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# 推荐的 Trainium 实例
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AWS Trainium 实例旨在为深度学习模型推理工作负载提供高性能和成本效益。具体而言，Trn1 实例类型使用 T AWS rainium 芯片和 Ne [AWS uron SDK](https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/)，后者与流行的机器学习框架（例如和）集成。 TensorFlow PyTorch

客户使用 Trn1 实例之后，能够以最低的云端成本来运行大规模的机器学习推理应用程序，例如搜索、推荐引擎、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、个性化和欺诈检测。

**注意**  
应将模型大小作为选择实例的一个因素。如果模型超出了实例的可用 RAM，请为应用程序选择其它具有足够内存的实例类型。
+ [Amazon EC2 Trn1 实例](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/trn1/)最多有 16 个 T AWS rainium 芯片和 100 Gbps 的网络吞吐量。