为您的工作提供申请

您可以使用队列环境加载应用程序来处理您的作业。使用 Deadline Cloud 控制台创建服务管理队列时，您可以选择创建使用 conda 包管理器加载应用程序的队列环境。

如果要使用其他包管理器，可以为该管理器创建队列环境。有关使用 Rez 的示例，请参见使用其他软件包管理器。

Deadline Cloud 提供了一个 conda 通道，用于将精选的渲染应用程序加载到您的环境中。他们支持 Deadline Cloud 为数字内容创作应用程序提供的提交者。

你也可以加载软件让 conda-forge 在你的工作中使用。以下示例显示了在运行作业之前使用 Deadline Cloud 提供的队列环境加载应用程序的作业模板。

从 conda 频道获取应用程序

您可以为 Deadline Cloud 工作人员创建自定义队列环境，安装您选择的软件。此示例队列环境的行为与控制台用于服务管理队列的环境相同。它直接运行 conda 来创建环境。

该环境为在工作器上运行的每个 Deadline Cloud 会话创建一个新的 conda 虚拟环境，然后在完成后删除该环境。

Conda 会缓存下载的软件包，这样就不需要再次下载了，但是每个会话都必须将所有软件包链接到环境中。

该环境定义了三个脚本，这些脚本在 Deadline Cloud 在工作人员上启动会话时运行。第一个脚本在调用onEnter操作时运行。它调用另外两个来设置环境变量。脚本运行完毕后，conda 环境将可用，并设置了所有指定的环境变量。

有关该示例的最新版本，请参阅上存储库中的 conda_queue_env_console_equeuvalen t.yaml。deadline-cloud-samples GitHub

如果您想使用 conda 频道中没有的应用程序，则可以在 Amazon S3 中创建一个 conda 频道，然后为该应用程序构建自己的软件包。请参阅使用 S3 创建 conda 频道，了解更多信息。

从 conda-forge 获取开源库

本节介绍如何使用conda-forge频道中的开源库。以下示例是使用 polars Python 包的作业模板。

该任务设置队列环境中定义的CondaPackages和CondaChannels参数，这些参数告诉 Deadline Cloud 在哪里获取软件包。

作业模板中设置参数的部分是：

- name: CondaPackages
  description: A list of conda packages to install. The job expects a Queue Environment to handle this.
  type: STRING
  default: polars
- name: CondaChannels
  description: A list of conda channels to get packages from. The job expects a Queue Environment to handle this.
  type: STRING
  default: conda-forge

有关完整示例作业模板的最新版本，请参阅 stage _1_self_contained_template/template.yaml。有关加载 conda 包的队列环境的最新版本，请参阅上存储库中的 conda_queue_env_console _equeuval ent.yaml。deadline-cloud-samples GitHub

获取 Blender 来自截止日期云频道

以下示例显示了一个获取的作业模板 Blender 来自deadline-cloud康达频道。该频道支持 Deadline Cloud 为数字内容创作软件提供的提交者，但您可以使用相同的渠道加载软件供自己使用。

有关该deadline-cloud频道提供的软件列表，请参阅 De AWS adline Cloud 用户指南中的默认队列环境。

此作业将队列环境中定义的CondaPackages参数设置为告知 Deadline Cloud 加载 Blender 进入环境。

作业模板中设置参数的部分是：

- name: CondaPackages
  type: STRING
  userInterface:
    control: LINE_EDIT
    label: Conda Packages
    groupLabel: Software Environment
  default: blender
  description: >
    Tells the queue environment to install Blender from the deadline-cloud conda channel.

有关完整示例作业模板的最新版本，请参阅 blender_render/template .yaml。有关加载 conda 包的队列环境的最新版本，请参阅存储库中的 conda_queue_env_console _equeuval ent.yaml deadline-cloud-samples GitHub.

使用其他软件包管理器

Deadline Cloud 的默认包管理器是 conda。如果您需要使用其他软件包管理器，例如 Rez，你可以创建一个自定义队列环境，其中包含改用你的包管理器的脚本。

此示例队列环境提供的行为与控制台用于服务管理队列的环境相同。它将 conda 包管理器替换为 Rez.

该环境定义了三个脚本，这些脚本在 Deadline Cloud 在工作人员上启动会话时运行。第一个脚本在调用onEnter操作时运行。它调用另外两个来设置环境变量。脚本运行完毕后，Rez 环境在设置了所有指定的环境变量后可用。

该示例假设您有一个客户管理的队列，该队列使用共享文件系统来处理 Rez 软件包。

有关该示例的最新版本，请参阅存储库中的 rez_queue_en v.yaml deadline-cloud-samples GitHub.