第 3 步：使用 Deadline Cloud 提交和运行作业 - AWS 截止日期云
提交simple_job样本使用参数提交创建一个 simple_file_job 作业

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

第 3 步：使用 Deadline Cloud 提交和运行作业

要使用 De AWS adline Cloud 运行作业，请按以下步骤操作。使用第一个 AWS CloudShell 选项卡向您的开发者群提交作业。使用第二个 CloudShell 选项卡查看工作器代理的输出。

提交simple_job样本

创建服务器场并运行工作器代理后，您可以将simple_job示例提交到 Deadline Cloud。

将simple_job样本提交到 Deadline Cloud

  1. 安装并配置 AWS Command Line Interface (AWS CLI)（如果尚未安装）。有关信息，请参阅安装或更新到最新版本的 AWS CLI。

  2. 从中下载示例 GitHub。

    cd ~ 
git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples.git

  3. 选择您的第一个 CloudShell 选项卡，然后导航到任务捆绑包示例目录。

    cd ~/deadline-cloud-samples/job_bundles/

  4. 提交simple_job样本。

    deadline bundle submit simple_job

  5. 选择第二个 CloudShell 选项卡可查看有关呼叫BatchGetJobEntities、获取会话和运行会话操作的日志输出。

    ...
[2024-03-27 16:00:21,846][INFO    ] 🔷 Session.Starting 🔷 [session-053d77cef82648fe2] Starting new Session. [queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed8327d7b/job-d34cc98a6e234b6f82577940ab4f76c6]
[2024-03-27 16:00:21,853][INFO    ] 📤 API.Req 📤 [deadline:BatchGetJobEntity] resource={'farm-id': 'farm-3e24cfc9bbcd423e9c1b6754bc1', 'fleet-id': 'fleet-246ee60f46d44559b6cce010d05', 'worker-id': 'worker-75e0fce9c3c344a69bff57fcd83'} params={'identifiers': [{'jobDetails': {'jobId': 'job-d34cc98a6e234b6f82577940ab4'}}]} request_url=https://scheduling.deadline.us-west-2.amazonaws.com/2023-10-12/farms/farm-3e24cfc9bbcd423e /fleets/fleet-246ee60f46d44559b1 /workers/worker- 75e0fce9c3c344a69b /batchGetJobEntity
[2024-03-27 16:00:22,013][INFO    ] 📥 API.Resp 📥 [deadline:BatchGetJobEntity](200) params={'entities': [{'jobDetails': {'jobId': 'job-d34cc98a6e234b6f82577940ab6', 'jobRunAsUser': {'posix': {'user': 'job-user', 'group': 'job-group'}, 'runAs': 'QUEUE_CONFIGURED_USER'}, 'logGroupName': '/aws/deadline/farm-3e24cfc9bbcd423e9c1b6754bc1/queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed83', 'parameters': '*REDACTED*', 'schemaVersion': 'jobtemplate-2023-09'}}], 'errors': []} request_id=a3f55914-6470-439e-89e5-313f0c6
[2024-03-27 16:00:22,013][INFO    ] 🔷 Session.Add 🔷 [session-053d77cef82648fea9c69827182] Appended new SessionActions. (ActionIds: ['sessionaction-053d77cef82648fea9c69827182-0']) [queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed8b/job-d34cc98a6e234b6f82577940ab6]
[2024-03-27 16:00:22,014][WARNING ] 🔷 Session.User 🔷 [session-053d77cef82648fea9c69827182] Running as the Worker Agent's user. (User: cloudshell-user) [queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed8b/job-d34cc98a6e234b6f82577940ac6]
[2024-03-27 16:00:22,015][WARNING ] 🔷 Session.AWSCreds 🔷 [session-053d77cef82648fea9c69827182] AWS Credentials are not available: Queue has no IAM Role. [queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed8b/job-d34cc98a6e234b6f82577940ab6]
[2024-03-27 16:00:22,026][INFO    ] 🔷 Session.Logs 🔷 [session-053d77cef82648fea9c69827182] Logs streamed to: AWS CloudWatch Logs. (LogDestination: /aws/deadline/farm-3e24cfc9bbcd423e9c1b6754bc1/queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed83/session-053d77cef82648fea9c69827181) [queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed83/job-d34cc98a6e234b6f82577940ab4]
[2024-03-27 16:00:22,026][INFO    ] 🔷 Session.Logs 🔷 [session-053d77cef82648fea9c69827182] Logs streamed to: local file. (LogDestination: /home/cloudshell-user/demoenv-logs/queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed8b/session-053d77cef82648fea9c69827182.log) [queue-3ba4ff683ff54db09b851a2ed83/job-d34cc98a6e234b6f82577940ab4]
...
    注意

    仅显示工作器代理的日志输出。运行作业的会话有一个单独的日志。

  6. 选择第一个选项卡，然后检查工作器代理写入的日志文件。

    1. 导航到工作器代理日志目录并查看其内容。

      cd ~/demoenv-logs
ls

    2. 打印工作器代理创建的第一个日志文件。

      cat worker-agent-bootstrap.log

      此文件包含工作人员代理输出，说明它如何调用 Deadline Cloud API 在您的队列中创建工作人员资源，然后担任队列角色。

    3. 打印工作器代理加入队列时的日志文件输出。

      cat worker-agent.log

      此日志包含有关工作代理执行的所有操作的输出，但不包含有关其运行作业的队列的输出，但这些资源的 ID 除外。

    4. 在与队列资源 ID 同名的目录中打印每个会话的日志文件。

      cat $DEV_QUEUE_ID/session-*.log

      如果作业成功，则日志文件输出将类似于以下内容：

       cat $DEV_QUEUE_ID/$(ls -t $DEV_QUEUE_ID | head -1)
2024-03-27 16:00:22,026 WARNING Session running with no AWS Credentials.
2024-03-27 16:00:22,404 INFO 
2024-03-27 16:00:22,405 INFO ==============================================
2024-03-27 16:00:22,405 INFO --------- Running Task
2024-03-27 16:00:22,405 INFO ==============================================
2024-03-27 16:00:22,406 INFO ----------------------------------------------
2024-03-27 16:00:22,406 INFO Phase: Setup
2024-03-27 16:00:22,406 INFO ----------------------------------------------
2024-03-27 16:00:22,406 INFO Writing embedded files for Task to disk.
2024-03-27 16:00:22,406 INFO Mapping: Task.File.runScript -> /sessions/session-053d77cef82648fea9c698271812a/embedded_fileswa_gj55_/tmp2u9yqtsz
2024-03-27 16:00:22,406 INFO Wrote: runScript -> /sessions/session-053d77cef82648fea9c698271812a/embedded_fileswa_gj55_/tmp2u9yqtsz
2024-03-27 16:00:22,407 INFO ----------------------------------------------
2024-03-27 16:00:22,407 INFO Phase: Running action
2024-03-27 16:00:22,407 INFO ----------------------------------------------
2024-03-27 16:00:22,407 INFO Running command /sessions/session-053d77cef82648fea9c698271812a/tmpzuzxpslm.sh
2024-03-27 16:00:22,414 INFO Command started as pid: 471
2024-03-27 16:00:22,415 INFO Output:
2024-03-27 16:00:22,420 INFO Welcome to AWS Deadline Cloud!
2024-03-27 16:00:22,571 INFO 
2024-03-27 16:00:22,572 INFO ==============================================
2024-03-27 16:00:22,572 INFO --------- Session Cleanup
2024-03-27 16:00:22,572 INFO ==============================================
2024-03-27 16:00:22,572 INFO Deleting working directory: /sessions/session-053d77cef82648fea9c698271812a

  7. 打印有关作业的信息。

    deadline job get

    提交作业时，系统会将其保存为默认值，因此您无需输入作业 ID。

提交simple_job带有参数的

您可以提交带有参数的作业。在以下步骤中，您可以编辑simple_job模板以包含自定义消息，提交simple_job，然后打印会话日志文件以查看消息。

提交带参数的simple_job示例

  1. 选择您的第一个 CloudShell 选项卡，然后导航到任务捆绑包示例目录。

    cd ~/deadline-cloud-samples/job_bundles/

  2. 打印simple_job模板的内容。

    cat simple_job/template.yaml

    带有Message参数的parameterDefinitions部分应如下所示：

    parameterDefinitions:
- name: Message
  type: STRING
  default: Welcome to AWS Deadline Cloud!

  3. 提交带有参数值的simple_job示例，然后等待任务完成运行。

    deadline bundle submit simple_job \
    -p "Message=Greetings from the developer getting started guide."

  4. 要查看自定义消息，请查看最新的会话日志文件。

    cd ~/demoenv-logs
cat $DEV_QUEUE_ID/$(ls -t $DEV_QUEUE_ID | head -1)

创建带有文件 I/O 的 simple_file_job 任务捆绑包

渲染作业需要读取场景定义，从中渲染图像，然后将该图像保存到输出文件中。您可以通过让作业计算输入的哈希值而不是渲染图像来模拟此操作。

创建带有文件 I/O 的 simple_file_job 任务捆绑包

  1. 选择您的第一个 CloudShell 选项卡，然后导航到任务捆绑包示例目录。

    cd ~/deadline-cloud-samples/job_bundles/

  2. 用新名称制作一份副本simple_file_job。simple_job

    cp -r simple_job simple_file_job

  3. 按如下方式编辑作业模板：

    注意

    我们建议您使用nano这些步骤。如果您更喜欢使用Vim，则必须使用设置其粘贴模式:set paste。

    1. 在文本编辑器中打开模板。

      nano simple_file_job/template.yaml

    2. 添加以下内容typeobjectType、和dataFlowparameterDefinitions。

      - name: InFile
  type: PATH
  objectType: FILE
  dataFlow: IN
- name: OutFile
  type: PATH
  objectType: FILE
  dataFlow: OUT

    3. 将以下bash脚本命令添加到文件末尾，该命令从输入文件读取并写入输出文件。

              # hash the input file, and write that to the output
        sha256sum "{{Param.InFile}}" > "{{Param.OutFile}}"

      更新后的内容template.yaml应与以下内容完全匹配：

      specificationVersion: 'jobtemplate-2023-09'
name: Simple File Job Bundle Example
parameterDefinitions:
- name: Message
  type: STRING
  default: Welcome to AWS Deadline Cloud!
- name: InFile
  type: PATH
  objectType: FILE
  dataFlow: IN
- name: OutFile
  type: PATH
  objectType: FILE
  dataFlow: OUT
steps:
- name: WelcomeToDeadlineCloud
  script:
    actions:
      onRun:
        command: '{{Task.File.runScript}}'
    embeddedFiles:
    - name: runScript
      type: TEXT
      runnable: true
      data: |
        #!/usr/bin/env bash
        echo "{{Param.Message}}"

        # hash the input file, and write that to the output
        sha256sum "{{Param.InFile}}" > "{{Param.OutFile}}"
      注意

      如果要调整中的间距template.yaml，请确保使用空格而不是缩进。

    4. 保存文件，然后退出文本编辑器。

  4. 为输入和输出文件提供参数值以提交 simple_file_job。

    deadline bundle submit simple_file_job \
    -p "InFile=simple_job/template.yaml" \
    -p "OutFile=hash.txt"

  5. 打印有关作业的信息。

    deadline job get

    • 您将看到如下输出：

      parameters:
  Message:
    string: Welcome to AWS Deadline Cloud!
  InFile:
    path: /local/home/cloudshell-user/BundleFiles/JobBundle-Examples/simple_job/template.yaml
  OutFile:
    path: /local/home/cloudshell-user/BundleFiles/JobBundle-Examples/hash.txt

    • 尽管您只提供了相对路径，但参数设置了完整路径。将当前工作目录与作为参数提供的任何路径 AWS CLI 连接起来，而这些路径的类型为该路径PATH。

    • 在另一个终端窗口中运行的工作器代理接起并运行作业。此操作将创建hash.txt文件，您可以使用以下命令查看该文件。

      cat hash.txt

      此命令将打印类似于以下内容的输出。

      eaa2df5d34b54be5ac34c56a24a8c237b8487231a607eaf530a04d76b89c9cd3 /local/home/cloudshell-user/BundleFiles/JobBundle-Examples/simple_job/template.yaml