CUDA 安装和框架绑定

虽然深度学习都非常先进，但每个框架都提供“稳定”版本。这些稳定版本可能不适用于最新的 CUDA 或 cuDNN 实施和功能。您的用例和所需功能可以帮助您选择框架。如果您不确定，就请使用最新的带 Conda 的深度学习 AMI。它有所有带有 CUDA 的框架的官方pip二进制文件，使用每个框架支持的最新版本。如果您需要最新版本，并要自定义深度学习环境，就请使用深度学习基础 AMI。

如需进一步指导，请在 稳定版本与候选版本 上查看我们的指南。

选择带 CUDA 的 DLAMI

深度学习基础 AMI有所有可用的 CUDA 版本系列

AMI使用 Conda 进行深度学习有所有可用的 CUDA 版本系列

注意

我们不再将 mxNet、CNTK、Caffe、Caffe、Caffe2、Theano、Chainer 或 Keras Conda 环境包含在中。 AWS Deep Learning AMIs

有关具体框架版本号，请参阅 DLAMIs 发行说明。

选择这个 DLAMI 类型，或通过后续步骤选项了解有关其他 DLAMI 的更多信息。

选择一个 CUDA 版本并在附录中查看具有该版本的完整 DLAMI 列表，或者使用后续步骤选项来了解不同 DLAMI 的更多信息。

后续步骤

深度学习基础 AMI

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• 有关在 CUDA 版本之间切换的说明，请参阅使用深度学习基础 AMI教程。