ARM64 DLAMI

AWS ARM64 GPU DLAMI 旨在为深度学习工作负载提供高性能和成本效益。具体而言，g5G 实例类型采用基于 ARM64 的 G AWS raviton2 处理器，该处理器是从头开始构建的， AWS 并针对客户在云中运行工作负载的方式进行了优化。 AWS ARM64 GPU dLAMis 已预先配置了 Docker、NVIDIA Docker、NVIDIA Driver、CUDA、cuDNN、NCCL 以及流行的机器学习框架，例如和。 TensorFlow PyTorch

借助 G5g 实例类型，您可以利用 Graviton2 的价格和性能优势来部署基于 GPU 加速的深度学习模型，与基于 x86 的带有 GPU 加速的实例相比，成本大幅降低。

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有关启动 DLAMI 的 step-by-step 说明，请参阅启动和配置 DLAMI。

有关最新 ARM64 DLAMI 的列表，请参阅 DLAMI 的发行说明。

开始使用

以下主题向您展示了如何开始使用 ARM64 DLAMI。

内容

• 使用 ARM64 GPU PyTorch DLAMI