语中的一

使用语法分析来解析文档中的单词，并返回文档中每个单词的词性或句法函数。您可以识别文档中的名词、动词、形容词等。使用这些信息可以更深入地了解文档的内容，并了解文档中单词的关系。

例如，您可以在文档中查找名词，然后查找与这些名词相关的动词。在像 “我的祖母搬了沙发” 这样的句子中，你可以看到名词 “祖母” 和 “沙发”，以及动词 “移动”。您可以使用这些信息来构建应用程序，用于分析您感兴趣的单词组合的文本。

要开始分析，Amazon Comprehend 会解析源文本以查找文本中的各个单词。解析文本后，会为每个单词分配其在源文本中所占的词性。

Amazon Comprehend 可以识别以下词性。

令牌	一
ADJ	形容词 通常修饰名词的单词。
ADP	并置 介词或后置短语的开头。
高级	副词 通常修改动词的单词。他们还可以修改形容词和其他副词。
辅助	辅助 伴随动词短语动词的功能词。
CCONJ	协调连词 协调连词将句子中的单词、短语或从句连接起来，而不将它们从属于另一个单词、短语或从句。
CONJ	连词 连词连接句子中的单词、短语或从句。
DET	确定器 指定特定名词短语的文章和其他单词。
INTJ	感叹词 用作感叹号或感叹号一部分的单词。
名词	名词 指明人、地点、事物、动物或想法的单词。
数字	数字 表示数字的单词，通常是限定词、形容词或代词。
O	其他 无法为词语类别指定一部分的单词。
PART	Particle 与另一个单词或短语关联的功能词来传递意义。
PRON	代词 代替名词或名词短语的单词。
PROPN	专有名词 一个名词，是特定个人、地点或物体的名称。
打一拳	标点符号 分隔文本的非字母字符。
SCONJ	从属连词 连接从句到句子的连词。从属连词的一个例子是 “因为”。
SYM	符号 类似单词的实体，例如美元符号 ($) 或数学符号。
动词	谓词 预示事件和行动的词语。

有关词性的更多信息，请参阅通用依赖关系网站上的通用 POS 标签。

这些操作返回标记，用于识别单词以及该单词在文本中代表的词性。每个标记代表源文本中的一个单词。它提供了单词在源代码中的位置、该单词在文本中所占的词性、Amazon Comprehend 对词性部分被正确识别的信心，以及从源文本中解析的单词。

以下是语法标记列表的结构。为文档中的每个单词生成一个语法标记。

{
   "SyntaxTokens": [ 
      { 
         "BeginOffset": number,
         "EndOffset": number,
         "PartOfSpeech": { 
            "Score": number,
            "Tag": "string"
         },
         "Text": "string",
         "TokenId": number
      }
   ]
}
 

每行显示以下信息：

• BeginOffset和EndOffset —提供单词在输入文本中的位置。

• PartOfSpeech—提供两条信息Tag，一条用于识别语音部分，另一条表示 Amazon Comprehend Syntax对正确识别语音部分的信心。Score

• Text—提供已识别的单词。

• TokenId—为令牌提供标识符。标识符是令牌在令牌列表中的位置。