情绪

使用 Amazon Comprehend 来确定 UTF-8 编码的文本文档中内容的情绪。例如，您可以使用情绪分析来确定博客文章中评论的情绪，以确定您的读者是否喜欢该帖子。

您可以确定对 Amazon Comprehend 支持的任何主要语言的文档的情绪。一份工作中的所有文件必须使用相同的语言。

情绪确定返回以下值：

• 积极 — 文本表达了总体上积极的情绪。

• 负面情绪 — 文本表达了总体负面情绪。

• 混合 ——文本表达了积极和消极的情绪。

• 中立 — 文本不表达正面或负面情绪。

您可以使用以下任何 API 操作来检测文档或一组文档的情绪。

• DetectSentiment

• BatchDetectSentiment

• StartSentimentDetectionJob

这些操作返回文本中最可能的情绪以及每种情绪的分数。分数表示正确检测到情绪的可能性。例如，在下面的示例中，文本有Positive情绪的可能性为95％。文本中带有Negative情感的可能性不到1％。您可以使用SentimentScore来确定检测的精度是否满足您的应用程序的需求。

该DetectSentiment操作返回一个包含检测到的情绪的对象和一个SentimentScore对象。该BatchDetectSentiment操作返回一个情感和SentimentScore对象列表，批次中的每个文档对应一个情感和对象。该StartSentimentDetectionJob操作启动一个异步作业，该作业生成一个包含情感和SentimentScore对象列表的文件，作业中的每个文档对应一个情感和对象。

以下示例是DetectSentiment操作的响应。

{
"SentimentScore": {
        "Mixed": 0.030585512690246105,
        "Positive": 0.94992071056365967,
        "Neutral": 0.0141543131828308,
        "Negative": 0.00893945890665054
    },
    "Sentiment": "POSITIVE",
    "LanguageCode": "en"
}