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# $sigmoid
<a name="sigmoid"></a>

8.0.1 版中的新增内容。

Amazon DocumentDB 中的`$sigmoid`运算符将逻辑 sigmoid 函数应用于数字`1 / (1 + e^(-x))`输入。该函数将任何实数映射到 0 到 1 之间的值，从而生成 S-shaped 曲线。当您需要将值归一化为 0—1 范围时，例如将原始分数转换为概率或相关性分数时，这很有用。

**参数**
+ `expression`：解析为数值的表达式。

## 示例（MongoDB Shell）
<a name="sigmoid-examples"></a>

以下示例说明如何使用`$sigmoid`运算符将对数值转换为概率。

**创建示例文档 **

```
db.predictions.insertMany([
  {_id: 1, logit: -2},
  {_id: 2, logit: 0},
  {_id: 3, logit: 2}
]);
```

**查询示例 **

```
db.predictions.aggregate([
  { $project: { probability: { $sigmoid: "$logit" } } }
]);
```

**输出**

```
[
  {_id: 1, probability: 0.11920292202211755},
  {_id: 2, probability: 0.5},
  {_id: 3, probability: 0.8807970779778823}
]
```

## 代码示例
<a name="sigmoid-code"></a>

要查看使用`$sigmoid`运算符的代码示例，请选择要使用的语言的选项卡：

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('predictions');
    const result = await collection.aggregate([
      { $project: { probability: { $sigmoid: "$logit" } } }
    ]).toArray();
    console.log(result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    try:
        db = client['test']
        collection = db['predictions']
        result = list(collection.aggregate([
            {'$project': {'probability': {'$sigmoid': '$logit'}}}
        ]))
        print(result)
    finally:
        client.close()

example()
```

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