监控 Amazon EBS 卷修改的进度

当您修改 EBS 卷时，它将经历一系列状态。卷将依次进入 modifying 状态、optimizing 状态和 completed 状态。此时，卷已准备好做进一步的修改。

注意

在极少数情况下，暂时的 AWS 故障可能会导致 failed 状态。这并不指示卷的运行状况；它仅指示卷修改失败。如果发生这种情况，请重试卷修改。

当卷处于 optimizing 状态时，卷性能介于源配置规范和目标配置规范之间。过渡卷的性能将不会低于源卷的性能。如果您降级 IOPS，则过渡卷的性能不会低于目标卷的性能。

卷修改更改将生效，如下所示：

• 大小更改通常需要几秒钟才能完成，并在卷转为 Optimizing 状态后生效。

• 性能（IOPS）更改可能需要几分钟到几小时才能完成，具体视所做的配置更改而定。

• 在某些情况下，新配置生效最长需要 24 个小时，例如卷未完全初始化时。通常，完全使用的 1 TiB 卷需要约 6 个小时才能迁移到新的性能配置。

要监控卷修改的进度，请使用以下方法之一。

Console

使用 Amazon EC2 控制台监控修改的进度

1. 通过以下网址打开 Amazon EC2 控制台：https://console.aws.amazon.com/ec2/。

2. 在导航窗格中，选择 Volumes。

3. 选择该卷。

4. 详细信息选项卡的卷状态列和卷状态字段包含如下格式的信息：卷状态 - 修改状态（修改进度百分比）。下图显示了卷和卷修改状态。

   

   可能的卷状态包括 creating、available、in-use、deleting、deleted 和 error。

   可能的修改状态为 modifying、optimizing 和 completed。

   修改完成后，仅显示卷状态。不再显示修改状态和进度。

AWS CLI

要使用 AWS CLI 监控修改进度

使用 describe-volumes-modifications 命令查看一个或多个卷修改的进度。以下示例描述了两个卷的卷修改。

aws ec2 describe-volumes-modifications --volume-ids vol-11111111111111111 vol-22222222222222222

在以下示例输出中，卷修改仍处于 modifying 状态。以百分比形式报告进展情况。

{
    "VolumesModifications": [
        {
            "TargetSize": 200,
            "TargetVolumeType": "io1",
            "ModificationState": "modifying",
            "VolumeId": "vol-11111111111111111",
            "TargetIops": 10000,
            "StartTime": "2017-01-19T22:21:02.959Z",
            "Progress": 0,
            "OriginalVolumeType": "gp2",
            "OriginalIops": 300,
            "OriginalSize": 100
        },
        {
            "TargetSize": 2000,
            "TargetVolumeType": "sc1",
            "ModificationState": "modifying",
            "VolumeId": "vol-22222222222222222",
            "StartTime": "2017-01-19T22:23:22.158Z",
            "Progress": 0,
            "OriginalVolumeType": "gp2",
            "OriginalIops": 300,
            "OriginalSize": 1000
        }
    ]
}

下一个示例描述了修改状态为 optimizing 或 completed 的所有卷，然后筛选和格式化结果以只显示于 2017 年 2 月 1 日及之后做出的修改：

aws ec2 describe-volumes-modifications --filters Name=modification-state,Values="optimizing","completed" --query "VolumesModifications[?StartTime>='2017-02-01'].{ID:VolumeId,STATE:ModificationState}"

以下是包含有关两个卷的信息的示例输出：

[
    {
        "STATE": "optimizing",
        "ID": "vol-06397e7a0eEXAMPLE"
    },
    {
        "STATE": "completed",
        "ID": "vol-ba74e18c2aEXAMPLE"
    }
]

CloudWatch Events console

利用 CloudWatch Events，您可以为卷修改事件创建通知规则。您可以使用规则生成使用 Amazon SNS 的通知消息，或调用 Lambda 函数来响应匹配事件。尽最大努力发出事件。

使用 CloudWatch Events 监控修改进度

1. 访问 https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ 打开 CloudWatch 控制台。

2. 依次选择 Events、Create rule。

3. 对于 Build event pattern to match events by service，选择 Custom event pattern。

4. 对于构建自定义事件模式，将内容替换为以下内容并选择保存。

   {
     "source": [
       "aws.ec2"
     ],
     "detail-type": [
       "EBS Volume Notification"
     ],
     "detail": {
       "event": [
         "modifyVolume"
       ]
     }
   }

   下面是示例事件数据：

   {
      "version": "0",
      "id": "01234567-0123-0123-0123-012345678901",
      "detail-type": "EBS Volume Notification",
      "source": "aws.ec2",
      "account": "012345678901",
      "time": "2017-01-12T21:09:07Z",
      "region": "us-east-1",
      "resources": [
         "arn:aws:ec2:us-east-1:012345678901:volume/vol-03a55cf56513fa1b6"
      ],
      "detail": {
         "result": "optimizing",
         "cause": "",
         "event": "modifyVolume",
         "request-id": "01234567-0123-0123-0123-0123456789ab"
      }
   }