布尔运算

根据逻辑条件 IF 的结果创建新列。如果布尔表达式为真，则返回真值；如果布尔表达式为假，则返回假值，或者返回自定义值。

参数

trueValueExpression— 满足条件时的结果。
falseValueExpression— 未满足条件时的结果。
valueExpression— 布尔条件。
withExpressions— 聚合结果的配置。
targetColumn-新创建的列的名称。

您可以在、和 ValueExpression 中使用常量值 trueValueExpression、列引用 falseValueExpression 和聚合结果。

例示例：常量值

保持不变的值，例如数字或句子。


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

例示例：列引用

作为数据集中的列的值。


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`column.2`",
        "falseValueExpression": "`column.3`",
        "valueExpression": "`column.1` < `column.4`",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

例示例：汇总结果

由聚合函数计算的值。聚合函数对列执行计算，并返回单个值。


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`:mincolumn.2`",
        "falseValueExpression": "`:maxcolumn.3`",
        "valueExpression": "`column.1` < `:avgcolumn.4`",
        "withExpressions": "[{\"name\":\"mincolumn.2\",\"value\":\"min(`column.2`)\",\"type\":\"aggregate\"},{\"name\":\"maxcolumn.3\",\"value\":\"max(`column.3`)\",\"type\":\"aggregate\"},{\"name\":\"avgcolumn.4\",\"value\":\"avg(`column.4`)\",\"type\":\"aggregate\"}]",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

用户需要通过转义将 JSON 转换为字符串。

请注意，、和 ValueExpressi trueValueExpression on falseValueExpression 中的参数名称必须与 withExpressions 中的名称匹配。要使用某些列的聚合结果，您需要为它们创建参数并提供聚合函数。

例如：


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

例示例：和/或

您可以使用 and 和 or 组合多个条件。


{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000 and `column.2` >= `column.3",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}
{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`column.4`",
        "falseValueExpression": "`column.5`",
        "valueExpression": "startsWith(`column1`, 'value1') or endsWith(`column2`, 'value2')",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

有效的聚合函数

下表显示了可以在布尔运算中使用的所有有效聚合函数。

列类型	状况	值表达式	使用表达式	返回值
数值	总和	`: sum.column.1`	[ { "name": "sum.column.1", "value": "sum(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回以下之和 `column.1`
	平均值	`: mean.column.1`	[ { "name": "mean.column.1", "value": "avg(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回的均值 `column.1`
	平均绝对偏差	`:mean 绝对偏差。column.1`	[ { "name": "meanabsolutedeviation.column.1", "value": "mean_absolute_deviation(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回的平均绝对偏差 `column.1`
	中位数	`: median.column.1`	[ { "name": "median.column.1", "value": "median(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回的中位数 `column.1`
	产品	`: product.column.1`	[ { "name": "product.column.1", "value": "product(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回以下值的产品 `column.1`
	标准差	`: 标准差。column.1`	[ { "name": "standarddeviation.column.1", "value": "stddev(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回标准差 `column.1`
	方差	`: variance.column.1`	[ { "name": "variance.column.1", "value": "variance(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回的方差 `column.1`
	平均值的标准误差	`: standarderrorofmean.column.1`	[ { "name": "standarderrorofmean.column.1", "value": "standard_error_of_mean(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回均值的标准误差 `column.1`
	偏斜	`: skewness.column.1`	[ { "name": "skewness.column.1", "value": "skewness(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回的偏度 `column.1`
	峰度	`:kurtosis.column.1`	[ { "name": "kurtosis.column.1", "value": "kurtosis(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回的峰度 `column.1`
日期时间/数字/文本	计数	`: count.column.1`	[ { "name": "count.column.1", "value": "count(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回中的总行数 `column.1`
	去重计数	`: countdistict.column.1`	[ { "name": "count.column.1", "value": "count(distinct `column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回中不同行的总数 `column.1`
	最小值	`: min.column.1`	[ { "name": "min.column.1", "value": "min(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回最小值 `column.1`
	最大值	`: max.column.1`	[ { "name": "max.column.1", "value": "max(`column.1`)", "type": "aggregate" } ]	返回的最大值 `column.1`

ValueExpression 中的有效条件

下表显示了支持的条件和您可以使用的值表达式。

列类型	状况	值表达式	描述
字符串	包含	包含（“列”，“文本”）	用于测试列中的值是否包含文本的条件
	不包含	！包含（“列”，“文本”）	用于测试列中的值是否不包含文本的条件
	匹配项	匹配（“列”、“模式”）	测试列中的值是否与模式匹配的条件
	不匹配	！匹配（“列”、“模式”）	用于测试列中的值是否与模式不匹配的条件
	开始于	开头为（“列”，“文本”）	测试列中的值是否以文本开头的条件
	开头不是	！开头为（“列”，“文本”）	用于测试列中的值是否不是以文本开头的条件
	结束于	endSwith（“列”，“文本”）	测试列中的值是否以文本结尾的条件
	结尾不是	！ endSwith（“列”，“文本”）	用于测试列中的值是否不以文本结尾的条件
数值	Less than	`列` < 数字	用于测试列中的值是否小于数字的条件
	小于或等于	`列` <= 数字	测试列中的值是否小于或等于数字的条件
	Greater than	“列” > 数字	用于测试列中的值是否大于数字的条件
	大于或等于	`列` >= 数字	测试列中的值是否大于或等于数字的条件
	介于	isBetween（“列”、minNumber、maxNumber）	用于测试列中的值是否介于 minNumber 和 maxNumber 之间的条件
	不介于	！ isBetween（“列”、minNumber、maxNumber）	用于测试列中的值是否不在 minNumber 和 maxNumber 之间的条件
布尔值	true	`column` = TRUE	测试列中的值是否为布尔值 TRUE 的条件
布尔值	FALSE	`column` = FALSE	测试列中的值是否为布尔值 FALSE 的条件
日期/时间戳	早于	`列` < '日期'	用于测试列中的值是否早于日期的条件
	早于或等于	`列` <= '日期'	用于测试列中的值是否早于或等于日期的条件
	晚于	`列` > '日期'	用于测试列中的值是否晚于日期的条件
	晚于或等于	`列` >= '日期'	用于测试列中的值是否晚于或等于日期的条件
字符串/数字/日期/时间戳	true	`列` = '值'	测试列中的值是否正好为值的条件
	Is not	`专栏`！ = 'value'	用于测试列中的值是否不是值的条件
	缺失值	缺失（“列”）	测试列中是否缺少值的条件
	没有缺失值	！缺失（“列”）	用于测试列中值是否未丢失的条件
	有效	是有效的（“列”，数据类型）	用于测试列中的值是否有效的条件（该值属于数据类型或可以转换为数据类型）
	无效	！是有效的（“列”，数据类型）	用于测试列中的值是否无效的条件（该值属于数据类型或可以转换为数据类型）
嵌套	缺失值	缺失（“列”）	测试列中是否缺少值的条件
	没有缺失值	！缺失（“列”）	用于测试列中值是否未丢失的条件
	有效	是有效的（“列”，数据类型）	用于测试列中的值是否有效的条件（该值属于数据类型或可以转换为数据类型）
	无效	！是有效的（“列”，数据类型）	用于测试列中的值是否无效的条件（该值属于数据类型或可以转换为数据类型）

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