你显示钟形回路的结果。请参阅以下示例。

arn:aws:braket:us-west-2:111122223333:job/braket-job-default-1234567890123
INITIALIZED
RUNNING
RUNNING
RUNNING
RUNNING
RUNNING
RUNNING
RUNNING
RUNNING
RUNNING
RUNNING
...
RUNNING
RUNNING
COMPLETED
{'measurement_counts': [{'11': 53, '00': 47},..., {'00': 51, '11': 49}]}