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# 截止日期云上的图块渲染
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图块渲染将每个帧划分成大小均匀的区域，将每个区域作为一项单独的任务并行渲染，然后将这些区域组合成最终图像。示例存储库包含多个用于不同 DCC 和渲染器组合的图块渲染任务包。

[tile\_render\_with\_maya\_arnold ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/tile_render_with_maya_arnold)  
一项两步作业，使用三维任务参数空间（框架 × TileNumber X × TileNumber Y）在图块中渲染框架，然后使用 FFmpeg 为每个帧组装拼贴。该套装包含一个简单的场景和默认参数，便于尝试。

[tile\_render\_with\_maya\_vray ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/tile_render_with_maya_vray)  
一种使用 Maya 创建 EXR 作为输出的拼贴渲染作业，然后使用 [ OpenImage IO ](https://github.com/AcademySoftwareFoundation/OpenImageIO) 将它们组合成单个图像。 V-Ray 该包依赖于 Maya 适配器中的 V-Ray渲染处理程序。

[tile\_render\_with\_vray\_linux ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/tile_render_with_vray_linux)  
渲染场 V-Ray 景，方法是将图像分成可配置的区域网格（行 × 列 × 帧），使用 V-Ray's `-crop` 标志将每个区域渲染为单独的任务，并将这些区域与 ImageMagick合并。（可选）使用 FFmpeg 从渲染的帧中创建 MP4 影片。自动处理工作站和工作人员之间的资产路径重映射。

[tile\_render\_maya\_ffmpeg\_for\_blogpeg ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/tile_render_maya_ffmpeg_for_blogpost)  
AWS 博客文章的配套任务[创建对 Deadl AWS ine Cloud 进行修改的图块渲染任务](https://aws.amazon.com/blogs/media/create-a-tile-rendering-job-with-modifications-for-aws-deadline-cloud/)。这篇博客文章介绍了如何自定义 Deadline Cloud Maya 适配器和编写图块渲染作业模板。

根据图像大小、场景复杂程度和工作池大小选择图块数。更多的区域会产生更多的并行性，但也会增加开销。对于小图像，区域越少越快。对于大型图像和复杂场景，更多的区域可以显著减少总渲染时间。