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# 截止日期云的队列环境示例
<a name="examples-queue-environments"></a>

 GitHub 网站上的 [ queue\_en ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/queue_environments) vironments 目录包括可以连接到 Deadline Cloud 队列的队列环境。Conda 和 Rez 队列环境为作业提供软件，因此每个作业只需要一个参数值`CondaPackages`或指定`RezPackages`要使用的软件包列表。

队列环境遵循 GitHub 网站上的 [ Open Job Descript ](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-specifications/wiki/2023-09-Template-Schemas) ion 环境模板规范。要将队列环境附加到队列，请参阅[使用队列环境配置作业](configure-jobs.md)。有关环境及其如何影响您的工作的背景信息，请参阅[使用 OpenJD 队列环境控制作业环境](control-the-job-environment.md)。

要使用以下方法创建队列环境 AWS CLI：

```
aws deadline create-queue-environment \
    --farm-id {{FARM_ID}} \
    --queue-id {{QUEUE_ID}} \
    --priority 1 \
    --template-type YAML \
    --template file://conda_queue_env_improved_caching.yaml
```

**Topics**
+ [Console-equivalent 以及改进的缓存 conda 队列环境](examples-queue-env-conda-console.md)
+ [Deadline Cloud 客户管理的舰队的内联 conda 队列环境](examples-queue-env-conda-inline.md)
+ [Deadline Cloud 的 py-rattler conda 队列环境](examples-queue-env-conda-pyrattler.md)
+ [Deadline Cloud 客户管理的舰队的 Rez 队列环境](examples-queue-env-rez.md)
+ [Deadline Cloud 的 Pip 队列环境](examples-queue-env-pip.md)
+ [断开 Deadline Cloud 基于使用情况的许可与队列环境的连接](examples-queue-env-disconnect-ubl.md)