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# 在截止日期云上渲染 Arnold .ass 文件
<a name="examples-jb-arnold-render"></a>

 GitHub 网站上的 [ arnold\_standalone\_render ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/arnold_standalone_render) 任务包使用 mto `.ass` A（Arnold for Maya）附带的`kick`命令行渲染器渲染阿诺德（Arnold Scene Source）文件。将其指向具有命名模式的`.ass`文件目录，它会将每个帧呈现为分散在工作人员间的单独任务。此示例对于在没有完整的 Maya 会话的情况下批量渲染预导出的 Arnold 场景很有用。

该捆绑包在`scene/`目录中包含一个示例`cornell.0001.ass`文件。你还可以从 Autodesk 网站上的 [ Arnold for Maya 学习场景](https://help.autodesk.com/view/MAYAUL/2024/ENU/?guid=arnold_for_maya_tutorials_am_Learning_Scenes_html)页面下载其他学习场景，或者从 Maya 导出`.ass`文件。要自动执行导出步骤，请使用网站上的 [ maya\_arnold\_ass\_export\_render 套件](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/maya_arnold_ass_export_render)。 GitHub 

要运行这个捆绑包，你需要：
+ 一个队列，其`kick`二进制文件可通过队列环境获得。捆绑包的`CondaPackages`参数默认为`maya-mtoa`，它提供`kick`。在服务管理队列上，`deadline-cloud`conda 频道提供此套餐。对于特定的 mtoA 版本，构建自定义软件包。欲了解更多信息，请参阅网站上的 m [ aya-mtoa conda 食谱。](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/maya-mtoa-2026) GitHub 
+ 与队列关联的 Linux 队列。作业模板指定`attr.worker.os.family: linux`为主机要求。

提交捆绑包：

```
deadline bundle submit arnold_standalone_render/ \
    -p SceneDirectory={{path-to-ass-files}} \
    -p FilePattern={{robot.####.ass}} \
    -p Frames=1-100 \
    -p OutputDir={{./output}}
```