使用适用于 Python 的 SDK（Boto3）的 Amazon RDS 数据服务示例 - AWS SDK 代码示例
场景

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使用适用于 Python 的 SDK（Boto3）的 Amazon RDS 数据服务示例

以下代码示例演示如何通过将 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK与 Amazon RDS 数据服务结合使用，来执行操作和实现常见场景。

场景是向您演示如何通过在一个服务中调用多个函数或与其他 AWS 服务 结合来完成特定任务的代码示例。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以从中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

主题

场景

以下代码示例演示如何创建 Web 应用程序，来跟踪 Amazon Aurora Serverless 数据库中的工作项，以及使用 Amazon Simple Email Service（Amazon SES）发送报告。

适用于 Python 的 SDK (Boto3)

演示了如何使用 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 创建可跟踪 Amazon Aurora Serverless 数据库中的工作项，以及使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 通过电子邮件发送报告的 REST 服务。此示例使用 Flask Web 框架处理 HTTP 路由，并与 React 网页集成以呈现功能齐全的 Web 应用程序。

  • 构建与 AWS 服务 集成的 Flask REST 服务。

  • 读取、写入和更新存储在 Aurora Serverless 数据库中的工作项。

  • 创建包含数据库凭证的 AWS Secrets Manager 密钥，并使用它来验证对数据库的调用。

  • 使用 Amazon SES 发送工作项的电子邮件报告。

有关完整的源代码以及如何设置和运行的说明，请参阅 GitHub 上的完整示例。

本示例中使用的服务

  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Amazon RDS 数据服务

  • Amazon SES