情绪 - Amazon Comprehend

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情绪

使用 Amazon Comprehend 来确定文档的情绪。例如,您可以使用情绪分析来确定博客帖子中评论的情绪,以确定您的读者是否喜欢该帖子。

您可以确定使用 Amazon Comprehend 支持的任何一种主要语言的文档的情绪。一个作业中的所有文档必须使用同一种语言。

情绪确定返回以下值:

  • posit— 文本表达了总体上积极的情绪。

  • Nope— 文本表达了总体负面情绪。

  • 混合的— 文本表达了积极和消极的情绪。

  • Neutral— 文本不表达正面或负面的情绪。

您可以使用以下任何 API 操作来检测文档或一组文档的情绪。

操作返回文本最可能传达的情绪以及每个情绪的分数。分数表示正确检测到情绪的可能性。例如,在下面的示例中,该文本有 95% 的可能性为Positive情绪。文本中有Negative情绪。您可以使用SentimentScore以确定检测的准确性是否满足应用程序的需要。

这些区域有:DetectSentiment操作返回一个对象,其中包含检测的情绪和SentimentScore对象。这些区域有:BatchDetectSentiment操作返回情绪列表和SentimentScore对象,批处理中的每个文档对应一个。这些区域有:StartSentimentDetectionJob操作启动一个异步作业,该作业会生成一个包含情绪列表的文件SentimentScore对象,作业中的每个文档对应一个。

以下示例是的DetectSentimentoperation.

{ "SentimentScore": { "Mixed": 0.030585512690246105, "Positive": 0.94992071056365967, "Neutral": 0.0141543131828308, "Negative": 0.00893945890665054 }, "Sentiment": "POSITIVE", "LanguageCode": "en" }