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使用_SKEW 重新缩放异常值
根据参数中的设置，返回一个新列，每行中都有一个重新缩放的异常值值。此操作通过应用指定的对数或根变换来减少分布偏度。我们建议使用此操作来处理偏斜的数据。
参数
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sourceColumn— 指定可能包含异常值的现有数值列的名称。 -
targetColumn— 指定可能包含异常值的现有数值列的名称。 -
outlierStrategy— 指定用于检测异常值的方法。有效值包括：-
Z_SCORE— 当一个值与均值的偏差超过标准差阈值时，将其标识为异常值。 -
MODIFIED_Z_SCORE— 当一个值与中位数的偏差超过中位数绝对偏差阈值时，将其标识为异常值。 -
IQR— 当某个值超出列数据的第一个和最后一个四分位数时，将其标识为异常值。四分位数范围 (IQR) 用于衡量中间50％的数据点所在的位置。
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threshold— 指定检测异常值时要使用的阈值。如果用计算的分数outlierStrategy超过此数字，则该sourceColumn值将被标识为异常值。默认值为 3。 -
skewFunction— 指定替换异常值时要使用的方法。有效值包括：-
LOG — 应用强变换以减少正向和负偏差。这是一个自然对数 (2.718281828)。
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ROOT (w
value = 3ith)-应用相当强的变换以减少正向和负偏差。（立方根） -
ROOT (w
value = 2ith)-应用适度变换以仅减少正偏差。（平方根） -
SQUARE — 应用适度的变换以减少负偏差。（方形对象）
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自定义转换-使用
value参数中提供的自定义数字应用指定的ROOT变换LOG或转换。
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value— 指定用于自定义变换的值。如果skewFunction是 LOG，则此值表示日志的基础。如果skewFunction是 ROOT，则此值表示根的次方。
以下示例显示了单个RecipeAction操作的语法。一个配方至少包含一个RecipeStep操作，一个配方步骤至少包含一个配方操作。配方操作会运行您指定的数据转换。一组配方操作按顺序运行以创建最终数据集。
