文档 AWS SDK 示例 GitHub 存储库中还有更多 S AWS DK 示例
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使用软件开发工具包使用 Amazon Rekognition 检测图像中的物体 AWS
以下代码示例展示如何构建采用 Amazon Rekognition 来按类别检测图像中对象的应用程序。
- .NET
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- AWS SDK for .NET
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展示如何使用 Amazon Rekognition .NET API 创建应用程序,该应用程序采用 Amazon Rekognition 来按类别识别位于 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的图像中的对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。
有关如何设置和运行的完整源代码和说明,请参阅上的完整示例GitHub
。 本示例中使用的服务
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
- Java
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- 适用于 Java 的 SDK 2.x
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展示如何使用 Amazon Rekognition Java API 创建应用程序,该应用程序采用 Amazon Rekognition 来按类别识别位于 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的图像当中的对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。
有关如何设置和运行的完整源代码和说明,请参阅上的完整示例GitHub
。 本示例中使用的服务
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
- JavaScript
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- 适用于 JavaScript (v3) 的软件开发工具包
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演示如何使用 Amazon Rekogn AWS SDK for JavaScript ition 和,创建一款应用程序,该应用程序使用 Amazon Rekognition 按类别识别位于亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) Simple S3 存储桶中的图像中的对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。
了解如何:
使用 Amazon Cognito 创建未经身份验证的用户。
使用 Amazon Rekognition 分析包含对象的图像。
为 Amazon SES 验证电子邮件地址。
使用 Amazon SES 发送电子邮件通知。
有关如何设置和运行的完整源代码和说明,请参阅上的完整示例GitHub
。 本示例中使用的服务
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
- Kotlin
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- 适用于 Kotlin 的 SDK
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展示如何使用 Amazon Rekognition Kotlin API 创建应用程序,该应用程序采用 Amazon Rekognition 来按类别识别位于 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的图像当中的对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。
有关如何设置和运行的完整源代码和说明,请参阅上的完整示例GitHub
。 本示例中使用的服务
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
- Python
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- 适用于 Python 的 SDK(Boto3)
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向您展示如何使用创建 AWS SDK for Python (Boto3) 允许您执行以下操作的 Web 应用程序:
将照片上载到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶。
使用 Amazon Rekognition 来分析和标注照片。
使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 发送图像分析的电子邮件报告。
此示例包含两个主要组件:使用 React 构建的 JavaScript 网页和使用 Flask-RESTful 构建的用 Python 编写的 REST 服务。
可以使用 React 网页执行以下操作:
显示存储在 S3 存储桶中的图像列表。
将计算机中的图像上载到 S3 存储桶。
显示图像和用于识别图像中检测到的物品的标注。
获取 S3 存储桶中所有图像的报告并发送报告电子邮件。
该网页调用 REST 服务。该服务将请求发送到 AWS 以执行以下操作:
获取并筛选 S3 存储桶中的图像列表。
将照片上载到 S3 存储桶。
使用 Amazon Rekognition 分析各张照片并获取标注列表,这些标注用于识别在照片中检测到的物品。
分析 S3 存储桶中的所有照片,然后使用 Amazon SES 通过电子邮件发送报告。
有关如何设置和运行的完整源代码和说明,请参阅上的完整示例GitHub
。 本示例中使用的服务
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES