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使用 Amazon Rekognition 使用软件开发工具包检测视频中的人物和物体 AWS - AWS SDK 代码示例

文档 AWS SDK 示例 GitHub 存储库中还有更多 S AWS DK 示例

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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使用 Amazon Rekognition 使用软件开发工具包检测视频中的人物和物体 AWS

以下代码示例展示如何使用 Amazon Rekognition 检测视频中的人物和对象。

Python
适用于 Python 的 SDK(Boto3)

通过启动异步检测任务,使用 Amazon Rekognition 来检测视频中的人脸、对象和人物。此示例还将 Amazon Rekognition 配置为在任务完成时通知 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主题,并订阅该主题的 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。当队列收到有关任务的消息时,将检索该任务并输出结果。

最好在上查看此示例 GitHub。有关如何设置和运行的完整源代码和说明,请参阅上的完整示例GitHub

本示例中使用的服务
  • Amazon Rekognition

  • Amazon SNS

  • Amazon SQS

适用于 Python 的 SDK(Boto3)

通过启动异步检测任务,使用 Amazon Rekognition 来检测视频中的人脸、对象和人物。此示例还将 Amazon Rekognition 配置为在任务完成时通知 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主题,并订阅该主题的 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。当队列收到有关任务的消息时,将检索该任务并输出结果。

最好在上查看此示例 GitHub。有关如何设置和运行的完整源代码和说明,请参阅上的完整示例GitHub

本示例中使用的服务
  • Amazon Rekognition

  • Amazon SNS

  • Amazon SQS

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