AWS Batch 使用示例 AWS CLI

以下代码示例向您展示了如何使用with来执行操作和实现常见场景 AWS Batch。 AWS Command Line Interface

操作是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景的上下文查看操作。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以在其中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

主题

操作

操作

以下代码示例显示了如何使用cancel-job。

AWS CLI

取消任务

此示例取消具有指定作业 ID 的作业。

命令:


aws batch cancel-job --job-id bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb --reason "Cancelling job."

有关API详细信息，请参阅 “CancelJob AWS CLI命令参考”。

以下代码示例显示了如何使用create-compute-environment。

AWS CLI

使用按需实例创建托管计算环境

此示例创建了一个托管计算环境，该环境具有按需启动的特定 C4 实例类型。计算环境称为 C4 OnDemand。

命令:


aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/C4OnDemand.json

JSON文件格式：


{
  "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "EC2",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 48,
    "instanceTypes": [
      "c4.large",
      "c4.xlarge",
      "c4.2xlarge",
      "c4.4xlarge",
      "c4.8xlarge"
    ],
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - C4OnDemand"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}

输出：


{
    "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand"
}

使用 Spot 实例创建托管计算环境

此示例使用 M4 实例类型创建托管计算环境，该环境在竞价出价等于或低于该实例类型的按需价格的 20% 时启动。计算环境被称为 M4Spot。

命令:


aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/M4Spot.json

JSON文件格式：


{
  "computeEnvironmentName": "M4Spot",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "SPOT",
    "spotIamFleetRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/aws-ec2-spot-fleet-role",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 4,
    "instanceTypes": [
      "m4"
    ],
    "bidPercentage": 20,
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - M4Spot"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}

输出：


{
    "computeEnvironmentName": "M4Spot",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/M4Spot"
}

有关API详细信息，请参阅 “CreateComputeEnvironment AWS CLI命令参考”。

以下代码示例显示了如何使用create-job-queue。

AWS CLI

使用单一计算环境创建低优先级作业队列

此示例创建了一个名为的作业队列 LowPriority ，该队列使用 M4Spot 计算环境。

命令:


aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/LowPriority.json

JSON文件格式：


{
  "jobQueueName": "LowPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 10,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

输出：


{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority",
    "jobQueueName": "LowPriority"
}

创建包含两个计算环境的高优先级作业队列

此示例创建了一个名为的作业队列 HighPriority ，该队列使用阶数为 1 的 C4 OnDemand 计算环境和阶数为 2 的 M4Spot 计算环境。调度器将首先尝试在 C4 OnDemand 计算环境中放置作业。

命令:


aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/HighPriority.json

JSON文件格式：


{
  "jobQueueName": "HighPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 1,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "C4OnDemand"
    },
    {
      "order": 2,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

输出：


{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
    "jobQueueName": "HighPriority"
}

有关API详细信息，请参阅 “CreateJobQueue AWS CLI命令参考”。

以下代码示例显示了如何使用delete-compute-environment。

AWS CLI

删除计算环境

此示例删除了 P2 OnDemand 计算环境。

命令:


aws batch delete-compute-environment --compute-environment P2OnDemand

有关API详细信息，请参阅 “DeleteComputeEnvironment AWS CLI命令参考”。

以下代码示例显示了如何使用delete-job-queue。

AWS CLI

删除作业队列

此示例删除了GPGPU作业队列。

命令:


aws batch delete-job-queue --job-queue GPGPU

有关API详细信息，请参阅 “DeleteJobQueue AWS CLI命令参考”。

以下代码示例显示了如何使用deregister-job-definition。

AWS CLI

取消注册作业定义

此示例取消注册名为 sleep10 的作业定义。

命令:


aws batch deregister-job-definition --job-definition sleep10

有关API详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考DeregisterJobDefinition中的。

以下代码示例显示了如何使用describe-compute-environments。

AWS CLI

描述计算环境

此示例描述了 P2 OnDemand 计算环境。

命令:


aws batch describe-compute-environments --compute-environments P2OnDemand

输出：


{
    "computeEnvironments": [
        {
            "status": "VALID",
            "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole",
            "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/P2OnDemand",
            "computeResources": {
                "subnets": [
                    "subnet-220c0e0a",
                    "subnet-1a95556d",
                    "subnet-978f6dce"
                ],
                "tags": {
                    "Name": "Batch Instance - P2OnDemand"
                },
                "desiredvCpus": 48,
                "minvCpus": 0,
                "instanceTypes": [
                    "p2"
                ],
                "securityGroupIds": [
                    "sg-cf5093b2"
                ],
                "instanceRole": "ecsInstanceRole",
                "maxvCpus": 128,
                "type": "EC2",
                "ec2KeyPair": "id_rsa"
            },
            "statusReason": "ComputeEnvironment Healthy",
            "ecsClusterArn": "arn:aws:ecs:us-east-1:012345678910:cluster/P2OnDemand_Batch_2c06f29d-d1fe-3a49-879d-42394c86effc",
            "state": "ENABLED",
            "computeEnvironmentName": "P2OnDemand",
            "type": "MANAGED"
        }
    ]
}

有关API详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考DescribeComputeEnvironments中的。

以下代码示例显示了如何使用describe-job-definitions。

AWS CLI

描述有效的作业定义

此示例描述了您的所有活动任务定义。

命令:


aws batch describe-job-definitions --status ACTIVE

输出：


{
    "jobDefinitions": [
        {
            "status": "ACTIVE",
            "jobDefinitionArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep60:1",
            "containerProperties": {
                "mountPoints": [],
                "parameters": {},
                "image": "busybox",
                "environment": {},
                "vcpus": 1,
                "command": [
                    "sleep",
                    "60"
                ],
                "volumes": [],
                "memory": 128,
                "ulimits": []
            },
            "type": "container",
            "jobDefinitionName": "sleep60",
            "revision": 1
        }
    ]
}

有关API详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考DescribeJobDefinitions中的。

以下代码示例显示了如何使用describe-job-queues。

AWS CLI

描述任务队列

此示例描述了 HighPriority 任务队列。

命令:


aws batch describe-job-queues --job-queues HighPriority

输出：


{
    "jobQueues": [
        {
            "status": "VALID",
            "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
            "computeEnvironmentOrder": [
                {
                    "computeEnvironment": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand",
                    "order": 1
                }
            ],
            "statusReason": "JobQueue Healthy",
            "priority": 1,
            "state": "ENABLED",
            "jobQueueName": "HighPriority"
        }
    ]
}

有关API详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考DescribeJobQueues中的。

以下代码示例显示了如何使用describe-jobs。

AWS CLI

描述一份工作

以下describe-jobs示例描述了具有指定作业 ID 的作业。


aws batch describe-jobs \
    --jobs bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb

输出：


{
    "jobs": [
        {
            "status": "SUBMITTED",
            "container": {
                "mountPoints": [],
                "image": "busybox",
                "environment": [],
                "vcpus": 1,
                "command": [
                    "sleep",
                    "60"
                ],
                "volumes": [],
                "memory": 128,
                "ulimits": []
            },
            "parameters": {},
            "jobDefinition": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep60:1",
            "jobQueue": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
            "jobId": "bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb",
            "dependsOn": [],
            "jobName": "example",
            "createdAt": 1480483387803
        }
    ]
}

有关API详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考DescribeJobs中的。

以下代码示例显示了如何使用list-jobs。

AWS CLI

列出正在运行的作业

此示例列出了 HighPriority 作业队列中正在运行的作业。

命令:


aws batch list-jobs --job-queue HighPriority

输出：


{
    "jobSummaryList": [
        {
            "jobName": "example",
            "jobId": "e66ff5fd-a1ff-4640-b1a2-0b0a142f49bb"
        }
    ]
}

列出已提交的工作

此示例列出了 HighPriority 作业队列中处于SUBMITTED作业状态的作业。

命令:


aws batch list-jobs --job-queue HighPriority --job-status SUBMITTED

输出：


{
    "jobSummaryList": [
        {
            "jobName": "example",
            "jobId": "68f0c163-fbd4-44e6-9fd1-25b14a434786"
        }
    ]
}

有关API详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考ListJobs中的。

以下代码示例显示了如何使用register-job-definition。

AWS CLI

注册作业定义

此示例为一个简单的容器作业注册了一个作业定义。

命令:


aws batch register-job-definition --job-definition-name sleep30 --type container --container-properties '{ "image": "busybox", "vcpus": 1, "memory": 128, "command": [ "sleep", "30"]}'

输出：


{
    "jobDefinitionArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep30:1",
    "jobDefinitionName": "sleep30",
    "revision": 1
}

有关API详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考RegisterJobDefinition中的。

以下代码示例显示了如何使用submit-job。

AWS CLI

提交作业

此示例向作业队列提交了一个名为 example 的简单容器 HighPriority 作业。

命令:


aws batch submit-job --job-name example --job-queue HighPriority  --job-definition sleep60

输出：


{
    "jobName": "example",
    "jobId": "876da822-4198-45f2-a252-6cea32512ea8"
}

有关API详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考SubmitJob中的。

以下代码示例显示了如何使用terminate-job。

AWS CLI

终止作业

此示例终止具有指定作业 ID 的作业。

命令:


aws batch terminate-job --job-id 61e743ed-35e4-48da-b2de-5c8333821c84 --reason "Terminating job."

有关API详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考TerminateJob中的。

以下代码示例显示了如何使用update-compute-environment。

AWS CLI

更新计算环境

此示例禁用 P2 OnDemand 计算环境，因此可以将其删除。

命令:


aws batch update-compute-environment --compute-environment P2OnDemand --state DISABLED

输出：


{
    "computeEnvironmentName": "P2OnDemand",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/P2OnDemand"
}

有关API详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考UpdateComputeEnvironment中的。

以下代码示例显示了如何使用update-job-queue。

AWS CLI

更新任务队列

此示例禁用了作业队列，以便可以将其删除。

命令:


aws batch update-job-queue --job-queue GPGPU --state DISABLED

输出：


{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/GPGPU",
    "jobQueueName": "GPGPU"
}

有关API详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考UpdateJobQueue中的。

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