使用 Amazon Rekognition 使用软件开发工具包检测视频中的人物和物体 AWS

以下代码示例展示如何使用 Amazon Rekognition 检测视频中的人物和对象。

Java

适用于 Java 的 SDK 2.x

展示如何使用 Amazon Rekognition Java API 创建应用程序，以检测位于 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的视频当中的人脸和对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。

有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例GitHub。

本示例中使用的服务

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

• Amazon SNS

• Amazon SQS

Python

适用于 Python 的 SDK（Boto3）

通过启动异步检测任务，使用 Amazon Rekognition 来检测视频中的人脸、对象和人物。此示例还将 Amazon Rekognition 配置为在任务完成时通知 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主题，并订阅该主题的 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。当队列收到有关任务的消息时，将检索该任务并输出结果。

最好在上查看此示例 GitHub。有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例GitHub。

本示例中使用的服务

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES

• Amazon SNS

• Amazon SQS