针对目标情绪的异步分析

有关目标情绪实时分析的更多信息，请参阅 目标情绪的实时分析。

Amazon Comprehend 提供以下 API 操作来启动和管理异步目标情绪分析：

• StartTargetedSentimentDetectionJob— 为一组文档启动异步定向情绪检测作业。

• ListTargetedSentimentDetectionJobs— 返回您已提交的有针对性的情绪检测任务列表。

• DescribeTargetedSentimentDetectionJob— 获取与指定的目标情绪检测作业关联的属性（包括状态）。

• StopTargetedSentimentDetectionJob— 停止指定的正在进行的目标情绪作业。

开始之前

在开始之前，请确保您具有：

• 输入和输出存储桶：确定要用于输入和输出的 Amazon S3 存储桶。存储桶必须与所调用的 API 位于同一区域。

• IAM 服务角色：您必须拥有一个有权访问您的输入和输出存储桶的 IAM 服务角色。有关更多信息，请参阅 异步操作所需的基于角色的权限。

使用 AWS CLI 分析目标情绪

以下示例演示了如何在 AWS CLI 中使用 StartTargetedSentimentDetectionJob 操作。此示例指定了输入文本的语言。

此示例的格式适用于 Unix、Linux 和 macOS。对于 Windows，请将每行末尾的反斜杠 (\) Unix 行继续符替换为脱字号 (^)。

aws comprehend start-targeted-sentiment-detection-job \
       --job-name "job name" \
       --language-code "en" \
       --cli-input-json file://path to JSON input file

对于 cli-input-json 参数，请提供包含请求数据的 JSON 文件的路径，如以下示例中所示。

{
    "InputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://input bucket/input path",
        "InputFormat": "ONE_DOC_PER_FILE"
    },
    "OutputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://output bucket/output path"
    },
    "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role"
}

如果启动作业的请求成功，您将会收到以下响应：

{
    "JobStatus": "SUBMITTED",
    "JobArn": "job ARN"
    "JobId": "job ID"
}